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paypal人工客服的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王昊奮,邵浩,李方圓,張凱,宋亞楠寫的 中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用 和王昊奮的 自然語言處理實踐：聊天機器人技術原理與應用都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自博碩 和電子工業出版社所出版 。
國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 蔣旭政所指導 林晏竹的 AI客服聊天機器人與媒介豐富度對消費者態度與行為意圖之影響—以電商平台為例 （2021），提出paypal人工客服關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、人工智慧、客戶服務、媒介豐富度、社會資訊處理模式、消費者行為、電商平台。
而第二篇論文開南大學 法律學系 楊偉文所指導 黃姿寧的 金融科技之發展及其相關法律之研究 （2020），提出因為有 金融科技、監理沙盒、監管科技、P2P網路貸款、第三方支付的重點而找出了 paypal人工客服的解答。
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中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用
為了解決paypal人工客服 的問題，作者王昊奮,邵浩,李方圓,張凱,宋亞楠 這樣論述：
本書為市面唯一完美結合中文自然語言處理與聊天機器人應用的專業書籍！ 本書特色 書中不僅介紹聊天機器人的發展歷史，還深入說明不同類型聊天機器人的技術實作。無論是擁有實體的聊天機器人還是聊天機器人軟體，其功能都跳脫不出「閒聊」、「問答」、「對話」和「主動互動」等四種。不同類型的聊天機器人，其著重點不同，但終極目標都是擁有自我感知能力，並能像人一樣進行情感互動。 本書涵蓋範圍廣泛，但受限於時間與篇幅，對某些特定的技術，將先列出簡要的介紹（例如語音辨識和語音合成技術），而將主要精力放在「與文字型聊天機器人的互動」上。 本書系統性的介紹聊天機器人的技術體系，以及自然語言處
理在聊天機器人的應用，輔以案例，妥善結合理論和實作，其深入淺出的風格，對不同層級的讀者都有幫助： ♦ 對於入門的讀者，本書帶領您一窺其中奧秘； ♦ 對於業界的朋友，希望本書能夠在您尋找特定技術時提供一定的協助； ♦ 針對學術界的專家，本書提出的許多難題，也期待在理論上加以研究並尋求突破。 好評推薦 李涓子 (清華大學資訊系教授，中文資訊處理學會語言認知與知識計算專委會主任) 《中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用》是一本系統性介紹聊天機器人發展歷史和技術體系的書籍，可作為學者和相關企業工程師隨時翻閱的案頭參考書。知識圖譜是聊天機器人從感知到認知突破的關鍵
技術，本書除了解其基礎建構和應用之外，還有基於知識圖譜問答方面的技術分析。內容涵蓋聊天機器人各方面的研究，以及尖端專案的進展。針對想從事這個領域工作的年輕人，個人力薦本書。 張民 (蘇州大學特聘教授，國家傑出青年科學基金得獎者) 聊天機器人包含自然語言處理、知識圖譜、機器學習等各方面技術，可說是多種技術集大成者。本書詳細介紹了聊天機器人涉及的技術，同時包括深度學習的尖端研究。在聊天機器人發展得如火如荼的今天，本書是入門者不可多得的技術參考書。 劉挺 (哈爾濱工業大學人工智能研究院副院長、教授，國家「萬人計畫」科技創新領軍人才) 本書作者利用深入淺出的文字，介紹聊天機器人的發
展和技術，透過對不同類型聊天機器人的詳細闡述，讓讀者深入技術細節、嘗試具體實作。舉例來說，書中有大量的篇幅，詳述一種非常重要的聊天機器人類型——對話系統，並著重解說如何在多輪複雜場景下，提升對話的性能和效果。雖然聊天機器人遠未達到與人自然交流的程度，但個人力薦本書給更多的學者和工程師，希望他們能進一步推動技術的突破，打造出經典的產品。 何曉冬 (京東人工智能研究院常務副院長，華盛頓大學ECE系兼職教授，IEEE Fellow) 聊天機器人有很多實務的場景，除了智慧客服外，還有個人助理、智慧問答，以及在金融、電商、教育和娛樂等垂直領域的應用。從工業界的角度來看，一般更關注技術在落實時能
否滿足客戶的需求、較好的使用者體驗，以及較通用的專案實作等。本書內容兼顧理論闡述和技術實踐，可使工程師在進行技術實作時事半功倍。
AI客服聊天機器人與媒介豐富度對消費者態度與行為意圖之影響—以電商平台為例
為了解決paypal人工客服 的問題，作者林晏竹 這樣論述：
行動商務與即時通訊軟體的蓬勃成長使聊天機器人受到高度的發展與運用。為了提供良好的客戶服務，電商平台利用聊天機器人作為即時服務媒介創造更優質的服務體驗。然而，任務導向聊天機器人卻無法解決在既定腳本外更深入、細微的消費問題，進而影響消費者行為。由此，本研究透過將人工智慧應用於客服聊天機器人，期望藉此提升消費者行為。本研究以電商平台為研究背景，採2（對話導向AI聊天機器人 vs. 任務導向聊天機器人）x2（高媒介豐富度 vs. 低媒介豐富度）二因子組間實驗設計，且就個人相關使用經驗（網路購物售後服務經驗）做進一步研究分析，並以聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願等三元素為消費者行為組合作為依
變項，探討自變項與依變項兩者之間的交互作用與影響。 本研究結果證實：（1）對話導向AI聊天機器人相較於任務導向聊天機器人，對於消費者行為有較佳的影響；（2）高媒介豐富度相較於低媒介豐富度，對於消費者行為有較正面的影響；（3）無論是何種媒介豐富度，在對話導向AI聊天機器人中，對於聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願皆不會有差異；（4）在任務導向聊天機器人中，高媒介豐富度相較於低媒介豐富度，會產生較佳的聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願；（5）使用客服聊天機器人後，相較於使用前會產生較正面的消費者行為；（6）具有網路購物售後服務經驗的消費者，相較於無網路購物售後服務經驗
的消費者，會產生較佳的持續使用意圖，但在聊天機器人態度與口碑推薦意願則無顯著差異。
自然語言處理實踐：聊天機器人技術原理與應用
為了解決paypal人工客服 的問題，作者王昊奮 這樣論述：
本書全面系統地介紹了聊天機器人的背景、典型應用場景，以及核心技術模組。並圍繞問答系統、任務對話系統和閒聊系統三種聊天機器人的具體展現，從技術原理和實踐兩個方面進行闡述，適合對自然語言處理有一定基礎又想進入聊天機器人應用研發的一線研發人員學習。
金融科技之發展及其相關法律之研究
為了解決paypal人工客服 的問題，作者黃姿寧 這樣論述：
自2008年金融海嘯之後全球的經濟紛紛受到重創，各國的貨幣政策開始做調整，更間接出現了通貨膨脹與通貨縮減的現象。然而在金融科技的推陳出新FinTech崛起，不但改變人們對消費金流的使用方式，促使數位金融服務之加速，帶動傳統金融產業經營模式的變化，在科技技術不斷的快速發展下，金融服務中推出了許多新穎的模式，其中包含了第三方支付、P2P網路貸款、虛擬貨幣等，已與過往的金融交易模式大不相同。然而金融科技已經是現在與未來關鍵的經濟模式轉型的核心，但也直接衝擊既有金融體系的營運與獲利模式，台灣的金融體系應洞悉此一趨勢，鼓勵非金融機構從事金融服務業務，以填補傳統金融業的不足。兩者均造成金融監理產生質
變，必須適當與時俱進。盡快投入研發運用或尋求技術合作，以掌握經濟與科技進步的新契機。 在科技大幅的變革下，金融科技模糊了金融業與非金融業之界線，也因此建構監理沙盒制度促進金融科技之創新，加上各個國家陸續通過監理沙盒的法案，但監理沙盒處於法律的灰色地帶，在法律上，傳統的法律規範不足以監理新穎的金融科技，然而新興起的金融科技又是否違反現行法規，讓相關的監理機關面臨困境與阻礙。但為了順應金融科技發展的趨勢，監理制度放寬標準也趨向多元化，為了解決眼前的困境，由英國首先提出關於監理沙盒的制度，允許新創產業可以在這個保護傘下盡情的發展，不在受到以往的限制導致創新受阻而放棄。 而台灣政府於2017年通過
監理沙盒法案，也因此創立了金融科技創新園區，利用科技的進步加速國內金融科技的創新希冀回饋社會持續循環創新。本文將就監理沙盒制度為基礎，分析各國之規範與我國相關法規作比較分析提出其建議。關鍵字：金融科技、監理沙盒、監管科技、P2P網路貸款、第三方支付