line notify通知的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

零基礎入門的Python自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利

為了解決line notify通知的問題，作者量化通 這樣論述：

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！   　　★ 第一次用Python投資理財就上手 　　★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 　　★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法   　　如果你有這些問題，必讀本書： 　　．想要投資卻不知道怎麼開始 　　．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 　　．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據

　　．到底要怎麼快速取得股市的報價 　　．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機   　　◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 　　隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 　　也可以應用在投資理財的領域， 　　無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 　　就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 　　國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 　　「程式交易」明顯已經成為時代的主流。   　　◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢

、賺自由 　　程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 　　不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 　　更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 　　輕鬆獲利的同時，更獲得自由！   　　◎ 程式交易的入門首選──Python 　　目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 　　而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 　　就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。   　　

◎ 第一次用Python投資理財就上手 　　致力於提供程式交易教學的量化通， 　　團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 　　多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 　　擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 　　因此，透過本書，你將從零開始學到──   　　．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 　　．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 　　．3大數據整理套件：datetime、csv、pandas 　　．2大爬蟲基礎：get、post 　　．選股模型：建立選股架構，實踐

個人的選股策略 　　．LINE即時通知：設定不同種類的訊息，免費推送至到不同的群組   　　本書會用圖解和步驟的方式，帶你從零開始學會用Python投資理財， 　　還有許多實戰技巧和範例，讓你能避開人性的投資盲點， 　　優化選股策略，自動化投資，精準獲利！   　　本書幫你解決對程式交易的疑問： 　　．要選擇哪種程式語言與軟體呢？ 　　．完全不會寫程式，要怎麼開始？ 　　．要準備多少資金？如何用最小的成本開始？ 　　．電腦設備要很好才能做程式交易嗎？ 　　．要如何知道程式執行的結果？ 專業推薦   　　Adam｜HiSKIO專業線上

學習平台CEO 　　Nic｜在地上滾的工程師  　　蔡明志｜輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦   　　「很開心聽到量化通即將出版新書，他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像，在過去與他們合作的過程當中，感受到他們在內容製作上相當用心，並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解，透過本書，相信能以友善且有系統的方式，從零開始一步步建構必要的知識點，無痛地上手Python程式交易，開啟新的投資方式。」──Adam，HiSKIO專業線上學習平台CEO   　　「不管先學

程式還是先學投資，當兩個技能組合在一起的時候，可以探索不一樣的收入模式，透過這本書入門會是個不錯的選擇！」──Nic，在地上滾的工程師  

line notify通知進入發燒排行的影片

移動式智慧聯網型高效紫外光機實作

為了解決line notify通知的問題，作者劉浚廷 這樣論述：

自從2019年爆發COVID-19疫情並蔓延全球，台灣也深受其害，雖說台灣人民普遍遵守與配合政府的防疫政策與措施，保持社交安全距離、勤洗手、正確佩戴好口罩並且避免群聚，疫情得以在台灣能夠有效的被控制，然而疫情對於經濟活動、工作、生活與學習等都造成相當大的衝擊，校園的各項活動也受到很大的的限縮，許多活動必須取消或延後，為避免病毒的威脅與干擾，如何提供一個安全無虞的校園讓全體師生專注於學習、研究與各項校園活動，便是一個重要的課題，亦是本論文的研究主題。本論文利用UV-C紫外線殺菌的原理製作移動式大功率UV-C紫外線殺菌機，本論文的重點在於結合智慧控制系統、人體感測器、與IoT 物聯網系統，在無人

的室內空間執行消毒的任務，因具有方便移動的特性可隨時移動在各學習、研究與活動的室內空間內進行清消。除了手動控制殺菌機外，亦可利用WiFi或者是 NB-IoT 遠端控制啟動消毒。為避免紫外光傷害人體，可透過人體感應裝置偵測人體並於人體靠近時緊急關閉紫外光燈，同時透過鏡頭擷取影像，將影像透過LINE Notify通知相關人員，以免人體暴露在紫外光下，造成校園師生身體的危害。運作的同時也會有語音播報提醒和狀態提示燈顯示運作狀態，完成殺菌後使用者可以透過行動裝置APP或網頁查看殺菌歷程，亦會自動透過 LINE Notify 通知相關人員殺菌狀態訊息，如此一來不僅可以隨時隨地的掌握殺菌的工作進度外，亦可

即時顯示目前教室內的殺菌狀態，最終讓校園師生們可以在安心安全的環境下，進行教學與學習。

Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰(第二版) (附：近280分鐘影音教學/範例程式檔)

為了解決line notify通知的問題，作者呂國泰,王榕藝 這樣論述：

　　網路好評，國內第一本最完整GAS實作中文書最新版！ 　　以13個案例掌握熱門的Google Apps Script雲端神器， 　　從入門到自動化實戰開發與設計！ 　　翻轉工作流程，快速打造雲端自動化系統！ 　　無論是大型公司或中小企業，有些常態或重複性的工作都需花費不少人力與時間。隨著資訊技術不斷進步，利用雲端、網頁系統來管理工作流程已是趨勢，而本書就是運用容易取得的Google應用服務作為自動化流程的基底。 　　強大的Google推出許多免費的雲端應用服務，如Google日曆、試算表與表單、翻譯與語音等，但這些服務皆以各自運作為主，鮮少可互相搭配使用。直到Goo

gle推出了「Google Apps Script」，藉此可讓不同雲端服務間得以互動，以增進日常工作的自動化處理效率。本書就希望引領讀者學習開發出符合需求的自動化系統，減少常態性與重複性工作。 　　‧清楚明確的步驟式教學，以常見的重複性工作流程作為主要範例，如：自動發信系統、出缺席查詢系統、單據控管系統、會議室借用與查詢系統、每日行程通知…等，說明如何將工作流程得以精簡化或自動化。另外，還有全自動多國語言翻譯機、團隊開會日曆、檔案下載列表…等多元案例。 　　‧範例資料庫以Google試算表為主，對於資料的新增、維護、刪除，以及在統計與報表產生較為容易，也有助日後進行各種數據的分析與統計。

　　‧不同Google Apps間的資料傳遞，使序號性資料得以完全掌握，且能將每筆資料轉為Google文件與PDF檔案。 　　‧在Google試算表中藉由自定義的按鈕，使其可輕易執行相關動作。 　　‧結合自動觸發方式，讓所建立的專案得以自動執行，藉此提高工作效率。 　　‧將Google試算表中的資料傳送到普及率最高的LINE通訊軟體，輕鬆就能掌握訊息。 　　‧藉由Google Apps Script使前端網頁獲得Google試算表中的每筆資料，再也不必與他人共用Google試算表檔案。 　　附：近280分鐘超值影音教學/全書範例程式檔

基於深度學習車牌辨識技術之社區車輛出入口管理系統

為了解決line notify通知的問題，作者趙元渝 這樣論述：

目錄摘要 IAbstract II誌謝 III目錄 V表目錄 VII圖目錄 VIII第一章 簡介 1第二章 文獻探討 3第三章 系統方法 53.1 系統架構 53.2 社區架設環境 12第四章 系統軟體模組設計 154.1 車牌辨識系統 154.2 Web API伺服器 274.3 終端控制盒裝置 39第五章 實驗結果 585.1 現場環境架設 585.2 各社區辨識結果 645.3 車牌辨識時間統計 665.4 車牌辨識結果統計 675.5 伺服器可負載社區數量 68第六章 結論 70參考文獻 72附錄一 終端

控制盒硬體詳細規格 74附錄二 延時開關模組 75附錄三 IP CAM網路攝影機設定 78附錄四 資料庫規格 81 表目錄表 1：伺服器接收控制盒通訊協議 32表 2：Web API 通訊協議 34表 3：控制盒接收協議 49表 4：車牌辨識時間統計表 66表 5：2020年車輛辨識結果統計 67表 6：控制盒硬體詳細規格 74表 7：延時開關模組功能說明 75表 8：資料庫規格 81表 9：資料庫資料表-USR 81表 10：資料庫資料表-CAR 82表 11：資料庫資料表-SYSTEM_IP 82表 12：資料庫資料表-SWITCH_RECORD 84

 圖目錄圖 1：停車場車牌辨識系統示意圖(圖片取自自由時報) 1圖 2：YOLO V3與其他物件偵測演算法之性能相較圖 4圖 3：系統模組架構圖 6圖 4：控制盒內部架構 9圖 5：終端控制盒連接架構圖 10圖 6：本研究之車牌辨識系統架構圖 11圖 7：停車場車道裝置架設圖 14圖 8：車道內終端控制盒 14圖 9：車牌辨識系統流程圖 16圖 10：車牌辨識系統-系統介面 18圖 11：車牌辨識流程範例 19圖 12：車輛資料表 20圖 13：開關記錄資料表 20圖 14：FTP資料夾 21圖 15：標記車牌位置 22圖 16：車牌校正流程圖 24圖 17：車

牌辨識例外修正 25圖 18：車牌號碼標記 26圖 19：Web API運作流程示意圖 27圖 20：Web API 伺服器流程圖 28圖 21：Web API 伺服器網路連線通訊循序圖 29圖 22：Web API 伺服器介面 30圖 23：伺服器接收控制盒訊息-C#程式碼 32圖 24：透過網址欄開啟鐵捲門範例 33圖 25：利用Postman工具開啟鐵捲門範例 34圖 26：Line Notify通知 36圖 27：建立社區資料庫對應資料表-C#程式碼 37圖 28：透過控制盒編號取得社區名稱-C#程式碼 37圖 29：Arduino Mega 2560 示意圖

39圖 30：終端控制盒流程圖 40圖 31：終端控制盒網路流程圖 41圖 32：電源供應器 42圖 33：Arduino Mega 2560 42圖 34：W5100網路模組 43圖 35：指撥開關 43圖 36：綠色端子台及LED指示燈圖片 44圖 37：自製PCB版電路圖 45圖 38：四路繼電器模組 45圖 39：鐵捲門遙控器 46圖 40：延時開關模組 46圖 41：紅外線感測器 47圖 42：磁簧開關 47圖 43：接收伺服器訊息-Arduino程式碼 49圖 44：設定控制盒編號-Arduino程式碼 52圖 45：終端控制盒第一版 53圖 46

：終端控制盒第二版 53圖 47：W5100網路連線BUG 54圖 48：繼電器連接線路 55圖 49：控制鐵捲門開門-Arduino程式碼 55圖 50：控制盒連接紅外線感測器 56圖 51：控制盒連接磁簧開關 56圖 52：接收紅外線信號-Arduino程式碼 56圖 53：啟用多執行緒功能-Arduino程式碼 57圖 54：社區一架設環境 59圖 55：社區二架設環境 60圖 56：社區三架設環境 61圖 57：社區四架設環境 62圖 58：社區五架設環境 63圖 59：車牌辨識結果影像 65圖 60：伺服器可負載社區曲線圖 69圖 61：延時開關模組接線

圖 75圖 62：IP CAM參數設定 80