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高雄醫學大學 物理治療學系碩士班 陳淑媚所指導 吳庭愷的 運動合併儀器治療對骨性膝關節炎在疼痛、功能、及身體表現之加乘效果-系統性回顧及統合分析 （2020），提出mb和kb哪個比較大關鍵因素是什麼，來自於骨性膝關節炎、運動、儀器治療、統合分析。
而第二篇論文中國醫藥大學 老化醫學博士學位學程 蘇冠賓所指導 陳韋伶的 抗精神病藥暴露與子宮內膜癌和乳癌之間的關係：一個全國性的群體研究 （2020），提出因為有 抗精神病藥、子宮內膜癌、乳癌的重點而找出了 mb和kb哪個比較大的解答。
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AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別
為了解決mb和kb哪個比較大 的問題，作者廖源粕 這樣論述：
本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學
★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。
運動合併儀器治療對骨性膝關節炎在疼痛、功能、及身體表現之加乘效果-系統性回顧及統合分析
為了解決mb和kb哪個比較大 的問題，作者吳庭愷 這樣論述：
研究背景及目的: 骨性膝關節炎是很常見的關節疾病，其中運動和儀器治療是優先施行的治療方式，然而目前沒有系統性回顧及統合分析可以釐清儀器結合運動的相關臨床效果。本研究主要目的欲探討: (1)儀器治療結合運動在疼痛、功能、以及身體表現臨床效果 (2) 對骨性膝關節炎病患哪種形式的儀器結合運動治療有最好的療效。研究方法: 本研究以系統性回顧及統合分析方式搜尋PubMed、Medline、Embase、CENTRAL、CINAHL、以及Pedro六個電子資料庫，搜尋時間到2020年6月30日，僅英文的隨機對照試驗包含骨性膝關節炎病患比較儀器結合運動治療組和單獨運動組的效果差異。運動分成四組: 牽拉運
動、肌力運動、神經肌肉訓練、有氧運動。儀器治療分成四個次組群來做分析:電療、熱療、雷射、其他儀器治療。結果: 最後共45篇文獻納入評析。在疼痛方面的改善，儀器結合運動治療具有短期效果(SMD= -0.68、95%信賴區間:-0.91到-0.44)和中期效果(SMD= -0.27, 95%信賴區間: -0.46到-0.08)且效果優於單獨運動。功能方面的改善，以西安大略和麥克馬斯特大學的骨關節炎指數(Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index)顯示儀器結合運動治療在短期效果優於單獨運動，而以Lequesne功能嚴重
指標(Lequesne index)顯示儀器結合運動治療有短期效果(SMD= -1.35, 95%信賴區間: -1.95到-0.76)和中期效果(SMD= -0.42, 95%信賴區間: -0.74到 0.09)且效果優於單獨運動治療。次要結果發現在行走時間、行走速度及關節活動度(Range of motion)儀器結合運動治療具有短期效果且優於單獨運動治療。次族群分析(Subgroup analysis)顯示雷射治療或超音波結合運動在疼痛及功能的改善方面有加乘效果。結論: 儀器結合運動治療應用在骨性膝關節炎病患比單獨運動治療較能明顯地改善疼痛、功能及身體功能，治療效果可持續至少三個月。雷射治
療(包含低能量雷射及高能量雷射)或超音波結合運動可在短期內提供相對較好的疼痛及功能改善效果。PROSPERO 註冊碼: CRD42021226395關鍵字: 骨性膝關節炎、運動、儀器治療、統合分析
抗精神病藥暴露與子宮內膜癌和乳癌之間的關係：一個全國性的群體研究
為了解決mb和kb哪個比較大 的問題，作者陳韋伶 這樣論述：
研究背景：許多患者需要固定服用抗精神病藥一段時間以幫助自己穩定精神狀態，因此長期使用抗精神病藥的安全性是一個重要的議題。曾經有研究指出女性的抗精神病藥使用者可能有較高的機率罹患子宮內膜癌與乳癌，並推測其原因或許與服用抗精神病藥後所誘發的高泌乳激素血症有關。但實際上每一種抗精神病藥對泌乳激素的影響都不一致，並且每一種抗精神病藥都擁有自己的特性。所以在這個研究中我們希望利用健保資料庫了解各種抗精神病藥與子宮內膜癌及乳癌之間的關係，並且確認癌症產生的狀況是否與該藥物對泌乳激素的影響程度呈現正相關性。研究方法：我們從連續12年的台灣健保資料庫中共14,079,089位女性中選出9,502位子宮內膜癌
與69,550位乳癌女性患者的去連結資料進行病例對照分析。我們利用頻率配對的方式來選取對照組。分析內容主要為比較在子宮內膜癌與乳癌診斷之前七種不同抗精神病藥的使用狀況而找出哪些種類是與癌症發生有較高相關性的抗精神病藥。此外，我們進一步比較這些有較高相關性的抗精神病藥使用者與未使用者在得到癌症後的五年死亡率是否有統計上的差別存在。研究結果：分析結果發現使用Haloperidol的女性使用者有與未使用者相較有較高的機率會得到子宮內膜癌，其勝算比與95%信賴區間為1.75（1.31-2.34）。而在乳癌方面則是Quetiapine或Haloperidol的使用者有較高機率會得到乳癌，其勝算比與95%
信賴區間分別為1.20（1.07-1.36）與1.27（1.12-1.44）。而在五年死亡率的部分，在癌症診斷前有使用過Haloperidol的子宮內膜癌患者與未使用者相較有較高的五年死亡率且有達到統計上的意義，而乳癌患者則是使用過Quetiapine或Haloperidol的使用者均有較高的五年死亡率。研究結論：本篇研究顯示Haloperidol的女性使用者在後續罹患子宮內膜癌及乳癌的機率與Quetiapine的女性使用者在後續罹患乳癌的機率均有提高。由於這兩種藥物影響泌乳激素濃度的效用並不一致，因此推測除了抗精神病藥誘發的高泌乳激素血症與癌症形成有關之外可能還有其他的機轉也會影響子宮內膜癌
與乳癌發生，詳細的生理機轉需要進一步的研究才能說明。因此我們建議有子宮內膜癌或乳癌危險因子的女性抗精神病藥使用者盡量不要使用Quetiapine或Haloperidol當作第一線的優先選擇。