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另外網站留言板垃圾留言機器人防堵 - 瑞鑫資訊也說明：Google提供的驗證碼服務是免費的. reCAPTCHA發出來的圖文，很難，常常我看到，都要花很多的眼力去看，才看的懂但過沒有多久，垃圾信機器人又成功破解為了照顧盲人，也 ...

國立臺中科技大學 多媒體設計系碩士班 黃國峰所指導 謝文益的 基於影像之三維驗證碼應用於行動裝置之研究 （2015），提出reCAPTCHA 驗證 破解關鍵因素是什麼，來自於CAPTCHA、行動裝置、資訊安全。

而第二篇論文逢甲大學 資訊電機工程碩士在職專班 李維斌所指導 陳威宇的 一種以主觀輪廓為基礎的圖像驗證方法 （2014），提出因為有 CAPTCHA、圖像式 CAPTCHA、完形心理學、影像處理的重點而找出了 reCAPTCHA 驗證 破解的解答。

最後網站跳過recaptcha 驗證- Google Invisible reCAPTCHA 隱形驗證碼 ...則補充：那麼要如何建立Google reCAPTCHA 驗證，讓使用者在登入網站時可以按下留言或 ... 簡單的驗證圖片給使用者勾選，進而達到阻擋機器人或惡意破解的效果。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了reCAPTCHA 驗證 破解，大家也想知道這些：

基於影像之三維驗證碼應用於行動裝置之研究

為了解決reCAPTCHA 驗證 破解的問題，作者謝文益 這樣論述：

網路的普及造成電腦自動化程序(Bots)對網路服務之攻擊，CAPTCHA (Completely Automated Public Test to tell Computers and Humans Apart)，是一種透過測試來區分使用者是Bots或是真人的自動程式，其測試機制是經由伺服器產生一個問題請使用者來解答，測試結果主要是用於阻檔Bots對網路服務之攻擊。現今最廣被使用的CAPTCHA多是以文字為基的驗證型態，近年來由於光學文字辨識(OCR，Optical Character Recognition)的進步，這一類CAPTCHA的安全性已相對降低許多，近年相關研究多主要為探索以多媒

體型態設計一新CAPTCHA，如影像與語音驗證碼。且隨著行動裝置普及化，網路使用者隨時都可以透過行動裝置訪問網站，但基於行動裝置螢幕之大小限制，以及不便於精準操作的特性，因此本研究針對觸控式螢幕的特性，與應用人腦較易於解決的影像認知任務（Cognitive Task），建構一個基於影像的三維（3 Dimensions, 3D）驗證碼雛型－稱為Cube3D，Cube3D的設計考慮適用於行動裝置之操作。本研究在完成Cube3D雛型系統後，將該雛型與Google的reCAPTCHAs驗證碼進行使用者比較測試，並以系統使用性量表System Usability Scale (SUS)進行評估後，發現受

測者對Cube3D驗證碼之使用性給予正向的評價。

一種以主觀輪廓為基礎的圖像驗證方法

為了解決reCAPTCHA 驗證 破解的問題，作者陳威宇 這樣論述：

在網路服務盛行的現代，不論是帳號密碼的登入或是線上購票、購物及討論區的留言等，都可以發現CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)的存在，其主要目的是為了辨別使用者為真實人類或是機器人，但後來被應用到網際網路上，用來避免自動化程式對網路資源的濫用。目前CAPTCHA多為文字型態，其外觀主要透過對文字的扭曲、變形再加上特殊背景的機制，但為了避免光學辨識技術(OCR, Optical character recognition)，必需加強變形的複雜度，但過度變形的文字會讓

使用者難以判斷其內容，反而會造成不佳的使用者體驗。因此，近年來CAPTCHA除了文字式，也逐步發展出了圖像式及聲音式。圖像式CAPTCHA主要是讓使用者依題目找出圖與圖之間的關連性做為其驗證的方式，而多數圖像式CAPTCHA的主要問題為圖片資料庫的不易建立，一旦資料庫不夠龐大，有心人士便可利用蒐集圖片的方式來進行破解，而近年來以圖搜圖技術的不斷進步，甚至可準確判斷出圖片的內容為何，對圖像式CAPTCHA亦產生了相當大的威脅。本文提出以主觀輪廓圖(Subjective Contour)為基礎的圖像式CAPTCHA，主觀輪廓圖以知覺為依據，因此以圖搜圖的技術難以辨識主觀輪廓圖的內容，再利用不同的遮

罩，即可產生不同的主觀輪廓圖，亦可有效解決圖片資料庫難以擴充的問題。

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