netflix推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

翻轉你的數學腦：數學如何改變我們的生活

為了解決netflix推薦的問題，作者斯蒂芬·布伊斯曼 這樣論述：

YOUR BRAIN+MATH＞YOUR BRAIN-MATH 寫給每個人的數學讀本， 不管你是喜歡還是厭惡數學，都不能錯過這本書！ 數學奇才布伊斯曼帶領讀者穿越歷史， 從兩河文明、古埃及、中國到現代， 聽數學說精彩的故事， 看數學如何改變我們的生活。 　　改變世界對數學思考方式的奇才， 　　不用公式、不教計算， 　　用生動的故事轉變你對數字與數學的思維方式。 　　正常的情況下，很多人都盡量逃避數學，即便我們都知道數學很重要。 　　數學究竟如何影響我們的生活，微積分、圖論、統計學跟我們有什麼關係，大家又為什麼要在學校學那麼多公式，這答案卻沒有多少人知道。 　　斯蒂芬‧布伊斯曼在20

歲獲得博士學位後，已成為最受歡迎的數學教育專家之一。他在本書中帶著讀者橫跨數千年，踏上環遊世界的旅程，探訪那些對數學有著全然不同概念的傳統社會、原始部落，讓大家知曉不同數學領域意想不到的起源，以及數學有什麼用。 　　布伊斯曼在幽默風趣的敘述中讓我們看到數學的重要性，並以簡單易懂的方式讓我們理解微積分如何應用在自動駕駛、自動溫控，還有圖論如何讓Google 地圖與Netflix越來越好用，以及大數據年代，統計學如何動搖我們的認知……幫助人們比以往任何時候，對數學能有更好的掌握，並深刻感受對數學有更好的理解可以讓我們更了解這個世界。 好評推薦 　　具有啟發性的數學歷史，也涉及圍繞數學的哲學問

題……，布伊斯曼引人入勝的介紹，呈現了令人信服的論述，當理解這些基礎知識，為我們評估現代社會的訊息衝擊，提供了必要的工具。──出版人週刊 　　酷斃了！你可能聽說過谷歌地圖規劃行程和在網飛（Netflix）搜尋影片都牽涉到數學演算法，但你知道數學可以幫忙設計咖啡機和治療癌症、或是知道中國古代的數字和數學也是相當高明的嗎？因為古人發展數學是為了實用！ 　　不管你是喜歡還是厭惡數學，都不能錯過這本書──作者是說故事的高手呢！── 于宏燦｜臺灣大學科學教育發展中心主任 　　作者筆觸流暢生動，書中提及跟生活息息相關的例子，其背後都藏著數學的身影。當你使用谷歌地圖規劃行車路線，它正應用圖論的最短路徑演

算法。當你開啟汽車的電腦巡航控制系統，它正使用微積分對於不斷變動的過程做計算。不時見到令人疑惑的民調數據，若你擁有機率統計的素養，就能嚴肅客觀的正確解讀。透過作者的旁徵博引，你會接受數學就在身邊，也會承認數學真的有用處。── 李信昌｜數學網站「昌爸工作坊」站長 　　不管你以前多麼害怕與討厭數學，今日你生活的世界處處都逃不脫數學的影響，只是你未必覺察到，一如你不停呼吸卻視若無睹空氣的存在。這本書能幫你增進感知當今數學影響的廣度與深度。── 李國偉｜中央研究院數學所退休研究員 　　「你身上有23嗎？」我們能擁有23元或23個種種物件，但卻不能擁有23，因為它是抽象的。簡單的數字23表徵著規律的

十進位數的結構，是符號化與抽象化的等等數學的內在理路。 　　當我們問「數學有什麼用？為什麼那麼有用？」的應用性問題時，本書作者從數學哲學的角度，透過種種生活數學的應用實例，連結數學內在理路加以充分詮釋，非常深刻獨特。 　　本書引導我們思考數學本質，體驗生活應用，請大家盡情享受吧！── 林福來｜遠哲科學教育基金會董事長、國立臺灣師範大學名譽教授 　　地鐵路線、Netflix推薦清單、尼可拉斯凱吉的影片流量與泳池淹死人數的相關係數……這本書中用很多有趣又生動的例子來說明：是什麼讓數學有用？以及用什麼方式讓數學有用。 　　「雖然人們沒有用數學也能做很多事物，但數學簡化了複雜的現實問題，幫助我們找到

沒有注意的事物。」作者的意圖或許是如此，但無論我們是否在意這點，這本書都很適合作為隨身的科普讀物來閱讀。── 洪士薰｜臺南女中數學教師 　　本書作者「想方設法」說明數學知識非常有用，甚至引進原住民的民族數學概念，讓人看到他的博雅素養。由於數學極端抽象，是否涉及我們的現實世界，其實一直沒有定論，因此，作者也試圖介紹數學知識本質的柏拉圖主義vs.唯名論之爭議，在數學「有用」之外添加一點「神祕」話題。── 洪萬生｜臺灣數學史教育學會理事長 　　除了少數天才學生，大多數人都視學習數學為畏途。更雪上加霜的是，當初沒人告訴我們，除了拿高分有利升學外，這些數學究竟要學來幹嘛？這本書就是要告訴我們，數學在

生活中有多麼無孔不入並且奇趣橫生。懂得了數學的妙用後，原本像是被教科書填滿的鴨，終於能夠跳出囚籠而徜徉於碧波浩渺之間。── 黃貞祥｜清華大學生命科學系助理教授 　　「爸爸上車打開Google導航規劃路線、媽媽又收到Netflix的最愛戲劇推薦、姐姐在利用基因進行癌症治療的生技公司上班，這些日常不過的事情，背後都有數學的作用。從這些例子出發，作者想要說明數學（主要是微積分、統計和圖論）是如何影響我們現在的生活，若我們能掌握這些數學的核心概念，就能更好理解周遭這些事物，因應日漸複雜的世界。」── 蘇俊鴻｜北一女中數學教師 讚聲推薦 　　CHEAP  知名YouTuber 　　于宏燦    臺

灣大學科學教育發展中心主任 　　李信昌    數學網站「昌爸工作坊」站長 　　李國偉    中央研究院數學所退休研究員 　　林信安    建國高中數學教師 　　林福來    遠哲科學教育基金會董事長、臺灣師範大學數學系名譽教授 　　洪士薰    臺南女中數學教師 　　洪萬生    臺灣數學史教育學會理事長 　　高涌泉    臺灣大學物理學系教授 　　黃貞祥    清華大學生命科學系助理教授 　　賴以威    數感實驗室共同創辦人、臺灣師範大學電機系副教授 　　魏瑋志（澤爸）    親職教育講師 　　蘇俊鴻    北一女中數學教師

netflix推薦進入發燒排行的影片

以宗教社會學觀點探討Netflix串流平台追劇現象

為了解決netflix推薦的問題，作者林容伊 這樣論述：

隨著網路科技的發展，使用串流平台追劇已成為當今閱聽人生活中常見的娛樂活動之一。本研究以涂爾幹的宗教觀點為基礎，探討串流平台與閱聽人之間的權力關係。研究透過參與觀察法以及半結構式的深度訪談法，訪問觀察24位Netflix用戶的追劇行為，了解閱聽人追劇的情境脈絡以及使用串流平台的情形。研究結果顯示，串流媒體中的閱聽人看似有選擇的主動權，權力其實分流於推薦系統與社群之中。在宗教詮釋方面，娛樂媒介與閱聽人的關係中有部分宗教運行形式，但目前難以證明追劇行為具有宗教之完整內涵，僅以「娛樂宗教化」作解釋。

別怕，統計學其實很簡單

為了解決netflix推薦的問題，作者徐苑琳李倩星 這樣論述：

本書是一本優秀的統計學入門讀物，首先介紹了統計學理論知識，激發讀者對統計分析的興趣，幫助讀者完成理論準備。之後通過近30個商業案例深入地介紹了每種分析方法背後的原理、優缺點、適用範圍等，使讀者不僅知其然，更知其所以然。 本書注重實際應用，幫助讀者在短時間內瞭解統計學的知識體系，體會到統計學在各行各業中是如何發揮強大作用的；使讀者具備一定的統計分析能力，並將這些知識應用到實際工作中。   徐苑琳，四川大學亞洲基礎設施建設與發展研究院副研究員，成都行政學院副教授，師從牛津大學聖艾德蒙學院院士AngHu，長期從事經濟與科技發展研究，近年來在人民日報、科學管理研究、價格理論與實踐

等核心刊物上發表論文數十篇。 　　 李倩星，畢業於西南大學數學系，曾任美團使用者服務體驗平臺高級資料運營，從應用角度關注統計學這門科學。對統計分析、資料採擷有獨到理解。 第1章　為什麼要懂點統計學 1.1 這些統計問題，你會做嗎 2 1.2 統計學可以幫到你 6 1.3 到底什麼是統計學 10 第2章　描述統計基礎 2.1 基本概念 14 2.2 數據預處理 17 2.3 繪製統計圖表 21 第3章　推斷統計基礎 3.1 常見的幾種概率分佈 28 3.2 相關分析與回歸分析基礎 34 第4章　描述性統計分析 4.1 描述性統計分析基礎 40 4.2 頻數分佈分析：用統

計圖解決倫敦霍亂 40 4.3 關注資料代表性：統計學家改良轟炸機 44 4.4 異常值分析：1號店提升行銷精准率 48 4.5 對比分析：折線圖指導購房者尋找合算房價 52 4.6 描述性統計分析概述：泰坦尼克號生還數據 55 第5章　相關分析與回歸分析 5.1 相關分析與回歸分析概述 60 5.2 矩陣分解：價值百萬美元的Netflix推薦系統 61 5.3 一元線性回歸：引發金融危機的風險價值模型 64 5.4 評分系統：星巴克選址借力大數據 68 5.5 相關與回歸概述：航空乘客數量預測 71 第6章　關聯分析與聚類分析 6.1 關聯分析與聚類分析概述 78 6.2 購物籃分析：啤

酒與尿布的經典案例 79 6.3 序列模式挖掘：Web訪問模式説明電商優化網站 83 6.4 快速聚類：通過分類降低客戶退貨率 87 6.5 層次聚類：為鳶尾花分類 91 6.6 關聯與聚類綜述：加州極客的聚類分析把妹法 95 第7章　決策樹與模式識別 7.1 C4.5演算法：電信客戶流失預測 100 7.2 自組織神經網路：最優路徑和旅行商問題 105 7.3 貝葉斯決策：神奇的谷歌智能翻譯 110 7.4 支持向量機：應用廣泛的手寫辨識與語音辨識 114 7.5 判別分析：電信行業構建客戶流失模型 119 7.6 模式識別綜述：日趨成熟的信用評分模型 124 第8章　更多的資料採擷演算

法 8.1 核密度估計法：警務大資料預測犯罪 130 8.2 Flu Trends：“穀歌流感趨勢”幫助控制疫情 134 8.3 Apriori演算法：透視美國國會投票模式 137 8.4 SVD簡化資料：IBM軟體自動生成新菜譜 142 8.5 文本分析：垃圾郵件過濾系統 146 8.6 AdaBoost元演算法：偵測欺詐交易 150

Netflix的推薦系統對顧客持續參與意圖之影響

為了解決netflix推薦的問題，作者吳郁潔 這樣論述：

Netflix推薦系統分成許多類型的推薦方式供用戶參考，但操作界面可能複雜得讓用戶難以操作，使用戶不容易找到想看的影片。Netflix的亮點就是能依每位用戶的觀看及搜尋紀錄來分析出用戶適合哪些類型影片，並可以在每部影片下方看到百分之幾適合，但對用戶來說所推薦的影片真的有符合喜好嗎?基於上述目的，本研究旨在探討Netflix不同推薦系統特性(包括使用者介面、適合度、評價功能)是否能對顧客體驗的功利以及享樂價值有正向影響，並個別探討社會影響及狂歡觀看是否會正向調節推薦系統特性與顧客體驗之關係，最後影響後續的顧客持續參與意圖。本研究採用線上問卷收集，共收回有效樣本505份，透過SPSS 25.0與

SPSS Amos 26.0為研究資料分析工具。研究結果顯示：不同的推薦系統特性，適合度和評價功能對顧客體驗的功利及享樂價值皆有正向的影響效果；而使用者介面只對功利價值有正向影響。另外在顧客體驗的功利及享樂價值都正向影響顧客持續參與意圖。最後，社會影響及狂歡觀看在推薦系統特性與顧客體驗的關係中均有正向調節。研究結果已證實，推薦系統對於顧客體驗可以有效提高，若是Netflix需要作出更有別於其他平台來增加訂閱數，建議可以改善並增進其系統的特性，將可以創造比過往更好的績效，以繼續維持市佔率第一的位子。