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logistic意思的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
logistic意思的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃力華寫的 國際貨物運輸法律制度研究 和高橋信的 世界第一簡單統計學迴歸分析篇都 可以從中找到所需的評價。
另外網站船務常用詞匯也說明：Cargo in coil, 捲裝貨(如鋼筋) ; Cargo in roll, 捲裝貨(如卷筒紙) ; CFS = container freight station, 集裝箱貨物集散站 ; CFS cargo, 散收裝箱貨物 ; CFS/CFS, 收散裝箱/ ...
這兩本書分別來自元照出版 和世茂所出版 。
國立屏東大學 國際貿易學系碩士班 簡宏儒所指導 賴姸昕的 消費者對線上美食外送平台使用偏好之探討 （2021），提出logistic意思關鍵因素是什麼，來自於線上美食外送平台、消費者偏好、離散選擇模型、多項式邏輯斯迴歸模型。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 應用科技研究所 李宗憲所指導 蔡孟哲的 基於人眼感知的VR頭戴顯示器雜散光檢測方法 （2020），提出因為有 虛擬實境、菲聶爾成像透鏡、人眼感知雜散光、定性預測的重點而找出了 logistic意思的解答。
最後網站10 資料探勘| 資料科學與R語言 - 曾意儒Yi-Ju Tseng則補充：在監督式學習中常見的資料探勘演算法如下：. Linear Regression 線性迴歸; Logistic Regression 羅吉斯迴歸、邏輯迴歸; Support Vector Machines 支持向量機; Decision ...
國際貨物運輸法律制度研究
為了解決logistic意思 的問題，作者黃力華 這樣論述：
從統一國際貨物運輸法的角度出發，透過對不同種類貨物運輸公約的對比，總結出了國際貨物運輸活動的共性。在此基礎上，作者對國際貨物運輸合同、國際貨物運輸當事人、國際貨物運輸單據、國際貨物運輸貨損歸責原則、國際貨物運輸貨損賠償責任制度等問題展開了論述。
消費者對線上美食外送平台使用偏好之探討
為了解決logistic意思 的問題，作者賴姸昕 這樣論述：
美食外送平台在現代人忙碌的生活中中扮演著重要角色，其操作模式，多由消費者通過網站或行動應用程式向當地餐廳進行線上訂購食物。再加上2019年年底出現的新冠肺炎疫情的影響，已使得餐飲外送服務成為消費者日常所需，促使消費者的消費習慣與行為皆發生系統性的變化，從而成為外送市場持續成長的關鍵。目前關於外送平台的相關學術研究與相關報告，多著重在探討消費者滿意度、消費者知覺等，而針對會影響消費者行為意圖之研究則是略少。因此，本研究將針對台灣外送市場中，消費者對線上美食外送平台的購買意願進行相關的研究探討。 本研究主要為探討線上美食外送平台的外送時間、服務費用、促銷優惠及付款方式等因子的影響程度，並以
離散選擇模型(Discrete Choice Models，DCM)作為此研究的整體框架，透過線上問卷的方式取得相關數據，最後使用多項式邏輯斯迴歸模型(Multinomial Logit Regression)進行統計分析。結果指出：外送時間、服務費用、以及支付方式，都呈現顯著水準，在促銷優惠方面則是不顯著。 表示對於一般消費者來說，只要縮減外送時間及服務費用，就能提高消費者的購買意願。支付方式以三種方式來看，若採用現金及信用卡付款是優於電子支付的 。而促銷優惠對於線上美食外送平台的消費者呈現不顯著，表示線上美食外送平台的優惠方案對於消費者並沒有太多差異。
世界第一簡單統計學迴歸分析篇
為了解決logistic意思 的問題，作者高橋信 這樣論述：
輕鬆看漫畫，迴歸分析也能快速上手 迴歸分析是什麼？有何用處？迴歸分析與預測為何息息相關？ 以上問題的解答，盡在此書！ ★前國立台灣師範大學數學系教授兼主任 洪萬生審訂．推薦★ 數字真的會說話！ 學會迴歸分析，就能了解數字的語言，進而接收數字想要給你的暗示。 迴歸分析、複迴歸分析、Logistic迴歸分析，一本快速入門，輕鬆領略統計的美妙之處。 ◎適合閱讀本書的人◎ 讀完《世界第一簡單統計學》，具備基礎統計概念，但還不太會用的人 需要「預測數值」或「預測機率」的人 想要正確解讀與分析數據資料的人 漫畫→圖解→說明 靠著迴歸分析，就能從「最高氣溫」預測「冰
紅茶的銷售量」 進行複迴歸分析，就能從「和同業競爭對手的距離」、「半徑500公尺內的住宅數目」和「宣傳費用」，火速預測「業績」 學會Logistic迴歸分析，利用Excel計算，就能從「吸菸量」和「飲酒量」求出「罹患癌症的機率」 迴歸分析，不但一點也不難，生活與職場中都用得到， 幫助你擬出更好的策略，做出最好的判斷！ 作者簡介 水橋信 一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。 著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂
）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。 譯者簡介 陳昭蓉 台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時，木桶商就能賺大錢？：看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》、《世界第一簡單統計學因素分析篇》（以上世茂）；《讀書力》（商務）、《壅塞學》（究竟）、《工作是乘法》（先覺）、小天下數學館系列叢書等（小天下）。 審訂者簡介 洪萬生 國立台灣師範大學數學系教授兼主
任（2007/8/1-2009/7/31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。 個人網頁：www.math.ntnu.edu.tw/ ~ horng
基於人眼感知的VR頭戴顯示器雜散光檢測方法
為了解決logistic意思 的問題，作者蔡孟哲 這樣論述：
近年來虛擬實境(Virtual reality, VR)與擴增實境(Augmented reality, AR)的立體視覺、沉浸式體驗及視覺資訊接收的即時性獲得了普羅大眾與科技業的青睞，紛紛視其顯示載體：頭戴顯示器(Head-mounted display, HMD)為下世代最具潛力的計算與通訊平台。HMD作為一結合光學透鏡與雙目顯示的虛像光學顯示設備，其所帶來的視覺衝擊對於使用者視覺所感知的影像品質變化更是複雜許多。為此，本研究結合基於VR裝置的心理物理學實驗(Psychophysical experiment)與量測影像，搭配機器學習建立一套以人眼為判定標準的雜散光檢測方法：以心理物理學
實驗記錄受測者恰可感知雜散光閾值做為本研究資料訓練的目標，而廣角相機拍攝的VR顯示影像則透過進行一系列的影像處理程序，針對感興趣區域進行數據萃取，將取得的數據透過機器學習的演算法訓練並建立以人眼感知為基礎的雜散光評價模型。本研究從影像資料中萃取出四個有效的關鍵變數(刺激源影像之外半徑、刺激源影像之平均灰階值、雜散光影像之平均灰階值、雜散光影像之灰階值之標準差)，並將之與三種目標值的標註(受測者群體的平均閾值、最小閾值、最大閾值)做為監督式學習所使用的資料，最後比較了四款監督式學習演算法(KNN, Logistic regression, SVM, Random forest)所建立出的模型之效
能，四款演算法的準確率(Accuracy)皆高達約九成，亦證明了未來可根據需求，利用不同百分比的閾值來標註資料，以用於預測各式細分檢測規格等級的可行性。本研究成果不僅提供一個快速且有效的雜散光定性評價方法，並期待未來能藉此作為HMD光學系統設計、品質控管的依據，使雜散光的評價成為影像品質及VR/AR內容設計的關鍵指標之一。