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國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 邱志聖所指導 王煥榮的 以策略行銷4C觀點分析品牌發展策略-以MSI微星科技為例 (2020),提出msi筆電包關鍵因素是什麼,來自於品牌策略、策略行銷4C分析、波士頓矩陣、電競電腦市場、筆記型電腦。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 企業管理系 張順教所指導 呂亭萱的 影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討 (2020),提出因為有 AI推薦系統、多準則決策分析方法、模糊網路層級分析法、DEMATEL、TOPSIS、VIKOR的重點而找出了 msi筆電包的解答。

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實況上 1920X1080 60 FPS

(沒視訊畫面 = 筆電實況中)

電腦硬體:CPU:I7 7820X 4.5Ghz 8C16T

CPU散熱器: NZXT X52 一體式水冷

MB: ASUS PRIME X299-DELUXE

顯示卡 : GALAX GTX1070 OC mini 8G

記憶體: 金士頓 DDR4 32G (8Gx4) 2666

SSD固態硬碟 256G

滑鼠:羅技 G502 RGB

鍵盤:海盜船 K95 RGB

視訊:羅技 C920 HD pro

耳機:Sennheiser 聲海 G4ME ONE

(有視訊畫面 實況會開到 1920X1080 60FPS)

以策略行銷4C觀點分析品牌發展策略-以MSI微星科技為例

為了解決msi筆電包的問題,作者王煥榮 這樣論述:

台灣科技廠商投入電腦產業經營很早,經過幾十年的產業發展以及受到行動裝置的取代下,如今電腦產業已過了高原期並開始走向衰退期。近幾年來讓電腦產業減緩頹勢,主要是來自利基型電競市場的需求崛起,另外2020年突如其來的疫情,讓PC市場的需求更是逆勢成長,但疫情終究是會結束的,而電競市場的發展也受到雲端遊戲的興起而前途發展未明。本研究個案微星科技在電腦產業中,雖距離歐美一線大廠的市占規模仍有極大的差距,但憑藉著電競筆電市場的經營成功,使得其品牌在電競領域的知曉度及市佔率極高,但由於電競筆電的市場僅佔整體筆記型電腦市場約5%,在所有電腦品牌大廠陸續投入資源搶攻市場的情況下,微星除了盡力固守在電競市場的佔

有率及競爭力外,也開始積極規畫其他利基型產品線的發展。創作者市場是2019年開始被市場關注的領域,根據英特爾的調查報告顯示,全球約兩億人購買電腦的主要用途是用來創作,雖然一般的家用或商用甚至電競電腦都可以拿來作創作用途,但由於用途本質上的不同,創作者更要求多工、工程軟體的運算、規格特色以及穩定度等等的要求。微星科技看到此趨勢後便積極佈局創作者(Creator)系列產品。另外2020年突如其來的疫情,微星根據內部調查資料發現因疫情所產生的非預期需求十分龐大,就商務人士而言,因工作模式的改變,更需要一台運算效能高,安全性更佳的個人商務筆電,微星積極展開商務筆電產品線的規劃。整個微星的自有品牌的產品

策略就以電競、創作者以及商用三大產品系列,作為產品策略發展的主軸。除了B2C的自有品牌的產品布局外,微星長期以來一直布局有專業的OEM代工業務,以及其他垂直市場中的特定利基型市場,包括有車用電子、伺服器、IPC、機器人等領域。由於近年微星專注於電競市場的經營,使得用戶對於企業品牌與電競產生既定的直接聯想,本研究將針對個案公司探討該如何進行品牌定位及調性的調整,避免品牌形象過於單一,造成其他產品系列以及其他事業策略發展上的困難,以策略行銷4C的觀點分析應該採取何種的品牌策略規劃,對於品牌經營上可達到較好的效益。

影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討

為了解決msi筆電包的問題,作者呂亭萱 這樣論述:

本研究採用混合模糊多準則決策(MCDM)方法,分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素,本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Microsoft、LG、Asus、Acer、GIGABYTE、MSI等中高階主管。基於相關文獻和專家建議,本研究模型衡量指標包括4個主構面(外部環境、企業文化、平台及服務PaaS以及軟體即服務SaaS)及14個準則。另外,本研究中的MCDM方法包括DEMATEL,用於找出構面之間的因果關係與自我影響效果,再利用FANP以及FAHP方法,分別對主構面及準則作權重計算以及排名,實證結果顯示企業文化是最重要的

構面,PaaS次之;而重要的準則依序是「市場需求」、「中高階主管支持」、「AI技術研發能力」、「AI技術掌握度」,前二分別屬外部環境、企業文化構面底下,後二屬PaaS構面底下;其中SaaS構面的準則中「資訊精確度」與「搜尋速度」排序在第五及第六。根據VIKOR跟TOPSIS對四個方案進行排名,結果均表示「建置人才資料庫」為廠商優先的策略方案,其中在TOPSIS中,加強教育訓練排名第二、建立AI專案小組次之、導入AI推薦系統最後;在VIKOR中加強教育訓練與建立AI專案小組同為第二、導入AI推薦系統最不重要。