pcb接線端子的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基於深度學習車牌辨識技術之社區車輛出入口管理系統

為了解決pcb接線端子的問題，作者趙元渝 這樣論述：

目錄摘要 IAbstract II誌謝 III目錄 V表目錄 VII圖目錄 VIII第一章 簡介 1第二章 文獻探討 3第三章 系統方法 53.1 系統架構 53.2 社區架設環境 12第四章 系統軟體模組設計 154.1 車牌辨識系統 154.2 Web API伺服器 274.3 終端控制盒裝置 39第五章 實驗結果 585.1 現場環境架設 585.2 各社區辨識結果 645.3 車牌辨識時間統計 665.4 車牌辨識結果統計 675.5 伺服器可負載社區數量 68第六章 結論 70參考文獻 72附錄一 終端

控制盒硬體詳細規格 74附錄二 延時開關模組 75附錄三 IP CAM網路攝影機設定 78附錄四 資料庫規格 81 表目錄表 1：伺服器接收控制盒通訊協議 32表 2：Web API 通訊協議 34表 3：控制盒接收協議 49表 4：車牌辨識時間統計表 66表 5：2020年車輛辨識結果統計 67表 6：控制盒硬體詳細規格 74表 7：延時開關模組功能說明 75表 8：資料庫規格 81表 9：資料庫資料表-USR 81表 10：資料庫資料表-CAR 82表 11：資料庫資料表-SYSTEM_IP 82表 12：資料庫資料表-SWITCH_RECORD 84

 圖目錄圖 1：停車場車牌辨識系統示意圖(圖片取自自由時報) 1圖 2：YOLO V3與其他物件偵測演算法之性能相較圖 4圖 3：系統模組架構圖 6圖 4：控制盒內部架構 9圖 5：終端控制盒連接架構圖 10圖 6：本研究之車牌辨識系統架構圖 11圖 7：停車場車道裝置架設圖 14圖 8：車道內終端控制盒 14圖 9：車牌辨識系統流程圖 16圖 10：車牌辨識系統-系統介面 18圖 11：車牌辨識流程範例 19圖 12：車輛資料表 20圖 13：開關記錄資料表 20圖 14：FTP資料夾 21圖 15：標記車牌位置 22圖 16：車牌校正流程圖 24圖 17：車

牌辨識例外修正 25圖 18：車牌號碼標記 26圖 19：Web API運作流程示意圖 27圖 20：Web API 伺服器流程圖 28圖 21：Web API 伺服器網路連線通訊循序圖 29圖 22：Web API 伺服器介面 30圖 23：伺服器接收控制盒訊息-C#程式碼 32圖 24：透過網址欄開啟鐵捲門範例 33圖 25：利用Postman工具開啟鐵捲門範例 34圖 26：Line Notify通知 36圖 27：建立社區資料庫對應資料表-C#程式碼 37圖 28：透過控制盒編號取得社區名稱-C#程式碼 37圖 29：Arduino Mega 2560 示意圖

39圖 30：終端控制盒流程圖 40圖 31：終端控制盒網路流程圖 41圖 32：電源供應器 42圖 33：Arduino Mega 2560 42圖 34：W5100網路模組 43圖 35：指撥開關 43圖 36：綠色端子台及LED指示燈圖片 44圖 37：自製PCB版電路圖 45圖 38：四路繼電器模組 45圖 39：鐵捲門遙控器 46圖 40：延時開關模組 46圖 41：紅外線感測器 47圖 42：磁簧開關 47圖 43：接收伺服器訊息-Arduino程式碼 49圖 44：設定控制盒編號-Arduino程式碼 52圖 45：終端控制盒第一版 53圖 46

：終端控制盒第二版 53圖 47：W5100網路連線BUG 54圖 48：繼電器連接線路 55圖 49：控制鐵捲門開門-Arduino程式碼 55圖 50：控制盒連接紅外線感測器 56圖 51：控制盒連接磁簧開關 56圖 52：接收紅外線信號-Arduino程式碼 56圖 53：啟用多執行緒功能-Arduino程式碼 57圖 54：社區一架設環境 59圖 55：社區二架設環境 60圖 56：社區三架設環境 61圖 57：社區四架設環境 62圖 58：社區五架設環境 63圖 59：車牌辨識結果影像 65圖 60：伺服器可負載社區曲線圖 69圖 61：延時開關模組接線

圖 75圖 62：IP CAM參數設定 80

鐵路信號架製程改善之研究

為了解決pcb接線端子的問題，作者蔡昀廷 這樣論述：

由於世界經濟的復甦、全球化的發展，人類的移動速度隨著活動範圍的不斷擴大，需要加快腳步。因此，標榜超高速的鐵路系統在近年來不斷推陳出新。過去長達數小時路程的距離，如今得以在數十分鐘內就抵達，其負責傳導訊息的信號系統必須比傳統列車更加完善，才能在列車急速行駛下，即時控制瞬間傳來的指示，達成快速、安全、零失誤的運輸任務。本研究在於提出一個改善信號架製造的創新流程，採用六標準差/DMAIC流程手法並利用魚骨圖、QFD、TRIZ等方法，完成各階段的作業。透過魚骨圖定義出問題的特性與要因；使用QFD品質機能展開法，歸納出問題解決的決策；採用TRIZ創新方法，透過問題相關的工程參數以及查閱矛盾矩陣表，找出

四十發明原理，並利用它們來規劃製程改善，以達到降低工時、減少成本，提高製造品質的效果。