oracle corporation的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

股神巴菲特：從選股、長期投資到人生最重要的六堂課

為了解決oracle corporation的問題，作者JanetLowe 這樣論述：

群眾瘋狂殺出時，巴菲特就買進； 投資最重要的四個字是「安全邊際」； 波克夏與長期股東從股市下跌中獲利…… 本書萃取巴菲特從創造財富、管理財富到分配財富的哲學， 完整呈現從交易、內在價值到平衡風險的過人智慧。 多年來，巴菲特的影響力與財富不斷成長，不過有一件事情都沒變，那就是他對事業與生活永遠誠實謙遜、樂觀進取。暢銷書作者珍娜‧羅渥（Janet Lowe）在這本《股神巴菲特》中，說明巴菲特是如何做到的。 本書反映巴菲特過去的生活，內容摘錄全世界最成功的投資人所說過的話，字字珠璣，趣味十足。 巴菲特的話往往出人意表，又總是那麼有趣，這是他商場智慧與機智的結晶。本書集結巴菲特對於網路經濟、家庭朋

友、股票投資、資本配置、經營事業、繳納賦稅等議題，非常精闢的見解。巴菲特為什麼要將85%的財富捐給比爾暨梅琳達蓋茲基金會從事慈善事業，本書也詳細解析巴菲特是怎麼想的。 《股神巴菲特》不只是一本關於投資的書，更展現出巴菲特這位投資大師的個性與哲學。 本書許多字句是巴菲特一生智慧的結晶，可以讓你了解巴菲特對於許多重要議題的看法，因此這本巴菲特的語錄，也可以叫做給投資人的「生活經驗小書」（A Life’s Little Lesson Book）。以下是幾句經典名言： 「建立名譽要20年時間，破壞名譽只要5分鐘。如果你能想到這點，做起事來就會不一樣。」 「智商160的人，投資不見得就一定贏過智商130

的人。」 「只有在退潮的時候，你才會知道誰裸體游泳。」 「我希望能夠解釋我所犯的錯誤，這表示我只做我完全了解的事。」 「你應該投資即使是笨蛋都能經營的企業，因為總有一天企業會落入笨蛋手中。」 「多年來，許多非常聰明的人終於學到的一點是，一長串數字乘以一個0，還是等於0。」 本書為《巴菲特開講》改版 重量級推薦—— 想要增進投資技巧的人，研究大師的做法應該有所幫助。這本小書道盡了巴菲特的哲學與技巧。 ——彼得‧林區（Peter S. Lynch）／傳奇基金經理人（富達麥哲倫基金） 充滿反諷機智的常識…… ——約翰‧柏格（John C. Bogle）／已故先鋒集團（Vanguard Group）創

辦人 最令投資人傾倒的是巴菲特的思想與哲學。珍娜‧羅渥輯錄巴菲特的聰明機智，編成一本輕鬆易讀的書，真是造福眾人。 ——羅伯特‧海格斯壯（Robert G. Hagstrom）／李格梅森資本管理公司（Legg Mason Capital Management）資深副總裁、《巴菲特勝券在握》（The Warren Buffett Way）作者 想要追尋事業、投資與生活成功的人，千萬不可錯過本書，巴菲特的聰明機智是最佳的指引。 ——史帝夫‧賀爾本（Steve Halpern）／www.thestockadvisor.com編輯

超級成長股投資法則：理科大叔買美股25年暴賺283倍

為了解決oracle corporation的問題，作者林子揚 這樣論述：

每次投資只想短線賺15%、20%就落跑？ 這樣做永遠賺不到大錢 要讓身價長期跳躍式成長 就得用對方法，抱對獲利翻倍再翻倍的超級成長股 　　★《Smart智富》月刊2021年2月號封面故事主角 　　★作者淬鍊25年美股投資心得精華，想獲得超額報酬的投資人務必不可缺少的精彩好書 　　本書作者長期投資美國優秀企業 　　過去25年只有4年是負報酬，年化報酬率高達25.37% 　　他在2019年度獲利73%，2020年度獲利83%！ 　　他是沒有富爸爸、沒有幕後金主、沒有金融財務背景的科技業大叔 　　憑藉科技本業的能力圈及研究功力 　　並遵循著名價值投資大師、成長股大師已成功驗證過的投

資心法 　　將資金長年投資於美國企業蘋果（AAPL）、威士卡（V）、微軟（MSFT）、字母（GOOG、GOOGL）、臉書（FB）、萬士達卡（MA）、亞馬遜（AMZN）、阿里巴巴（BABA）等績優股 　　核心持股部位皆享有數倍報酬 　　對於產業趨勢有獨到眼光的他，也成功挖掘並投資新崛起的新創公司 　　如電商Shopify（SHOP）、金融科技的Square（SQ）與PayPal（PYPL）等 　　持股時間不到5年，累積報酬率都是500%起跳 　　本書將帶領讀者一睹這位超級投資高手的投資致勝方法！ 　　◤致勝心法◢ 　　▍將美股加入投資配置 　　講到值得投資的成長型科技股 　　台股投資人首

選就是「護國神山」台積電 　　實際上美股有更多媲美甚至更優秀的「護國百岳」 　　眾多美國企業掌握著未來趨勢、手握市場訂單 　　是擁有高技術能力的產業命運決定者 　 　　美股長期投資報酬率更遠勝於其他國家股市 　　想要在投資生涯獲得勝過大盤的超額報酬 　　美股是不可或缺的資金配置重點  　　▍ 堅持長期持有，告別 散戶心態 　　股票投資大幅獲利的根本 　　來自於長期持有優秀企業的股票 　　只貪圖短期盈利或想早點落袋為安這2種典型散戶心態 　　恐讓你永遠不可能買到5倍股、10倍股、甚至於20倍股 　　▍聚焦投資在強大競爭優勢企業 　　不必浪費時間在沒有強大競爭優勢的企業上 　　只有擁有寬廣、可

持續加寬護城河的產品和服務 　　才能給投資者帶來豐厚回報 　　▍投資最終有多少報酬，在買入時就已經決定了 　　當你找到強大的企業 　　但若因市場狂熱以過高的股價持有 　　仍難以獲得好報酬 　　因此建立持股時須設法估算合理的買進股價 　　◤本書重點◢ 　　 　　認識富含超級成長股寶石的產業類型 　　偌大的美國資本市場橫跨眾多產業 　　作者將告訴你他最鍾情、富含超級成長股的產業類型 　　以及長期投資應避開的6種產業類型　 　 　　學習從未來明星新創事業挖掘潛力成長股 　　未上市「獨角獸」、或甫上市但未轉虧為盈的新創企業適合投資嗎？ 　　作者直接為你挑出他最看好的3大新創事業類型 　　同時以自己

投資的案例分享如何評估一家新創企業是否值得投資 　　以及如何降低風險的私房訣竅 　　教你用競爭優勢辨識「偉大公司」 　　辨識偉大的公司，首先要分析它們是否具備強大寬廣的競爭優勢 　　本書以豐富實例如微軟、蘋果、亞馬遜、台積電等強大企業 　　深入淺出帶你認識常見的13項競爭優勢 　　如何對股票進行估值？ 　　華爾街和投資銀行的明星分析師們到底是如何進行股票估值的？ 　　究竟有那些你不知道的估值方式？ 　　為什麼一堆持續鉅幅虧損的上市企業市值不斷創新高？ 　　你買的股票應該採用什麼估值方式？ 　　如何對新上市的IPO股票進行估價？ 　　了解美股的股東隱形福利 　　公司喊著要買庫藏股，實際執行

進度卻不到50%？ 　　台股投資人對此早已見怪不怪 　　這在重視股東權益、法規嚴謹的美國極少發生！ 　　本書特別帶你認識美股常見的3大股東回饋方案── 　　股票回購、現金股利、股票分割制度 　　如何能讓股東享有極為迷人的隱形福利 　　成長股的買賣訣竅 　　以過高的股價買進成長股，不易有好報酬 　　帶你學會為公司估算合理價 　　買進之後只需要長期持有並持續追蹤 　　除非發生4種非賣不可的情況，否則不要輕易放手

微型電網分層控制策略研究

為了解決oracle corporation的問題，作者張泉泉 這樣論述：

微型電網(Microgrid)作為一種高效利用可再生能源分散式發電(Distributed Generation)的方法，可被用於解決偏遠地區的發電問題或為關鍵負荷提供不間斷供電。為了保證微型電網的可靠性和經濟運行，首要任務是維持系統電壓/頻率穩定和實現分散式發電單元之間功率的精確分配。微型電網通常運行於中低壓電力系統中，其線路阻抗主要呈現電阻電感性，傳統的P-f/Q-U下垂控制(Droop Control)性能不佳，雖然可通過採用虛擬複阻抗(Virtual Complex Impedance)的方法，使線路阻抗中的電阻分量被虛擬負電阻抵消。但由於存在線路阻抗參數漂移和估計誤差等問題，若虛擬

負電阻設計不當會導致系統不穩定。本文根據中低壓微型電網的線路參數特點，採用P-U/Q-f下垂控制，並且在控制迴路中引入由虛擬負電感和虛擬電阻組成的虛擬複阻抗，其中虛擬負電感用於減小系統阻抗中電感分量引起的功率耦合(Power Coupling)，虛擬電阻用於增強系統中的電阻分量，並且調整阻抗匹配度以提高功率分配精度。然而此作法功率分配仍然會受到系統線路阻抗參數的影響。此外，下垂控制結合虛擬阻抗方法易引起電壓偏差問題。因此本文研究了一種新型的基於虛擬複阻抗的穩壓均流控制方法，在不受線路阻抗參數變化影響的情況下實現精確的功率分配，並且提高電壓品質。本研究同時建立基於所提出方法的微型電網系統小信號模

型(Small-Signal Model)，用於分析系統的穩定性和動態性能，同時為控制器參數的設計提供理論依據。分析結果表明，所提出方法對線路阻抗參數漂移和估計誤差具有強健性，並且使系統具有較大的穩定裕度和較快的動態響應速度。再者，本文針對微型電網併聯逆變器的有功功率分配和電壓偏差問題探討，基於全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control)技術重新設計功率-電壓下垂控制器和內迴路電壓調節器。首先，針對功率-電壓下垂控制回路，定義有功功率與公共耦合點(Point-of-Common-Coupling)電壓幅值之間的下垂控制關係誤差。然後通過採用全域滑動模式控制以獲得新的

下垂控制關係，從而同時實現有功功率分配和電壓幅值恢復。由於全域滑動模式控制方案可為系統提供快速的動態性能和強健性，高精度的暫態有功功率分配也可在不受線路阻抗影響的情況下被實現。更進一步，本文針對微型電網提出基於自我調整模糊類神經網路(Adaptive Fuzzy Neural Network)的分散式二級控制(Distributed Secondary Control)方案，以實現電壓/頻率恢復和最優功率分配。首先，建立微型電網動態系統模型，該模型由逆變器介面分散式電源模型和微型電網電力網絡模型組成，其中分散式電源模型可通過具有最優有功功率分配方案的初級控制器的動態模型來表示。微型電網電力網絡

模型由潮流動態模型和負荷模型組成。然後定義基於一致性演算法的誤差函數，並提出基於模型的全域滑動模式控制技術來處理同步和跟蹤問題。為達到無須詳細動態控制設計，本文設計自我調整模糊類神經網路方案來模擬全域滑動模式控制律，以繼承其快速動態響應性能和強健性。同時，所提出的自我調整模糊類神經網路控制方法可以解決全域滑動模式控制對微型電網動態模型精確資訊的依賴。藉由投影演算法(Project Algorithm)和李雅普諾夫穩定性(Lyapunov Stability)定理，推導模糊類神經網路的參數自我調整調節律，以保證基於自我調整模糊類神經網路的分散式二級控制系統的穩定性。本文所提出方法的有效性和優越性

將通過數值模擬和實驗進行驗證。