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銘傳大學 都市規劃與防災學系碩士班 洪啟東所指導 呂紹賢的 疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。 (2021),提出ppt去背關鍵因素是什麼,來自於新冠疫情、城鎮韌性、公衛危機、大安溪流域、空間分析。

而第二篇論文國立嘉義大學 生物機電工程學系 艾群、陳明聰所指導 鄭明玲的 利用腦波訊號探討情緒變化之研究 (2021),提出因為有 情緒、腦波、情緒察覺、基礎情緒、C#、Python的重點而找出了 ppt去背的解答。

最後網站3 種常用的圖片去背工具:PPT 意外地好用 - April Yang則補充:前陣子意外發現身旁有些人不知道PPT 可以當成去除圖片背景的工具,而且挺好用的。因此就誕生這篇文章和大家分享…

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ppt去背,大家也想知道這些:

秒懂PPT|實戰技巧x特效運用x創意設計

為了解決ppt去背的問題,作者秋葉,趙倚南 這樣論述:

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Ssu 蘇蘇
15歲前往袋鼠國開始流浪🦘
語言課程 + 高中在布里斯本、大學在墨爾本讀工業設計
期間去了蘇格蘭交換、當背包客走過許多地方
2016年初回到台北定居,從此以爆肝設計師 + 英語家教雙重身份在江湖打滾
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2020下定決心在線上分享自己對教英語的熱情
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疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。

為了解決ppt去背的問題,作者呂紹賢 這樣論述:

台灣流域相關災防研究多以硬式工程與傳統水資源管理為主,尤其探討流域中上游地區結構物的衝擊與損害風險,提及流域內之都市規劃與社會經濟、生態環境等層面較不重視,且流行疫病傳染影響下城鎮韌性表現更是著墨甚少。大安溪流域為為台灣中部地區重要產業、文化、民生聚集地區,流域境內產業形式多元,流域內具宗教文化中心(大甲鎮瀾宮)以及科技工廠地區(中部科學園區),除了盛產芋頭等雜糧農產外,還發展花卉、蔬果等精緻農產。2021年5月各台灣城市進入新冠疫情第三級警戒,延伸出有別於過往極端天氣衝擊下的公衛危機,如:無法負荷大量的醫療需求導致系統崩潰(system collapse);觀光人口銳減導致餐飲業歇業問

題。 本研究希望能了解疫情對於城鎮之間的衝擊影響,並透過空間分析方法以及指標評估來進行分析,了解流域城鎮在疫情衝擊的主要問題以及空間變化,本研究主要目的包括:(1).探討臺中市與苗栗縣交界之大安溪流域城鎮在疫情大流行背景下,城鎮衝擊影響,並對未來可能發生的公衛危機提出建議; (2).流域城鎮在不同地域空間(上游、中游、下游)具有其特點,不同城鎮的特點在災害衝擊下,是否會產生對城鎮造成加劇災害影響的脆弱性,亦或是會具有減緩與調適能力的韌性;(3).研究大安溪流域城鎮在疫情大流行前後韌性概念變化(過往自然災害衝擊與疫病公衛危機的不同),以及城鎮的韌性在流域空間中的差異性。研究方法分為量化方法與質

化方法並行,量化研究主要進行韌性的指標評估與空間分析,質化方法透過文獻分析、實地調查與訪談來補充以及驗證量化方法研究成果。透過田野調查訪談、韌性指標評估以及迴歸模型等方法,研究發現大安溪流域中的城鄉差異會導致疫情衝擊影響有所變化(例如,下游城鎮芋農比起中游城鎮的果農更容易受到疫情影響、上游偏鄉聚落的就醫與資訊取得的困難問題)。研究認為未來發生相同傳染性疫病造成的公衛危機時,透過韌性評估與空間分析方法鎖定重點城鎮,以達到減災與提升地區韌性之效果是可行的,透過全面性的評估與整合政府與利害關係人的調適能力與脆弱表徵,可以降低疫情帶來的衝擊影響以及做出因地制宜的城鎮規劃。

利用腦波訊號探討情緒變化之研究

為了解決ppt去背的問題,作者鄭明玲 這樣論述:

過去認為「情緒」為主觀感想和行為產生的心理和生理狀態,包含有愉悅、生氣、哀傷、驚嚇、恐懼等。但情緒有時很難從表情或肢體表現觀察出有細微變化,本研究以腦波訊號和情緒的關聯,嘗試以觀賞影片方式作為素材,量測實驗者腦波訊號,用訊號處理方式來具象化和數值化,分別選用愉悅(cheerful)、恐懼(fear)和感動(moving)三種情緒類型影片素材試驗。受測者配戴 Emotiv EPOC 14通道腦波儀,經藍芽連線接收腦波訊號,以「EmotivPro」紀錄腦波訊號,作為觀察受測者情緒分析之依據。數據整理分為三部分,一以SQL Server資料庫將腦波訊號歸類,以C#撰寫資料庫分析介面,觀察腦波點位與

情緒的相關。另一以Python撰寫分析腦波儀14通道頻譜數據,再利用工程統計盒鬚法推算腦波訊號點位對情緒強度,最後再以MATLAB中的EEGLAB進行腦波訊號處理。實驗結果發現腦波量測位置右顳葉(T8)、右額葉(F8)和右頂葉(P8)與愉悅情緒最有相關,而右顳葉(T8)、右額葉(F8)、右頂葉(P8)和左顳葉(T7)與恐懼情緒有關聯性,而右顳葉(T8)、右額葉(F8)、右頂葉(P8)和右後額葉(FC6)則與感動情緒最有相關。從三方面調查與驗證方式都有符合點位的趨勢,這些實驗方法與設計驗證可以對後續在醫療上腦波情緒偵測更有實質幫助與評估。