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magnitude中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
magnitude中文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉錫權寫的 衝動與脈動：創作經驗中的心理動力 和王峻的 控制理論MATLAB教程（英文版. 中文評注）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站的用法，即使我們已經選擇翻譯為 - Facebook也說明：以圖片中的三個地科名詞為例， Google 翻譯出來的中文，都是中國、香港的慣用詞： 英文：earthquake magnitude 谷歌翻譯：地震震級臺灣翻譯：地震規模 ...
這兩本書分別來自遠流 和電子工業所出版 。
國立臺灣科技大學 電子工程系 魏榮宗所指導 楊艷的 微型電網併聯多模組變流器智慧型控制策略研究 （2021），提出magnitude中文關鍵因素是什麼，來自於微型電網、併聯逆變器系統、孤島運轉、併網供電、主從電流均衡、自適應 控制、全域滑動模式控制、模糊類神經網絡、自組織結構。
而第二篇論文國立彰化師範大學 運動學系應用運動科學碩士班 古博文所指導 游亞樵的 青少年社群媒體使用與身體活動、靜態行為關係之研究 （2021），提出因為有 社群媒體、身體活動、靜態、問卷測量、客觀測量的重點而找出了 magnitude中文的解答。
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衝動與脈動：創作經驗中的心理動力
為了解決magnitude中文 的問題，作者劉錫權 這樣論述：
本書藉由作者在創作教養與創作經驗的心理分析陳述，拼裝創作行思與教學的想法，其中有具體的經驗轉化：如，城市中的身體；也有純以抽象理念推導的說明與文獻整理，回應那啟動創作欲力的瞬間心理樣態──即本書的主題：創作衝動心理機制的原型與時代遞延下的殘餘（或間錯的誤解行思）。 這是一本關於個人對創作心理動力經驗與推想的分析論述，整部書寫更接近的是一種創作，書寫構築的方法與視覺拼貼創作習慣相仿，一幅由斷片般的拼貼思維烘托出的個體創作心理動力圖像。看似套套邏輯、不斷迴旋的書寫，從原點開始，繞了一圈，又回到原點的徒勞或困縛裡；或如每日初醒重開機（reboost）的意識迴旋，不斷重讀
路上的風景，最終，期望會對於「前」原點有些不同的看法。
微型電網併聯多模組變流器智慧型控制策略研究
為了解決magnitude中文 的問題，作者楊艷 這樣論述：
逆變器是微型電網系統中的重要電力電子介面，可將分佈式發電系統與當地負載連接構成微型電網系統，或者與公共大電網連接實現併網運行。隨著分佈式能源發電規模的擴大，考慮電力電子開關的應力以及系統冗餘性能，通常將多個小容量逆變器模組併聯以建立大容量的微電網系統。此外，介面逆變器也通過併聯運行方式將微型電網系統中不同的分佈式能源接至公共連接點。研究智慧型控制方法以提高微型電網系統中併聯逆變器模組的控制性能及優化微型電網輸出電力品質，對於提高分佈式能源接入微型電網的滲透率顯得相對重要。為了提高微型電網孤島運行模式下併聯逆變器模組在不同負載及不同運行狀況下的動態性能及供電可靠性，本文設計基於主-從電流均衡控
制策略下的併聯逆變器模组自適應模糊類神經網路模擬滑動模式控制(Adaptive Fuzzy-Neural-Network-Imitating Sliding-Mode Control, AFNNISMC)，將併聯逆變器模组視為主體，構建完整的數學模型以保證其系統級的穩定性，並在此基礎上，首先設計全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control, TSMC)和具有自適應觀測器的全域滑動模式控制架構。為了提高系統的強健性、克服傳統全域滑動模式控制對系統詳細動力學模型的依賴，及消除由全域滑動模式控制引起的控制抖動現象，本文使用四層模糊類神經網路(Fuzzy Neural Net
work, FNN)來模擬全域滑動模式控制律，根據里亞普諾夫穩定理論(Lyapunov Stability Theorem)和投影算法(Projection Algorithm)，利用模糊神經網路與全域滑動模式控制律之間的近似誤差，設計網路參數的線上自適應調整律，以保證網路參數的收斂性和控制系統的穩定性。因此，即使系統存在不確定性的情況下，也可以保證併聯逆變器模組輸出高品質的電能，以及併聯逆變器模組之間高精度電流均衡性能。此外，當單一逆變器從併聯系統斷開或重新接入時，所提出的 AFNNISMC 可以保證併聯系統的不斷電運行，從而提高微型電網系統的冗餘度和操作靈活性。進一步，藉由數值模擬和實驗結
果，驗證所提出自適應模糊神類經網路模擬滑動模式控制的可行性和有效性。此外，亦與傳統的適應性全域滑動模式控制(Adaptive TSMC, ATSMC)和比例積分控制(Proportional-Integral Control, PIC)架構進行性能比較，驗證所提出的自適應模糊類神經網路模擬滑動模式控制的優越性。考慮到固定結構的模糊神類經網路難以兼顧計算負擔及控制性能，本文進一步研究 一 種 自 組 織 結 構 模 糊 類 神 經 網 路 模 擬 滑 動 模 式 控 制 (Self-Constructing Fuzzy-Neural-Network-Imitating Sliding-Mode
Control, SFNNISMC)，用於執行主-從電流均衡控制策略下的微型電網併聯逆變器模組的併網電流跟蹤控制，所設計的模糊類神經網絡同時具有結構和參數自學習能力。本文所提出自組織結構模糊類神經網路(Self-Constructing Fuzzy Neural Network, SFNN)中，輸入層的初始節點由併網逆變器模組的數目決定，而隸屬函數層的規則由動態規則生成機制依據當前的暫態輸入從無到有自動生成。同時，本結構還引入了動態派翠(Petri)網路實現規則刪減機制，派翠網路使用於重新激活與新接入的從逆變器相對應的規則，只有被派翠網路激活的規則相關的網路參數才會被線上更新，而不是所有的網路
參數皆更新，從而減輕參數學習過程的計算負擔。此外，利用里亞普諾夫穩定理論和投影算法設計網路參數的線上學習律，保證網路參數及併網電流跟蹤誤差的收斂性。藉由數值模擬展示所提出的自組織結構模糊類神經網路模擬滑動模式控制在併聯逆變器模組不同運行狀況下規則演化的過程。本文亦利用兩個逆變器模組併聯的實驗平臺，亦與傳統的比例積分控制(PIC)、滑動模式控制(Sliding-Mode Control, SMC)及固定結構的自適應模糊神經網路模擬滑動模式控制(AFNNISMC)進行對比實驗，進一步驗證所提出的自組織結構模糊類神經網路模擬滑動模式控制方案的優越性。
控制理論MATLAB教程（英文版. 中文評注）
為了解決magnitude中文 的問題，作者王峻 這樣論述：
本書系統講述基於MATLAB的控制系統分析和設計方法。全書共7章。第1章總體介紹了MATLAB的基本命令；第2章介紹了MATLAB分析和設計控制系統的預備知識；第3章討論了如何應用MATLAB獲得動態系統的瞬態回應；第4章和第5章分別講解了如何運用MATLAB進行根軌跡和頻域方法的分析和設計；第6章討論了如何通過MATLAB處理狀態空間極點配置和觀測器設計問題；第7章提供了控制系統設計中最優參數組的選取方法及二次型最優控制器的求解方法。 王峻 2003年畢業于英國里茲大學，獲博士學位。曾任教於清華大學自動化系，現為同濟大學電子與資訊工程學院教授、博士生導師。主要研究控
制理論及其在智慧車與新能源領域中的應用，主持多項國家自然科學基金委、科技部、教育部科研項目，在國際刊物和國際會議發表論文70多篇。在清華大學和同濟大學多年承擔控制理論相關課程的教學工作，曾獲里茲大學G.W.Carter最佳研究論文獎、安徽省科學技術進步獎和上海市教學成果獎等。 Chapter 1 Introduction to MATLAB MATLAB 簡介 1–1 Introduction 引言 1–2 Addition, Subtraction, Multiplication, and Division with MATLAB 用MATLAB做加減乘除 1–3 C
omputing Matrix Functions 計算矩陣函數 1–4 Plotting Response Curves 繪製回應曲線 1–5 Three-Dimensional Plots 三維圖形 1–6 Drawing Geometrical Figures with MATLAB 用MATLAB繪製幾何圖形 Chapter 2 Preliminary Study of MATLAB Analysis of Dynamic Systems 動態系統MATLAB分析的初步研究 2–1 Partial-Fraction Expansion with MATLAB 用MATLAB進行部分分
式展開 2–2 Transformation of Mathematical Models of Dynamic Systems 動態系統數學模型的變換 2–3 MATLAB Representation of Systems in Block Diagram Form 框圖形式的系統的MATLAB表達方式 Chapter 3 Transient-Response Analysis 瞬態回應分析 3–1 Introduction 引言 3–2 Step Response 階躍回應 3–3 Impulse Response 衝激回應 3–4 Ramp Response 斜坡回應 3–5 Res
ponse to Arbitrary Input 對任意輸入的回應 3–6 Response to Arbitrary Initial Condition 對任意初始條件的回應 3–7 Three-Dimensional Plots 三維圖形 Chapter 4 Root-Locus Analysis 根軌跡分析 4–1 Introduction 引言 4–2 Root Locus Plots with Polar Grids 帶有極座標格線的根軌跡圖 4–3 Finding the Gain Value K at an Arbitrary Point on the Root Locus 求
根軌跡上任意點的增益值K 4–4 Root-Locus Plots of Non–Minimum-Phase Systems 非最小相位系統的根軌跡圖 4–5 Root-Locus Plots of Conditionally Stable Systems 條件穩定系統的根軌跡圖 4–6 Root Loci for Systems with Transport Lag 具有傳輸時延的系統的根軌跡 4–7 Root-Locus Approach to Control Systems Compensation 控制系統校正的根軌跡方法 Chapter 5 Frequency-Response A
nalysis 頻率回應分析 5–1 Plotting Bode Diagrams with MATLAB 用MATLAB繪製伯德圖 5–2 Plotting Nyquist Diagrams with MATLAB 用MATLAB繪製奈奎斯特圖 5–3 Log-Magnitude-Versus-Phase Plots 對數幅相特性圖 5–4 Phase Margin and Gain Margin 相角裕度和增益裕度 5–5 Frequency-Response Approach to Control Systems Compensation 控制系統校正的頻率回應方法 Chapter 6
MATLAB Approach to the State-Space Design of Control Systems 控制系統狀態空間設計的MATLAB方法 6–1 Introduction 引言 6–2 Controllability and Observability 可控性和可觀性 6–3 Pole Placement 極點配置 6–4 Solving Pole-Placement Problems with MATLAB 用MATLAB解決極點配置問題 6–5 Design of State Observers with MATLAB 用MATLAB設計狀態觀測器 6–6 Min
imum-Order Observers 最小階觀測器 6–7 Observer Controllers 觀測器控制器 Chapter 7 Some Optimization Problems Solved with MATLAB 用MATLAB求解優化問題 7–1 Computational Approach to Obtaining Optimal Sets of Parameter Values 獲得*優參數集的計算方法 7–2 Solving Quadratic Optimal Control Problems with MATLAB 用MATLAB求解二次型最優控制問題 Appe
ndix A 附錄A References 參考文獻 Index 索引
青少年社群媒體使用與身體活動、靜態行為關係之研究
為了解決magnitude中文 的問題，作者游亞樵 這樣論述：
目的：本研究兼採自陳問卷和儀器測量兩種方法，探討青少年社群媒體使用與身體活動、靜態行為之關係。方法：本研究之參與者為12-13歲國中一年級學生 (n= 248)，使用三軸加速規 (ActiGraph GT3X+, Pensacola, Florida) 測量身體活動、總靜態行為時間。各類靜態行為和社群媒體使用時間則使用問卷進行測量。統計方法為描述性統計、偏相關分析及多元線性迴歸，顯著水準訂為α=0.05。結果：一、青少年有89%有使用社群媒體，社群媒體使用時間為1.69 (SD=2.75) 小時/天；中高強度身體活動時間為1.67 (SD=0.73) 小時/天，總靜態行為時間為5.12(SD
=1.79)小時/天。各類靜態行為中，用電腦(含手機、平板)休閒娛樂(上網、打電動、聽音樂)時間為86.33 (SD=85.05) 分鐘/天、坐著講電話聊天為53.02 (SD=87.76) 分鐘/天，這兩項花費時間最長。二、社群媒體使用與加速規測量之中高強度身體活動、總靜態行為時間皆無顯著相關。三、社群媒體使用與問卷測量之電腦休閒娛樂、坐著講電話聊天或放鬆等時間有顯著相關。結論：社群媒體與青少年身體活動時間、總靜態行為時間的多寡並無顯著相關。但社群媒體使用與特定的靜態行為時間(電腦、平板休閒娛樂、坐著講電話聊天或放鬆) 有顯著正相關。關鍵詞：社群媒體、身體活動、靜態、問卷測量、客觀測量