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BYOD 下兼顧公司安全政策與員工隱私保護之資訊流追蹤機制研究

為了解決mdm無法刪除的問題，作者郭宏毅 這樣論述：

隨著智慧型手機的蓬勃發展，現在有越來越多的員工能夠自行攜帶自己的行動裝置去上班，而衍生出現今「Bring Your Own Device (BYOD)」的現象。在 BYOD 之下，企業為了確保公司內的資料不被員工濫用，導入了功能強大的安全系統來做保護，然而，員工們所最關心的個人隱私問題，卻無法在現行的安全架構中能有所保障。因此，為了能夠同時繼續保護企業的資料不被員工非法的存取，又能夠同時多加保障員工的隱私資料不會被企業侵犯，本研究欲提出一個系統架構的設計，以能夠同時保護企業以及員工雙方各自的資料安全，達到雙贏的局面。在本研究的系統架構之中，企業、員工雙方可以各自對想要保護的資料加上識別的標籤

，也能夠利用這些標籤來加以制定安全政策。本研究應用了「資訊流追蹤（Information Flow Tracking）」的機制，來監控行動裝置上資料的讀取以及流動情況，並且與制定好的安全政策做比對，來確保即時的資料使用情況是否確實符合已經制定好的安全政策。本研究的系統架構於數個情境的實驗中證明，無論是企業或是員工的資料發生了違規狀況，本研究的系統架構都能夠即時地偵測出來，並且對該資料做後續的保護動作，避免該資料被繼續的違規使用，證明本研究在 BYOD的環境下，確實能夠兼顧企業資料的安全與員工隱私的保護。

一個以圖形節點中介值為指標之移動式Wi-Fi熱點偵測技術

為了解決mdm無法刪除的問題，作者徐政元 這樣論述：

使用者定位功能於智慧型行動裝置的應用中，扮演著極為重要之角色。過去使用者定位功能主要仰賴著全球定位系統（GPS, Global Positioning System）。但由於使用GPS系統來進行定位，一直存在著高耗電量與室內無法定位之問題。因此近年來，若干研究投入利用Wi-Fi熱點來做為定位系統的參考依據。然而現有的Wi-Fi熱點定位技術主要基於將Wi-Fi熱點視為固定裝設之假設，但這項假設在現實環境中不全為真，例如：隨著使用行動上網人口的日益增加，利用行動裝置進行移動式Wi-Fi熱點分享功能來分享網際網路的情形也不為少見。有鑑於移動式Wi-Fi熱點會對現有之Wi-Fi熱點定位技術，視Wi-

Fi熱點為固定安裝之假設產生極大的干擾。因此，如何精準地偵測出移動式Wi-Fi熱點，避免其造成後續Wi-Fi定位技術上之干擾，便成為一關鍵且值得研究之議題。本研究中我們將移動式Wi-Fi熱點偵測之問題，轉化為一圖形模型（Graph Model），並提出使用圖形節點中介值（Betweenness Centrality）為參考指標，來偵測移動式Wi-Fi熱點。但由於受到相鄰近的Wi-Fi熱點，容易產生彼此間訊號重疊的干擾，進而影響了本研究中對移動式Wi-Fi熱點的偵測結果。對此，我們從實際的觀察中發現，由於Wi-Fi熱點受到訊號發射距離的限制，因此在相鄰近的時間點內，同時可被觀察到的Wi-Fi熱點

，彼此間將不會距離彼此太遠的距離。我們針對此項特性，利用設定一個固定的時間區間值，將位於時間區間值內所能觀察到的Wi-Fi熱點，依時間先後順序逐次予以滑動合併，並將此合併後的結果重新轉化成另一新的圖形模型，再次依中介值指標的計算結果來偵測移動式Wi-Fi熱點。經實驗後證明，本方法確實可解決因Wi-Fi熱點訊號相互重疊時對研究結果產生的干擾，並可有效地偵測出移動式Wi-Fi熱點。