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隱形眼鏡乾片圖紋瑕疵檢測系統

為了解決line pdf下載的問題，作者張峻睿 這樣論述：

台灣隱形眼鏡產值高達266億元(2019年3月新聞)，隱形眼鏡儼然成為許多現代人的生活必需品。除了可以單純地矯正視力外，隱形眼鏡更增添了美觀的功能。包含瞳孔放大、單色和多色不同花色的彩瞳；隨著人力成本越來越高，隱形眼鏡在許多製造環節中，已經投入大量的自動化設備。而在品質上需要大量的檢驗，方式也逐步從人工轉為自動化。 自動化光學檢測(Automated Optical Inspection; AOI)，已經是表面檢查相當成熟的技術。本研究透過工業相機打光取像手法，對隱形眼鏡脫模乾片(半成品)進行瑕疵檢測。常見的隱形眼鏡瑕疵有缺裂、刮痕、附加物和色墨等等四種。對於不同瑕疵特性，單一

打光取像無法將瑕疵特徵明顯地區分出來。本研究採用多種光源，藉由不同角度的打光連續取像四張。 在影像處理方面，使用影像函式庫結合數位影像基本概念將瑕疵切出。首先，經由邊緣偵測將隱形眼鏡作分區，可分為邊緣線、光學1區、光學2區和光學3區。針對不同的區域，套用檢測演算法。檢測演算法有邊緣瑕疵、光學區瑕疵和圖紋(彩環)瑕疵。檢測方式簡單而言即為同中求異，在大部分為暗的圖像中找亮的區域；在大部分為亮的圖像中找暗的區域。 從實驗結果顯示，目前可以檢測缺裂、刮痕、附加物和色墨瑕疵。檢測單顆乾片時間，在檢測方法全開的情況下，約需5.60秒。若僅開啟常用方法，約需3.05秒。