moica的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

國軍應用線上快速身分識別之風險因子建構

為了解決moica的問題，作者唐健馨 這樣論述：

國安會在2018年提出「資安即國安」的戰略概念，隨後內政部採用FIDO生物特徵快速登入技術，藉「臺灣行動身分識別」提升資訊安全，降低傳統文字型態認證依賴。經檢閱文獻後，發掘當前我國FIDO應用發展欠缺國軍特性與風險管理有關文獻，是故本研究亟欲為國軍爾後發展行動身分識別，整理國、內外文獻後建構風險層級架構雛形，藉由專家訪談與專家問卷等混合研究進行資料蒐集，由受訪專家協助確立架構，運用多準則決策方法建構出預防性的危害風險因子。研究結果指出，風險層級架構計有24個評估準則，其中風險因子計有「法規依循」、「人員素質」、「駭客入侵」以及「人員操守紀律」等4個，從而提出「研議提升數位治理層級」、「奠定法

制基礎」、「落實風險管控作為」與「廣泛建置應用場域」等實務建議以彌補可能風險；非預期研究發現則是以M FIDO為個案，探討國發會風險管理手冊的適用性與研究成果差異、已知風險與風險因子關聯以及受試專家認知差異，其中就適用性言以「政治法律」及「資訊」類型最高、「自然環境」最低，就「R10人員素質」與「R16駭客入侵」與已知風險關聯最高，由此得知本研究建構的風險因子確實能夠應處已知風險。綜整資料蒐集過程所獲成果，對目前國軍身分識別作為提出革新建議，分別是「降低使用者存管壓力與不便利性」與「節約發行資源與環境成本」，受訪者指出使用者因為擔心軍用證件遺失遭受懲處而備感壓力，國軍智慧卡則是受限於讀卡機週邊

設備而感到不便。除此之外，憑證虛擬化可以大幅節約發行成本，以及降低塑料卡片的環境成本，整體而言可以獲得正面效益。最後，就研究發現與所過程中面臨的限制提出建言，分別是「M FIDO風險層級架構適時修訂」、「廣泛邀集受訪（試）對象」及「掌握發展趨勢與脈絡」等，期盼本研究能為後續有關研究開啟新猷。

再探電話調查戶中抽樣與加權

為了解決moica的問題，作者紀伯穎 這樣論述：

隨台灣社會變遷，民意以及如何探查變成政治研究者欲了解的重要議題，因此發展出了各種民意調查方式，其中電話訪問因其方便、成本低廉等原因而成為現今主流民調方法，亦有許多學者對其方法提出不同改進的方式。 電話調查所撥出的電話以家戶為單位，而從家戶至個人的戶中抽樣如何進行則影響甚大，過往國外常用的生日法與國內常使用的洪氏戶中抽樣法或任意成人法皆有其問題，作者欲提出隨機戶中抽樣法做實務上的檢測，確認其是否可以成為一種廣為國內調查機構使用的戶中抽樣法。 作者使用2020年3月至11月四次調查，第一次測試隨機有替代、隨機無替代、玉瑪、任意成人（無戶中抽樣）以及手機，後三次調查重點測試隨機

有替代、隨機無替代以及手機，結果發現隨機有替代在成功率以及樣本代表性上有相對較好的表現，故建議未來可以使用該戶中抽樣法作為調查之用。