pp塑膠繩的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

pp塑膠繩的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦臺灣區絲織工業同業公會,財團法人紡織產業綜合研究所寫的 新纖維新紡織品新趨勢 和ZUZU,MANA的 ZUZU與MANA寫真書(特裝版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自台灣區絲織工業同業公會 和台灣角川所出版 。

國立雲林科技大學 工業設計系 蔡登傳所指導 陳逸蓁的 冷藏瓶罐與手腕扭力的研究 (2021),提出pp塑膠繩關鍵因素是什麼,來自於冷藏、溫度、直徑、扭力。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊工程系 陳士煜所指導 楊宗翰的 高光譜智慧農業於食品安全應用以香料瑕疵檢測為例 (2021),提出因為有 高光譜、瑕疵檢測、香料、yolo、機器學習、深度學習的重點而找出了 pp塑膠繩的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了pp塑膠繩,大家也想知道這些:

新纖維新紡織品新趨勢

為了解決pp塑膠繩的問題,作者臺灣區絲織工業同業公會,財團法人紡織產業綜合研究所 這樣論述:

  為協助業者開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品,了解紡織產業發展趨勢,本會特與紡織產業綜合研究所共同編製《新纖維 新紡織品 新趨勢》一書,內容簡介如目錄。介紹報導新纖維43篇,新紡織品33篇,染整及防護、機能加工新趨勢29篇,紡織終製品(成衣服飾)發展趨勢29篇,紡織設備及製程智慧化趨勢16篇,本書內容豐富,含彩色圖片逾180張,全書約16.5萬字,對紡織業上中下游相關廠商投入開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品,助益頗大。

冷藏瓶罐與手腕扭力的研究

為了解決pp塑膠繩的問題,作者陳逸蓁 這樣論述:

日常生活的瓶罐,常常為了保鮮放置於冰箱。因為受冷藏溫度的影響,所以會提高瓶罐打開的難度。根據研究指出,老年人口經常難以打開瓶罐。本研究調查打開冷藏瓶罐所需加的扭力值及老年人口手腕可施加的扭力值,分析兩者扭力值的分布,並進行輔具開發,以提供老年人一款可以打開瓶罐的輔助用具。本研究有三部分,一為冷藏瓶罐扭力值的量測。調查40台冰箱的瓶罐。使用瓶蓋扭力機測量瓶罐扭力值,紅外線測溫儀測量冷藏溫度,以及數位式游標卡尺測量瓶蓋直徑同時記錄瓶罐材質、剩餘容積。二為人員腕部的扭力值測量。針對直徑30、75、120mm三種瓶罐,進行手腕扭力的測量,統計出可施加的扭力值。三為開罐輔具的設計。根據上述兩部分研究的

結果,進行開罐輔具的設計。提供力量弱小者打開瓶罐的輔助。研究結果顯示:(1)金屬瓶蓋罐所需打開的扭力大於塑膠材質。(2) 年齡越小的男性,扭力越大。(3) 體重越高,所施加的扭力越大。(4) 利用繩索束緊機構設計開罐器,結合摺疊手柄,並增加手柄長度達到省力的目的。

ZUZU與MANA寫真書(特裝版)

為了解決pp塑膠繩的問題,作者ZUZU,MANA 這樣論述:

  特裝版附:   ★精美書盒(20×27.5×4cm)   ★組合式寫真小掛軸(布質,展開尺寸29×42cm,另附包覆式組合塑膠桿15cm×4┼接頭×2┼PP繩×2)   ★親簽簽名板(尺寸12.7×18.8cm)   ★寫真明信片(尺寸10.5×14.8cm)   ★活動用明信片(尺寸10.5×14.8cm)   ★寫真書(尺寸18×25.6cm)     サンエン台湾 Sanyuan_TAIWAN YouTuber   全新寫真企劃,風靡日本觀眾心路歷程公開     ZUZU與MANA首本寫真自傳書     跑遍北台灣景點拍攝,首度嘗試各種造

型。為了成為更好的影片創作者,ZUZU與MANA奮鬥過程與內心世界大公開。     ZUZUとMANAの初フォトエッセイは台湾北部にある観光スポットを巡り回って撮影し、様々なスタイルにも初めて挑戦しました。もっと良いクリエイターを目指すために、ZUZUとMANAの頑張ってきたプロセスと本音を大公開!  

高光譜智慧農業於食品安全應用以香料瑕疵檢測為例

為了解決pp塑膠繩的問題,作者楊宗翰 這樣論述:

在香料製作時,通常由產線人員利用肉眼直接辨識瑕疵,面對一些細小的瑕疵可能會因為產線人員的疲勞導致誤判或漏判。本文利用RGB圖像以及高光譜圖像進行瑕疵檢測,針對四種香料:八角、迷迭香、百里香、紅椒片分別進行實驗。實驗目的是要將非香料的雜質與香料分開。雜質分為:硫磺、菸蒂、塑膠繩、磁性物質、石頭、紅豆、羽毛、綠豆、枝梗、頭髮等。由於瑕疵種類繁多,利用RGB圖像無法滿足所有需求。因此本文利用高光譜相機和RGB相機進行實驗。RGB相機用於辨識有頭髮纏繞的八角,將相片經過訓練好的yolov5模型,將有纏繞頭髮的八角與正常的八角辨識出來。高光譜相機則辨識雜質,利用高光譜系統多波段的特性,獲取更多不同物質

的資訊。利用不同的演算法進行去背、資料降維,利用神經網路擷取特徵,最終獲取判斷之結果,再加以切分區塊達到實用的標的。