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振聲耦合技術在粉末冶金成品之瑕疵檢測

為了解決pcb放大鏡的問題，作者陳文安 這樣論述：

摘要粉末冶金法多用於製造高熔點和複雜結構之產品，或應用在不相融合之金屬與非金屬的複合材料及多孔材料上。最常見於生活中的電動工具或旋轉機械的齒輪，因其形狀複雜且用其他製程加工費用高昂；而襯套則為複合材料，以兼具耐磨性與硬度；因此多用粉末冶金法進行製造。製造過程中可能會受到人為或機器因為長時間操作而使部份成品產生裂縫或燒結溫度過低等瑕疵品。若以傳統方法進行檢測，往往需花費大量時間及資源，且這些檢測方法有諸多限制條件。而振聲耦合（Resonant Acoustic Method）技術，藉由衝擊鎚敲擊試件產生振動，並利用高靈敏度的麥克風，間接量測結構振動所衍生的訊號。此法既不受質量效應影響，也不需要

昂貴的試驗設備，可用於生產線上快速檢出良品與瑕疵品，並藉由分析瑕疵品的模態參數，修正生產製程。研究結果顯示，受到裂縫的影響，齒輪扭力由1000 N∙m降低至150 N∙m即發生破裂，齒輪之第一階自然頻率會降低22 Hz；當燒結溫度低於1130 ℃時，粉末擴散不足，於金相結構下，粉末孔隙增加，則會使襯套自然頻率降低18 Hz。再進一步分析彈簧常數和阻尼比，與良品相比，兩者也都有下降的情形。在低頻500 Hz之檢測，良品與瑕疵品之差別不易判斷。因此本研究亦針對40 kHz之振動諧波訊號（Harmonic Wave）進行比對。發現有裂縫齒輪之諧波訊號偏移可高達2500 Hz，而燒結溫度過低則使襯套諧

波訊號降低1500 Hz，此諧波訊號使瑕疵品的差異性更能被檢出。最後進行破壞性試驗，透過金相試驗和能量散射光譜（Energy Dispersive Spectrometer, EDS）分析，檢驗試件在微結構下的粉末鍵結情況與成份分析。結果為具瑕疵之試件在微結構下，其燒結性不足，粉末間無有效鍵結，導致試件機械性能下降；並由EDS得知其成份組成異常，一般情況下減速齒輪碳含量應小於0.8%，光譜分析中，其碳含量卻高達60%。本研究成果可以在粉末冶金的製程中，建立品質管制的量測方法，與研判產品瑕疵的原因，提昇粉末冶金業者於生產線上之檢查技術，達到產品全面檢查之標準。關鍵字： 粉末冶金、振聲耦合、自然頻

率、瑕疵、燒結溫度

基於熱影像特徵之人臉辨識系統

為了解決pcb放大鏡的問題，作者張佑瑞 這樣論述：

近年來隨著科技的進步，個人安全問題日益受到重視，傳統的身分辨識方式逐漸被取代，其中以人臉辨識為新科技的代表，然而可見光影像的人臉辨識系統，其辨識能力深受環境照明度影響，且可輕易以照片的方式進行蒙騙，降低其在安全方面的可行性。為了改善以上問題，學者們提出以熱影像取代一般可見光影像做人臉辨識，然而至今有效的熱影像人臉定位方式還未明朗，因此形成辨識需於特定環境、位置等侷限的情況。本論文根據人臉溫度分佈特徵，提出可即時動態辨識人臉的方法，此方法利用自適應二值化演算法求得溫度對比特徵，使其能夠準確偵測人臉位置，並擷取適當人臉大小，最後以倒傳遞類神經網路(Back Propagation Neural

Network；BP)進行人臉辨識。實驗結果顯示本研究之方法可於複雜環境使用，辨識率達96.07%，以此提升熱影像人臉辨識系統在現實層面之可行性，以此作為本論文之貢獻。