r150的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

我的第一本火車博士小百科(內附1本小百科+5款迴力火車學習模型+1個貼心收納袋)

為了解決r150的問題，作者FunHouse師資團隊 這樣論述：

孩子的第一本小百科 邊學邊玩‧寓教於樂 搭配學習模型，帶入小百科書中內容， 增加學習興趣，同時可加深記憶！ 　　【我的第一本火車博士小百科】 　　你知道火車除了載運旅客， 　　也曾經是載運貨物最主要的交通工具嗎？ 　　火車又是誰發明的呢？ 　　長長的列車，要如何通過彎道？ 　　本書系統化分類， 　　讓孩子認識四十九款火車和了解鐵道的小知識， 　　搭配書中清晰大圖、重點文字、有趣小常識， 　　讓閱讀不再是一件無聊的事， 　　一起打開博士小百科，找出答案吧！ 　　【迴力火車學習模型5款】 　　讓火車從平面圖片變立體的，搭配書中重點式介紹幫助加深記憶。 　　【附贈貼心收納袋】 　　方便孩子

將學習模型帶著走，並養成自己收拾得好習慣。 　　超值組合 　　1.火車小百科精裝書1本 　　2.迴力火車學習模型5款（六款造型隨機出貨） 　　3.貼心收納袋1個 　　【全系列商品】 　　FFM3001-1A  小小知識通／我的第一本恐龍博士小百科NEW 　　FFM3001-6A　小小知識通／我的第一本跑車博士小百科NEW 　　FFM3001-7A  小小知識通／我的第一本特殊車博士小百科NEW 　　FFM3001-8A  小小知識通／我的第一本宇宙博士小百科NEW 　　FFM3001-9A　小小知識通／我的第一本飛機博士小百科NEW 　　FFM3001-10  小小知識通／我的第一本汽車博

士小百科 　　F20101　我的第一本動物博士小百科（模型學習組）NEW 　　F20102　我的第一本海洋博士小百科（模型學習組）NEW　　 　　F20103　我的第一本甲蟲博士小百科（模型學習組）NEW 　　F20104　我的第一本昆蟲博士小百科（模型學習組）NEW 　　F20105　我的第一本火車博士小百科（模型學習組） 本書特色 　　【學習模型與孩子一同學習】 　　學習模型搭配小百科，讓書裡面的知識更加活潑有趣。 　 　　【主題化分類整理幫助理解】 　　透過四大主題分類認識，加上每個主題前簡單說明，有組織了解每款火車的特色。 　　【重點式文字搭配注音好閱讀】 　　精心整理的重點內容

、大大的文字搭配注音，淺顯易懂更容易閱讀。 　　【有趣的對話框式介紹增加學習興趣】 　　火車圖片配上有趣、知識性的介紹，以可愛的火車插圖介紹常識與特色可引起孩子興趣。 　　【附贈貼心收納袋】 　　方便孩子將學習模型帶著走，並養成自己收拾得好習慣。 　　＊適讀年齡：3歲以上

r150進入發燒排行的影片

利用OSLD探討腹部電腦斷層檢查時之空間劑量變化

為了解決r150的問題，作者方沛仁 這樣論述：

研究目的隨著醫療輻射曝露比例持續增加，曝露劑量越來越受重視，而腹部為電腦斷層檢查中比例佔最多，故利用光激發光劑量計針對腹部的電腦斷層檢查時，量測周遭之劑量，並分析醫護人員所站之位置。材料與方法本研究使用Toshiba之64切螺旋電腦斷層掃描儀進行掃描，條件設管電壓120 kVp、管電流為自動調整，測量範圍以電腦斷層檢查台為中心點，分成4區塊；佈置長為550公分，寬為350公分之空間劑量測量，每隔50公分設置OSLD 測量點，本次設計共有3個高度，分別為85、140、150公分；另外在假體表面設立3個表面入射劑量點，分別為肝臟、乳腺以及性腺。結果本次最高劑量為140公分處，檢查台最靠近機架之左

側位置，劑量為0.1940 ± 0.0023 mGy，最低劑量為0.0067 ± 0.0002 mGy，且於機架2公尺時，可下降至最高劑量9 %，其入射表面劑量乳腺、肝臟以及性腺所接受的劑量分別為1.3220 ± 0.1211、13.0830 ± 0.8426、13.4411 ± 1.0588 mGy，另平均背景劑量為0.0078 ± 0.0026 mGy 。結論經由量測空間劑量得知，離地高度140公分處及機架前側，所接受劑量最高，且左側區域劑量高於右側區域劑量；劑量分佈呈現距離平方反比定律，若醫護人員需執行介入性放射診斷，除了基本輻射防護設備，選擇機架後側及左右兩側之方位，可降低輻射劑量。

環遊世界鐵道之旅120選

為了解決r150的問題，作者蘇昭旭 這樣論述：

作者為了建立繁體中文鐵道知識庫，花了十三年的時間，環遊世界三十七個國家的鐵道，他挑選出120個主題與景點，集合成本書，讓讀者不止是「閱卷旅行」「翻頁神遊」，更因此激發勇氣，親身圓夢！ 　　環遊世界鐵道之旅120選 　　本書最特別的是，作者的鐵道人文視野與悲天憫人的胸懷。　　他說，人生是長途的旅行，旅行是短暫的人生。　　許多人生的問題，會在旅行的思索中找到答案。 　　本書包括了37個國家，從亞洲、歐州、美洲、非洲到大洋州，特別選出120個主題與景點，讓讀者作為環遊世界鐵道旅行的參考。作者以其鐵道專業的背景，提供體驗、服務、景觀的紀錄，以鐵道為針線，串起鐵道旅程的世界觀。還有他對台灣這塊土地的

熱愛，將國際的鐵道景點與台灣逐一比較，等於是作者利用環遊世界，完成的一本鐵道考察報告書。 　　作者蘇昭旭，這位鐵道專家，他說環遊世界的重點，不在〝環遊〞本身，而在於〝探索〞大世界。透視「有形」的世界與「無形」的疆域，打破自我「生命」的疆界，因為，環遊世界的真正目的，不止是探索大世界，更是發現新自己。你的「視界」將決定你的世界。 　　這本書的圖文內容相當精采，包含了一千餘張精采絕倫的相片，以及知性與感性兼具的文字描述，令人讀之不禁深思不已。作者對台灣這塊土地的熱愛，將國際的鐵道景點與台灣逐一比較，深切呼籲我們應當更加珍惜鐵道文化的保存與運作，因為這不僅是先進的國際觀，更是傳承生活創意與感動的根源

！ 　　希望這樣一本將世界各國鐵道成功的創意經營個案，有系統地整理出來的好書，能讓我們虛心地去學習別人創意成功的地方，進而提升台灣鐵道觀光的具體作為，許台灣鐵道一個美好未來！ 作者簡介 蘇昭旭 　　以建立台灣軌道工具書體系為終身職志。國內鐵道領域專業著作數目最多者。 　　現任  　　交通科學技術博物館  館長    人人出版鐵道圖書雜誌資深總編輯　　中華民國鐵道文化協會理事    台南社區大學理事與講師　　中華環遊世界協會  常務理事 　　目前任教於國立高雄餐旅學院  航空暨運輸服務管理系兼任專技助理教授 　　經歷  　　鐵道旅行雜誌總編輯　　台灣高鐵公司 高鐵探索館館長 　　台灣經濟研究院「

高速台灣論壇顧問」

以多時間點磁振影像組學進行腦部海綿狀畸形於加馬刀放射手術後再出血之預測

為了解決r150的問題，作者郭姵萱 這樣論述：

背景和目的本研究為加馬刀放射手術(Gamma Knife radiosurgery ,GKRS)治療腦部海綿狀畸形(Cerebral cavernous malformation ,CCM)患者後長期追蹤的回顧性研究。患者接受GKRS主要的治療目標為預防病灶再出血情況，然而約有三成左右患者仍會在術後發生再出血。因此本研究主要目標為找到CCM病患在接受GKRS治療後4年內再次出血的潛在磁振影像預測因子，提供臨床更多治療與追蹤的評估參考。材料和方法本研究與臺北榮民總醫院合作，在1993至2020年間收集了162位經GKRS治療CCM患者，共199顆CCM病灶進行研究，其中72顆CCM在治療後有再

出血情形(再出血組)，另外127顆CCM在治療後4年內無再出血情形(非出血組)。利用T2權重影像及對比劑T1權重影像提取影像組學特徵(Radiomic features)。除了於GKRS治療前每位患者須接受磁振造影(Magnetic resonance images, MRI)以進行治療劑量規劃外，治療結束後患者需每年定期回院追蹤。根據我們所收集之多時間點MRI資料(包括治療前以及追蹤影像)，我們首先進行影像前處理，並在每個時間點影像上手動圈選CCM病灶，接著利用我們實驗室先前已發表且提供學術研究使用之MRI影像組學平台(http://www.ym.edu.tw/~cflu/MRP_MLing

lioma.html) 提取1178個磁振影像組學特徵（包括灰階模式、病灶形狀/大小和紋理特徵）。本論文將分為兩個子題進行研究：(1)探討如何整合多時間點影像組學指標來建置術後再出血之預測模型；(2)以統計方式觀察影像組學指標再出血前時間點的變動情況。針對第一個子題，我們將資料隨機分為兩個資料集，70%為訓練資料集，30%為驗證資料集。接著，以不同時間點影像組學特徵的組合建立5種不同的再出血預測模型，將各模型分別進行單變量存活分析(univariate Cox analysis)、多變量存活分析(Multivariate Cox analysis)以及最小絕對值收斂和選擇算子(Least Ab

solute Shrinkage and Selection Operator, LASSO) 搭配機器學習的運算，篩選出最終與再出血相關的影像組學特徵，並估算準確性(Accuracy)、敏感性(Sensitivity)、特異性(Specificity)、以及繪製ROC曲線，得到ROC曲線下面積(Area under receiver operating characteristics curve, AUC)，以對各模型預測能力進行評估。針對第二個子題，我們根據出血時間點將資料分成兩個子集，第一個子集包含治療後第一年內出血，第二個子集包含治療後第二至四年內出血。兩個子集分別進行成對樣本t檢定(

Paired t-test)以及兩獨立樣本t檢定(Two-sample t-test)的評估，前者用以觀察前後時間點的變化，後者為比較兩個組別(再出血組與非出血組)的差異，篩選出在出血前時間點具有顯著變化且於兩個組別中呈現顯著差異的影像組學指標。結果針對第一個子題，最佳模型為使用過往所有時間點資料搭配LASSO與K近鄰演算法(KNN)。其最佳表現如下：訓練資料集預測術後追蹤第一到第四年出血情形，分別皆可達到AUC為1.000，準確率為100.0%。訓練出的模型在驗證資料集上的測試結果為: 預測術後追蹤第一年出血情形的AUC為0.642，準確率為72.1%；預測追蹤第二到第四年出血，分別可AUC

為1.000，準確率為100.0%。在預測術後第二至第四年出血情形的驗證訓練集的表現與訓練資料集上的表現相當，說明本模型具有一定穩定度，但在預測術後追蹤第一年出血時呈現過度擬合(Overfitting)，因此為了提升術後第一年的預測表現，未來會持續增加再出血患者的收案數量以提升模型的預測效力。針對第二個子題，在治療後第一年內出血的子集中，有6個影像組學特徵於再出血前一年與再出血時間點具有顯著變化，且在兩個組別中呈現顯著差異。而在治療後第二至四年內出血的子集中，有20個影像組學特徵同時於再出血前一年與再出血前兩年，以及出血前二年與再出血時間點具有顯著變化，且在兩個組別中呈現顯著差異。結論本研究討

論經GKRS後腦部海綿狀畸形磁振影像組學特徵的長期變化。在多時間點的追蹤中，磁振影像組學的變化搭配LASSO與KNN具有可預測GKRS後再出血事件的潛力。另一方面，透過觀察影像組學特徵於在出血前的變動情形，有助於發現再出血前的早期潛在變化。最終，我們鼓勵後續再研究收納更多再出血案例來進一步改善與驗證預測模型的效力。