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應用情感分析於電子商務網站買家評價之研究-以蝦皮網站為例

為了解決line無法搜尋關鍵字2021的問題，作者黃靖媛 這樣論述：

在COVID-19疫情的影響下，讓電子商務網站的銷售量大幅增加。許多買家會透過文字評價和星級評價來分享對商品的看法，這些分享對潛在消費者的購買決定帶來了很大的影響，因此賣家對於買家評價更加的重視，並引起許多賣家利用獎勵的方式吸引買家去評價。過去有研究指出，星級可能無法完全捕捉評價中的極性訊息，因此本研究應用情感分析於蝦皮網站的買家評價，並利用評價內容將評價資料進行情感指數分析，希望能找出星級評價和評價內容不對等的買家評價，並且探討不對等買家評價對情感極性分類是否有影響。 本研究首先爬取蝦皮網站的買家評價作為實驗資料，並且將爬取的資料做前處理，接著進行星級情感極性分類評估及情感指數極性分類評

估，最後再進行情感指數極性分類結果比較。本研究的情感極性分類評估有Word2Vec與Doc2Vec兩種向量轉換方法，並使用SVM、MLP、CNN、LSTM及Bi-LSTM，總共5種分類方法來進行情感極性分類。實驗結果顯示，在星級情感極性分類為分三類和分兩類下，向量轉換不管為w2v或d2v的分類結果差距皆不大；在向量轉換為w2v和d2v的情況下，星級情感極性分類為分兩類皆比分三類好；接著在情感指數極性分析中確實找出了星級評價與情感指數評價分類不對等的評價資料，而在情感指數極性分類評估下，向量轉換w2v與d2v的結果也差距不大；最後星級情感與情感指數極性分類結果比較，不管在向量轉換為w2v或d2v

的情況下，情感指數極性分類(不含不對等評價資料)皆比星級情感極性分類(含不對等評價資料)好，因此不對等買家評價對情感極性分類是有影響的。

從配置智能的觀點看媒體代理商的適性行銷

為了解決line無法搜尋關鍵字2021的問題，作者劉芳君 這樣論述：

網際網路興起後，新型態的媒體生態圈正在模糊媒體代理商與媒體之間的界線，同時，在數位時代下的使用者，其行為模式日益多元且複雜，已無法依照過往經驗想像或推估。為了在數位浪潮下引領先鋒並滿足廣告主的期待，媒體代理商必須開啟適性行銷，所謂的適性行銷指的是行銷人員需要分配不同資源進行廣告投放的探索、以降低不確定性，並利用所獲得的資訊來理解不同資源的效果；為了將適性行銷的概念涵蓋更全面的媒體企劃，本文將適性行銷定義延伸至受眾策略，泛指媒體代理商需利用不同資源進行廣告受眾的探索，並依此制定動態的受眾策略。本論文借用配置智能的觀點，探討媒體代理商的行銷人員，如何統整情境中的工具資源以完成受眾分析，並擬定精準

的行銷策略。透過研究發現，不同的行銷人員衍伸出不同的工具思考脈絡與應用方式，讓受眾策略更加完善，同時，若能優先選擇在欲投遞廣告的媒體平台上直接進行受眾探索，將大幅提高數據分析的準確性，當然，不可或缺，工具協力最重要的前提是行銷人員必須感知工具的使用目的與物質特性，而人力培訓正是促成工具機緣轉換的幕後推手，透過知識傳遞，媒體代理商的行銷人員得以利用工具持續擬定動態策略，後續對於客戶之態度以及廣告互動的效果皆具有正向的幫助。總結而言，面對數位時代，行銷人員必須具備善用工具的思維，透過不間斷的分析、修正與執行受眾策略，以創造數位時代下的適性行銷。