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東吳大學 法律學系 李念祖所指導 謝旻桓的 從美國相關法制探討我國跨性別者免於就業歧視之保障 （2021），提出mtr客務中心關鍵因素是什麼，來自於跨性別、就業歧視、平等權、性別工作平等法。
而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 郭銘倫的 大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究 （2020），提出因為有 交通行動服務(MaaS)、MeNGo、電子票證大數據、定期票使用行為、顧客分群的重點而找出了 mtr客務中心的解答。
從美國相關法制探討我國跨性別者免於就業歧視之保障
為了解決mtr客務中心 的問題，作者謝旻桓 這樣論述：
本文於第一章指出職場上性別平等並不僅是社會正義的議題，對於企業來說亦是建立穩健企業體制之一大關鍵。再來，本文發現許多人認為在同性婚姻通過後，我國早已是性別平等的國度，然而事實上，在近年的調查之中，仍能發現職場中性別不平等甚至是性別暴力的事情仍存在，其中身為性少數中的性少數群體的跨性別者尤為嚴重，故本文想藉由此篇論文，探究法律要如何突破，並建立出跨性別友善的就業環境。第二章的部分，首先點出跨性別者早已存在於社會中的事實，並進一步解釋並定義本文中所使用到多元性別觀點內各名詞之意義為何，最後透過簡單例舉的方式，勾勒出跨性別者於職場上受憲法保護的權利為何，進一步的為後面談到抽象的平等權奠定基礎。第三
章開始，將以平等原則做為中心，介紹就業歧視禁止之相關法律。首先介紹美國的民權法，從其歷史脈絡開始，接著定義出民權法所適用之主、客體為何，緊接著介紹民權法施行60餘年來由美國判決先例而創建之反歧視法之體系，及其中所規範的歧視種類。了解歧視如何成立的同時，也需知道雇主要如何說理，才能建立雇主與受僱者間的法律上平等關係。在理解了法律之基礎要件後，本文將進一步探究美國法院實務對跨性別者就業相關之判決發展為何。於第四章，本文將焦點回至我國，本文將先探究在憲法上，跨性別者是否為憲法平等原則所保障之客體。此外，亦會探究憲法第7條及增修條文第10條第6項，國家為落實實質平等，國家有為積極平權措施之義務之依據及
違憲審查基準，並於後探究積極平權措施之界限。第五章則是以性別工作平等法為討論中心，探究與跨性別者就業平等相關的法律規範適用方法與定義，並深究近年來我國實務對跨性別者就業歧視之態度與審查基準為何，並佐以美國民權法與我國憲法之觀點為評析。在最後之第六章，本文將綜合三至五章之觀點，提出對於現在行政、司法、立法之規定與制度改進之建議，並為結論。
大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究
為了解決mtr客務中心 的問題，作者郭銘倫 這樣論述：
交通行動服務 (Mobility as a Service , MaaS) 的核心理念在於交通服務的系統整合，強調「使用代替擁有」並建構涵蓋多元交通服務為一體的整合平台，滿足旅運者無縫且及門的運輸需求，藉以達成私人運具減量之目的。MaaS係近來國際間交通領域備受矚目的新興課題，亦為我國智慧運輸政策中主要的推動計畫之一。自2016年起，高雄市開始推動都市型MaaS示範計畫–MeNGo，多款具有經濟效益的MeNGo付費組合方案在2018年問世，MeNGo定期票於推廣初期銷售量表現甚佳，然今已步入銷量成長停滯的階段，此意謂改良定期票產品及促進行銷推廣等課題，值得進一步研究。本研究旨在借助大數據分析
及分群方法，針對高雄MeNGo定期票顧客進行細緻化分群。本研究介接交通部運輸研究所提供之MeNGo定期票電子票證資料，首先確認一卡通原始票證資料欄位及可用性，在資料處理過程上，則建立一個電子票證資料清洗及檢驗流程，同時亦須串聯多個資料庫以填補資料遺漏及錯誤。然後，在國內外顧客分群相關文獻的基礎上，採用「定期票使用金額、運輸行為、空間距離」等三個構面與14個分群特徵變數，經由集群分析方法K-Means針對MeNGo定期票顧客進行分群，並藉由統計檢定以確認各分群顧客使用行為特徵上皆有明顯差異之後，即依照各分群特徵進行分群命名。實證分析結果顯示，MeNGo定期票顧客依照使用行為及身份類別可分為四種一
般族群及五種學生族群，分別命名為：(1)捷運端點一般族; (2)公車鐵票一般族; (3)捷運通勤; (4)游離一般族; (5)捷運端點學生族; (6)公車鐵票學生族; (7)短里程學生族; (8)捷運通學族; (9)游離學生族。最後，本研究借鏡他國MaaS推廣之成功案例及考量我國在地特性，提出一套有助於提升MeNGo銷量之目標客群策略地圖，建議未來MeNGo規劃及營運團隊，以定期票商品綑綁調整為前進策略，以提升公共運輸服務品質為後盾策略，期能大幅增加MeNGo定期票的整體銷售量。