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pvc管規格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林明德寫的 水電施工圖繪製實務手冊(二版) 和林明德的 水電施工圖繪製實務手冊都 可以從中找到所需的評價。
另外網站pvc管尺寸表也說明：PVC管规格 对照表– PVC给水管规格尺寸管内径标称mm 10 15 20 25 32 40 50 65 80 100 125 150 200 250 300 350 400 450 50 百度首页登录加入VIP 享VIP专享文档下载特权赠 ...
這兩本書分別來自詹氏 和詹氏所出版 。
國立臺灣科技大學 工業管理系 喻奉天所指導 黃振益的 應用影像辨識提升管件清點正確率之研究-以XX塑膠公司為例 （2018），提出pvc管規格關鍵因素是什麼，來自於深度學習、影像辨識、物件偵測、Faster R-CNN、SSD、PVC管辨識。
而第二篇論文明志科技大學 電機工程系碩士班 王得貴所指導 柯學勝的 高精度時間同步協定應用於管道即時測漏系統 （2016），提出因為有 Raspberry Pi 3、即時監測管道、精確時間同步協定的重點而找出了 pvc管規格的解答。
最後網站[技術] 關於PVC管規格疑問~ - 看板Mechanical - 批踢踢實業坊則補充：想請教一下PVC管規格與他相關尺寸的關係以南亞的PVC管S65來說是2 1/2"的管但他的外徑是76mm ,內徑是72mm,厚度是2mm 我實在看不出來哪個尺寸 ...
水電施工圖繪製實務手冊(二版)
為了解決pvc管規格 的問題，作者林明德 這樣論述：
國內第一本針對水電施工圖套繪編寫的實務手冊！ 「圖面繪製」與「現場施工」的落差是業界長久以來的難題，未在縝密檢討下套繪完成的水電圖，常使按圖索驥的現場人員面臨諸多突發的施工衝突，延宕工期不說，甚至導致施工錯誤，嚴重影響工程品質。對於套繪人員而言，如能以全知全能的觀點面對套繪作業的任務，施工衝突都是可以在套繪階段就能一一釐清、調整並排除的，這也是本書編撰的目的。 本書著重於套繪作業關鍵順序與原則的掌握，並以水電各式系統作為演練案例，所有步驟皆依套繪作業之最佳工作邏輯編排而成，並整合作業所需之工具與資源，是初學者最佳入門教本，也是套繪人員強化既有技能的關鍵指引。 本書特色
衝突解決！四大作業介面．一次整合到位 圖面整合→管路清圖→正式套繪→檢討送審 難點突破！內附套圖工具資料(書內檢附，無隨附光碟)．保證最高翻查率 風管曲度變化畫法／各式管材規格與配置尺寸對應表 ／自來水用戶用水設備標準常用電工法規／建築物給水排水設備技術規範精錄／人體尺度與室內空間參考圖
應用影像辨識提升管件清點正確率之研究-以XX塑膠公司為例
為了解決pvc管規格 的問題，作者黃振益 這樣論述：
近年來產學界紛紛投入深度學習(Deep Learning)中的「影像辨識(Image Recognition)」領域，使得相關應用越來越多元。本論文探討以「影像辨識」方法解決PVC管件清點耗時的問題，運用「物件偵測(Object Detection)」模型，包含Faster R-CNN (Faster Region-based Convolutional Neural Network)及SSD (Single Shot MultiBox Detector)，針對特定場域訓練學習單一規格PVC管。研究結果發現無論是Faster R-CNN模型或SSD模型都可以正確辨識出PVC管，其中Faste
r R-CNN模型比SSD模型的精準度高，而SSD模型比Faster R-CNN模型辨識速度快。未來以此研究結果為基礎下，可繼續發展PVC管件其它規格的辨識以及與PVC管件在盤點庫存的相關之應用。
水電施工圖繪製實務手冊
為了解決pvc管規格 的問題，作者林明德 這樣論述：
國內第一本針對水電施工圖套繪編寫的實務手冊！ 「圖面繪製」與「現場施工」的落差是業界長久以來的難題，未在縝密檢討下套繪完成的水電圖，常使按圖索驥的現場人員面臨諸多突發的施工衝突，延宕工期不說，甚至導致施工錯誤，嚴重影響工程品質。對於套繪人員而言，如能以全知全能的觀點面對套繪作業的任務，施工衝突都是可以在套繪階段就能一一釐清、調整並排除的，這也是本書編撰的目的。 本書著重於套繪作業關鍵順序與原則的掌握，並以水電各式系統作為演練案例，所有步驟皆依套繪作業之最佳工作邏輯編排而成，並整合作業所需之工具與資源，是初學者最佳入門教本，也是套繪人員強化既有技能的關鍵指引。 本書特色
衝突解決！四大作業介面．一次整合到位 圖面整合→管路清圖→正式套繪→檢討送審 難點突破！內附套圖工具庫．保證最高翻查率 風管曲度變化畫法／各式管材規格與配置尺寸對應表 ／自來水用戶用水設備標準常用電工法規／建築物給水排水設備技術規範精錄／人體尺度與室內空間參考圖
高精度時間同步協定應用於管道即時測漏系統
為了解決pvc管規格 的問題，作者柯學勝 這樣論述：
難以察覺的漏水，不僅增加水資源的浪費，還會造成水資源輸配線中的水資源汙染，嚴重時甚至造成路基塌陷，產生重大的公共安全意外。因此，建立測漏系統實為刻不容緩的課題。 目前台灣自來水公司利用棒聽音、測漏器等儀器，並實施小區管網漏水檢測來找出漏水點，但此種方法需要長時間檢測，不斷縮小檢測範圍，如此重複直到範圍縮小至能夠執行小區停水檢修。 有鑑於上述方法需要長時間才能夠檢測漏水範圍，本論文提出一套以Raspberry Pi 3為處理核心，且建立在Linux系統下的分析系統。透過流量感測設備結合精確時間同步，使所有感測數據皆具有時間戳記，並與分析系統同步至相同時間，此法可使分析系統收
集到的所有數據皆具有相同的校準時間，透過分析相同精準時間的量測數據，使分析漏水的時間縮短。 研究發現，系統中所有數據皆具有相同精確的時間，因此不需要累積大量的數據就能夠進行分析，藉此能夠即時監測管道。