notification手機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

跟著iOS Developer一起學寫Android App(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決notification手機的問題，作者謝騰飛 這樣論述：

初學者能夠輕鬆學習實作Android的過程 精選5大主題循序漸進讓你簡單操作 詳盡的步驟圖文解說內容快速上手 　　本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽Mobile Development組佳作，以「iOS的角度」去撰寫，用筆記的形式做紀錄，並輔以獨立的小範例做說明。書中的程式語言是使用Java進行開發，重點在Android的畫面與功能上的應用。 　　【本書精彩內容】 　　入門篇：介紹開發環境、專案設定、基本畫面等開發基礎。 　　排版篇：介紹Android各種排版方式。 　　元件篇：介紹Android常見的UI元件。 　　功能篇：介紹一些手機App常見的功能，如打API、地圖、推播等等

。 　　完結篇：App的打包與上架，並整理前面29天的重點。  

notification手機進入發燒排行的影片

最佳化即時多媒體串流系統基於WebSocket網路服務

為了解決notification手機的問題，作者高語謙 這樣論述：

現今為人手一機的通訊時代，網路電話成為每個人生活中的必需品。2020年以來，疫情不斷的嚴峻及多個地方衍生感染，這就代表著未來的工作模式將會從在家工作（Work From Home，WFH）演變成隨處辦公（Work From Anywhere，WFA），企業及各種公司不僅提供員工居家上班，並且可以透過通訊軟體適時的匯報及討論。不僅僅學校跟進遠端上課，連生病看診都透過視訊的方式來進行溝通，在上述的種種情況下，網路電話無形之中已成為了一項重要的技術。我們每天都使用通訊設備時，偶爾會出現網路訊號不穩、推播遺漏、多裝置接通後無法關閉或是持續響鈴等問題，這些問題常常造成使用者不好的體驗。因此，本篇論文將

著重於實作如何透過Firebase雲訊息傳遞（Firebase Cloud Messaging，FCM）及Apple推播通知服務（Apple Push Notification Service，APNs）實現Android與iOS的推播。除此之外，現今大多數的民眾都享有多台手機，因此，本系統將會透過Socket.IO處理伺服器和客戶端之間進行雙向的即時通訊，並且優化民眾對於多裝置情況下的網路電話接通、掛斷及拒絕服務。

一開始就學對Android：Kotlin與MVVM新架構

為了解決notification手機的問題，作者湯秉翰 這樣論述：

　　想要學習，就已經具有競爭力特質 　　努力 就該用在對的方法上 　　活用Kotlin特性，完整設計Android APP，開發效率全速提升   　　全球第18位取得Google Android認證的Hank老師，以其豐富的技術教學經驗，精心設計獨一無二的學習步調，使用Google官方公布第一開發語言Kotlin，帶領進入Android開發之路。本書內容是專為邁向全能Android APP開發設計者編寫，全面使用最新Android Studio 4，由淺入深的學習路徑，以實例演練為基礎，解決職場開發人員長久以來面臨的問題，取得領先競爭力。   　　【本書精彩亮點】 　　✪ Kotlin 　

　活用語言特性，全書使用 Google 官方第一開發語言 Kotlin。   　　✪ MVVM 新架構 　　最新官方軟體設計方法 Android Architecture Components(AAC)，　ViewModel、LiveData，解決長久以　來的問題。   　　✪ Google 認證介紹 　　Associate Android Developer(AAD 認證)報考方式、內容、面試、建議。   　　✪ Android Jetpack 　　一開始學習就應該學對，採用 WorkManager、MVVM、AndroidX 等官方建議類別庫。   　　✪ 執行緒、網路連線 　　靈活運用最

受矚目的 Coroutines 協程設計耗時工作，網路連線、API 串接都少不了它。   　　✪ 串接 API 　　從手機讀取外部網站的 API，HTTP 連線、JSON 資料解析，原理、過程、方法、除錯一起帶你熟悉掌握。   　　✪ Android Studio 4 　　最新開發工具，資料庫管理工具 Database Inspector、模擬器內嵌視窗、資料管理，搶得先機。   　　✪ Android 11 　　最新 Android 版本的設計要領，舊的方法不建議使用了？用什麼新方法取代它們？知其然，亦知所以然。

運用主成份分析法於工具機切削振動研究

為了解決notification手機的問題，作者黃柏豪 這樣論述：

工具機加工時有許多要克服的難點，其中之一就是機械振動，振動導致加工物件表面品質粗糙度不一，現今科技發展下，有許多感測器可以針對振動進行數據地擷取及分析。此次論文主要針對判斷振動訊號對於表面加工品質的相對應關係，透過改變轉速值進行切削實驗，搭配智慧預測診斷系統(Prediction Diagnosis Performance System)和顫振偵測系統(Chatter Pro)收集機台振動訊號，將取得訊號進行處理與分析，和量測加工後工件表面粗糙度數值。 實驗中採用同種刀具(四刃銑刀)，以及同種加工材料(6061鋁材)進行表面銑削加工，並在固定進給的情況，透過10組不同轉速進行實

驗，實驗過程中擷取振動數據進行提取分析，於數據中取得35個特徵值進行主成份分析，獲得資料分布圖，同時採用表面粗度儀將加工材料加工後表面粗糙度進行數據量測，與資料分布圖進行比對。 本次實驗將收集實際加工工件表面之振動數據進行比較，在不同轉速收集10組數據(每組重複實驗加工5次)，透過銑削實際結果得知加工中是否發生顫振，並將加工後鋁塊透過表面粗糙度儀器和顯微鏡儀器進行表面數據量測，確認有發生顫振與無發生顫振的表面數據差異，再經由主成份分析法將振動數據進行特徵萃取後分佈圖可以得知，有發生顫振的分佈圖會產生第二離散群組，以此判斷數據分析結果當工具機加工時振動訊號狀態可以透過主成份分析法初步評斷工

件表面是否出現異常，未來亦可於實際加工中，在特定的製程加工條件下，原先需由現場人員照料設備狀態，可以透過軟體訊號作為評判加工中工件表面是否有異常的依據之一，搭配機聯網結合手機進行通知，可減少人力安排照顧。