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另外網站GDaily - 手機無法安裝Netflix APP嗎? 來這下載安裝包就能用了 ...也說明：(下載) Netflix APK 電視盒/TV/手機版，解決裝置不相容- GDaily. Netflix是起源於美國的付費線上影視串流服務，近期也登入了台灣，提供一些正版影集代理和支援離線播放 ...

亞洲大學 數位媒體設計學系 趙文鴻所指導 邱貴揚的 具詞曲互動功能的流行單曲體驗研究 （2020），提出netflix裝置不相容-13關鍵因素是什麼，來自於具詞曲互動功能的流行單曲、互動音樂、流行音樂、創新擴散理論。

而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 蔡志宏所指導 鄭智謙的 大型室內場域高密度WiFi網路半自動組態控制系統 （2018），提出因為有 WiFi、基因演算法、服務品質、網路管理、最佳化的重點而找出了 netflix裝置不相容-13的解答。

最後網站電腦1週: PCStation Issue 1099 - 第 27 頁 - Google 圖書結果則補充：下載離線播放跟 Netflix 一樣,《 Disney + 》當然也支援下載離線播放的功能, ... 值得留意的是,已下載的節目,最多可以同時在 10 部裝置上播放;而串流播放則最多支援 4 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了netflix裝置不相容-13，大家也想知道這些：

具詞曲互動功能的流行單曲體驗研究

為了解決netflix裝置不相容-13的問題，作者邱貴揚 這樣論述：

近年來免費聆聽流行音樂管道眾多、音樂產製門檻降低，網路與行動裝置普 及之下，數位串流音樂已成為流行音樂閱聽族群主要管道。加上互動藝術的發展 以及互動電影實際進入電影院的靈感發想。本研究第一部分參考創新擴散理論開發創製一「具詞曲互動功能的流行單曲」，運用非線性敘事方式設計其音樂錄影帶與分歧點，且創作多個音樂版本，將影音結合後供閱聽者互動點選。其中，採 JavaScript語言撰寫網頁互動程式作為載具整合呈現，開發未見於市場的流行音樂呈現模式作為研究對象。第二部份，為瞭解本研究對象為閱聽者帶來哪些異於過往的體驗，以Rogers創新擴散理論與消費者創新性作為理論基礎，將華語流行音樂閱聽族群作為母體

，抽樣體驗本研究開發作品後進行問卷實測。在確認問卷信效度後進行量化分析，並輔以專家訪談質性研究。得知，閱聽眾對於本研究對 象具有高度採用意願;在相對優勢、相容性、複雜性、功能與享樂性、社交性、認知性六個構面上都對採用意願具有正向影響與創新擴散理論相呼應，且在相對優 勢構面上影響最大;另外，開發作品中的「再看一次」功能，能夠引起閱聽者高度 興趣，是過去流行歌曲呈現模式所未見的特性;在相容性構面的感知上，有付費聆聽流行音樂經驗的族群也大於無付費經驗的;且25~34歲年齡層與國高中學歷 者認為本開發作品「複雜性」較低，可優先作為行銷推廣目標。建議後續運用上述發現，加速此模式之擴散效率，營造流行音樂領

域更多創新契機。

大型室內場域高密度WiFi網路半自動組態控制系統

為了解決netflix裝置不相容-13的問題，作者鄭智謙 這樣論述：

為了滿足各式樣多元應用的需求，在許多工廠或公共空間等大型場域，必須佈建足夠多的存取點(Access Point)來舒緩網路壅塞的情況。然而在頻譜資源有限的情形下，無線網路的品質並不會隨著存取點的增加而提升，反倒是隨著佈建密度越來越高的同時，造成訊號之間的干擾。倘若架設人員沒有利用專業的無線網路知識，進而恣意增設存取點的話，最終很有可能形成一個高重疊、高干擾的無線網路環境，資料傳輸速率及延遲可能會因為碰撞而嚴重惡化。解決這類型的問題常用窮舉法或是基因演算法等大型運算方法，但是所耗費的時間及運算也相當多。為了提升整體系統效益，縮短時間並求得近似最佳解，本研究提出的大型室內場域高密度WiFi網路半

自動組態控制系統(SCCS)，利用週期性調整存取點功率及通道頻寬的方式，降低不同連線的干擾，確保使用者的網路服務品質。演算法的評估指標主要有二，其一是考慮裝置品質滿足數量以及整體系統干擾狀況之目標函數；其二是考慮演算法耗費時間的指數衰減函數所導致的效用函數值。本研究並將兩個指標以乘積形式評估整體效能的效益值(Utility)。實驗模擬共考慮多種不同場域，其效益最高的是高密度場域，經過SCCS最佳化之後提升了約52%效益。與基因演算法做比較時，基因演算法在大部分最佳化的問題中雖然能夠獲得不錯的結果，但是耗費時間長以及龐大的運算量仍是實務上最主要的困難之處。將運算時間以及結果的優劣之間取得平衡，為

本篇研究最主要的成果。

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