line顯示頭像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

數位肢體語言讀心術：當「字面意思」變成「我不是那個意思」……你必須讀懂螢幕圖文、數位語言背後的真實意思。

為了解決line顯示頭像的問題，作者EricaDhawan 這樣論述：

　　◎同事都不接電話也不回電，卻來我的臉書按讚。他這是什麼意思？ 　　◎研究顯示，線上會議時，就算當事人的反應只延遲不到2秒，仍被視為不專心。 　　◎老闆只是回一句：「OK。」為什麼公司裡每個人都緊張兮兮？ 　　面對面時，我們可以藉由對方的肢體語言，猜測他的心思， 　　例如，當他摸下巴、頭偏一邊，代表他正在思考； 　　說話時身體一直往前傾，手臂不盤胸，代表這個人想積極參與。 　　但如果你們彼此的溝通不是透過嘴和身體，而是文字呢？ 　　你要如何避免字面意思被誤解，省去解釋「我不是那個意思」？ 　　本書作者艾芮卡．達旺是哈佛大學和麻省理工學院的雙碩士， 　　她的著作曾在美國

企業閱讀書目名單中，被推選為第一名的讀物。 　　她說，社交軟體和只看到臉的線上會議，優點是快， 　　但少了判讀情緒的依據（動作、表情和口氣）。 　　本書就是要幫你，即使透過電子郵件、視訊、即時訊息、簡訊等媒介， 　　也能正確解讀螢幕背後的圖文真實訊息。 　　◎隔著螢幕，文意、情緒如何精準表達？ 　　一對情侶用簡訊吵架，有一方寫下：「我們結束了嗎？」 　　是指吵架結束了，還是感情結束了？數位溝通，有50%的語氣被詮釋錯誤， 　　所以你的訊息要短，但又不能短到不清楚。 　　◎標點和表情符號，一個訊號經常各自表述： 　　你請同事協助，有人回「好！」，有人回「好……」，誰更願意幫忙？ 　　表

情符號也會惹爭議，豎大拇指可能是比讚，也可能代表「去你的」。 　　驚嘆號的使用很容易讓人情緒滿滿！！！！！沒事的話用一個就好。 　　很多人愛用刪節號，但這會給人諷刺的感覺。（很多長輩很愛） 　　◎這些無意義的虛詞，少用，或根本不要用： 　　「我的感覺是……我覺得也許……我只是要……」，這些字眼都會削弱你的自信。 　　「我知道你有很多事情要忙……」，但萬一對方根本不忙呢？ 　　還有，將團隊工作成果呈交給主管時， 　　使用「我」而非「我們」，恐怕會害你得罪很多人。 　　如果你身處外商，開會對象遍及好幾國語言與文化，怎麼溝通最安全？ 　　有4種方法，不同性別、世代、文化背景下都適用。 　　那

些說話有分量、功勞獲認可、做事有效果的人， 　　究竟如何發送他們的訊號和線索？ 　　這是一本數位肢體語言讀心術的全方位行動指南。 名人推薦 　　《挺身而進》作者、臉書營運長雪柔‧桑德柏格（Sheryl Sandberg） 　　最會說故事的行銷大師塞斯‧高汀（Seth Godin）　鄭重推薦 　　溝通表達培訓師／張忘形 　　企業講師、口語表達專家／王東明 　　金鼎獎作家、《精準寫作》作者／洪震宇  

line顯示頭像進入發燒排行的影片

基於人類臉孔特徵的汽車形態推薦與設計系統建構研究

為了解決line顯示頭像的問題，作者路鵬 這樣論述：

俗語有"相由心生"，是指一個人内心的精神狀態會影響自身的容貌，這種精神狀態具體體現為對事物的理解、解釋和感受。換言之，一個人的容貌或臉孔特徵在一定程度上會揭示他們内心對事物的態度。近年來，有學者證實了1)感知者在辨識人臉和汽車前臉時採用類似的處理機制，並且證實了2)車主臉孔與汽車前臉之間具有相似性。因此，本研究旨在建構人類臉孔特徵與汽車“前臉”形態之間非綫性的關係模型，最終提出一個汽車造形推薦與設計系統。推薦系統的建構使用混合推薦演算法，包括模糊K-means聚類法和捲積神經網絡。首先，使用適合描述汽車“前臉”形態的意象形容詞對汽車“前臉”樣本進行分類。其次，邀請潛在的消費者作爲受測者進行感

性偏好問卷調查，同時採集每位受測者的正面頭像。之後，基於偏好問卷的結果使用模糊K-means聚類法對受測者進行分類，進而確定出每類受測者的首要推薦形態。最後，以正面頭像和聚類結果分別作爲捲積神經網絡的輸入層數據和輸出層的標簽數據訓練獲得一個分類模型。設計系統的建構主要使用了兩種理論與方法，分別是形態摻合和二次曲率熵。首先，採集一位有意願購買某個汽車品牌的消費者的正面臉孔，並將其輸入已建構的推薦系統，從而獲得一組系統推薦的形態。另外，爲了驗證系統所推薦形態的準確性，進一步使用協同過濾演算法對推薦結果進行分析。然後，進一步使用臉孔相似性理論從推薦結果中篩選出一個最佳推薦形態。隨後，使用形態摻合演算

法計算系統推薦的形態和選定汽車品牌固有的形態，從而生成一系列備選形態。最後，以平均二次曲率熵值最小的形態作爲最佳形態。研究結果顯示，基於人類正面臉孔信息成功地構建了一個汽車形態的推薦系統，並依據此推薦系統構建了一個汽車形態的設計系統。對於汽車銷售行業而言，推薦系統可以實現精準銷售的目標，進而提高銷售業勣。對於汽車造形設計而言，設計系統可以在保留原始汽車形態特徵的前提下設計出符合消費者偏好的形態。

行動數位時代の搶錢大作戰：讓店家老闆賺到翻天的FB+LINE@社群遊戲化行銷秘訣!

為了解決line顯示頭像的問題，作者王灝年,方偉同 這樣論述：

如果您在行銷宣傳上，已經面臨以下問題： 不知道該如何增加新顧客？ 不知道該如何提升舊客戶回流次數？ 　　我們都知道，傳統行銷使用的發傳單、請宣傳車、播第四台廣告，目前效益都越來越差，感覺就像在燒錢…… 　　 　　本書要告訴店家老闆們，為什麼導入FB精準廣告與LINE@帳號，搭配社群遊戲化行銷，店家就可以快速賺大錢！ 本書特色 　　‧了解數位行銷新世代 　　傳統行銷對現下人手擁有一支手機的年輕人已不管用，學會運用數位行銷，將客戶從線上的平台帶到線下的實體店面，才是現在行銷必修功課！ 　　‧LINE@和FB詳細步驟，帶你操作零失敗 　　從用FB精準廣告導客，到運用LINE@留客，詳細圖

文說明，帶你Step by Step，建立起客戶資料庫。 　　‧電腦版X手機版雙系統操作 　　不管是習慣用電腦還是手機操作平台，都不會擔心系統介面相異的問題，書中蒐羅電腦版和手機版操作介面步驟，帶你輕鬆上手。  

影響民眾使用醫療聊天機器人意圖之關鍵因素

為了解決line顯示頭像的問題，作者石宜諠 這樣論述：

聊天機器人應用日趨多元，不論在電子商務領域及金融業都已被視為領先技術之一，醫療業亦使用聊天機器人來為民眾提供個人化服務。然而，蓬勃發展的人工智慧技術使建置聊天機器人並不困難，提供好的使用者體驗卻不容易，加上國內聊天機器人發展起步落後國外多年，非常缺乏成熟的技術及強大的資料庫，若要能在領域裡被廣泛接受與應用，仍有非常多的挑戰必須克服。因此研究目的為了解民眾對醫療聊天機器人的需求、使用現況分析與其行為意圖之關鍵因素，以及民眾使用醫療聊天機器人的態度對行為意圖的影響。研究方法乃先透過質性研究之深度訪談法發掘新的研究變數形成研究假設，希望對國內醫療聊天機器人之使用者行為模式進行廣泛且深入的認識，再透

過量化研究之問卷發放驗證研究假設，問卷調查對象為使用過醫療聊天機器人之民眾，實際回收266份問卷，回收之有效問卷為205份，有效回收率為77%。資料分析採用SmartPLS 3.2.8進行資料分析。研究結果顯示，健康意識及知覺便利性顯著影響態度；態度及主觀規範顯著影響行為意圖，整體解釋力為39.8%。研究結果可供欲開發聊天機器人之醫療機構及資訊廠商了解使用者需求及使用關鍵因素，於研發及設計時能進一步納入參考，也讓政府機關單位瞭解民眾對聊天機器人於醫療領域之需求與接受性，作為政策規劃上參考依據，以落實強化我國智慧醫療科技研發之政策目標。關鍵字：聊天機器人、計畫行為理論、醫療聊天機器人