recaptcha驗證的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

為了解決recaptcha驗證的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：

　　網路爬蟲是AI範疇中， 　　取得資料與儲存的一項重要技能， 　　而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 　　全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 　　在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： 　　Thonny　　　　Jupyter Notebook　　　requests 　　json　　　　　csv　　　　　　　　　　re 　　xlrd　　　　　BeautifulSoup

　　　　　Selenium 　　sqlite3　　　　mysql　　　　　　　　pymongo 　　pyinstaller　　Scrapy　　　　　　　　pyautogui 　　並學習如何擷取以下的幾種網站： 　　☑大學網站的焦點新聞頁面    ☑政府公開資訊網站 　　☑即時新聞網站標題、內容、圖片    ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 　　☑銀行網站之匯率資料擷取    ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 　　☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取    ☑網路書店暢銷書排行榜 　　☑股市網站財經新聞    ☑線上購物網站產品資訊 　　☑名言佳句範例網站    ☑台灣證券交易所股票

資訊 　　☑Dcard梗圖下載    ☑台灣運彩官網資訊 　　☑Mobile01討論區貼文     本書特色 　　✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 　　✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX 　　✪使用requests模組取得網路上的資料 　　✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 　　✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 　　✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 　　✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 　　✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 　　✪利用

排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 　　✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料

recaptcha驗證進入發燒排行的影片

基於影像之三維驗證碼應用於行動裝置之研究

為了解決recaptcha驗證的問題，作者謝文益 這樣論述：

網路的普及造成電腦自動化程序(Bots)對網路服務之攻擊，CAPTCHA (Completely Automated Public Test to tell Computers and Humans Apart)，是一種透過測試來區分使用者是Bots或是真人的自動程式，其測試機制是經由伺服器產生一個問題請使用者來解答，測試結果主要是用於阻檔Bots對網路服務之攻擊。現今最廣被使用的CAPTCHA多是以文字為基的驗證型態，近年來由於光學文字辨識(OCR，Optical Character Recognition)的進步，這一類CAPTCHA的安全性已相對降低許多，近年相關研究多主要為探索以多媒

體型態設計一新CAPTCHA，如影像與語音驗證碼。且隨著行動裝置普及化，網路使用者隨時都可以透過行動裝置訪問網站，但基於行動裝置螢幕之大小限制，以及不便於精準操作的特性，因此本研究針對觸控式螢幕的特性，與應用人腦較易於解決的影像認知任務（Cognitive Task），建構一個基於影像的三維（3 Dimensions, 3D）驗證碼雛型－稱為Cube3D，Cube3D的設計考慮適用於行動裝置之操作。本研究在完成Cube3D雛型系統後，將該雛型與Google的reCAPTCHAs驗證碼進行使用者比較測試，並以系統使用性量表System Usability Scale (SUS)進行評估後，發現受

測者對Cube3D驗證碼之使用性給予正向的評價。