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國立臺灣海洋大學 水產養殖學系 冉繁華所指導 袁仕倫的 無機砷對黑鯛體內蓄積及非特異性免疫反應之影響 （2021），提出line懸浮通知關鍵因素是什麼，來自於黑鯛、無機砷、蓄積、非特異性免疫反應。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 賴坤財、邱炳樟所指導 陳炯豪的 基於ARM 之視覺智慧建築 （2019），提出因為有 智慧城市、KNN、OpenCV、物聯網的重點而找出了 line懸浮通知的解答。
無機砷對黑鯛體內蓄積及非特異性免疫反應之影響
為了解決line懸浮通知 的問題，作者袁仕倫 這樣論述：
本研究探討食源性無機砷暴露，對黑鯛體內砷蓄積及非特異性免疫反應之影響。首先進行體外無機砷毒性測試，黑鯛白血球細胞分別以50、500、1000、2500 μg/L亞砷酸鈉 (三價砷)及砷酸鈉 (五價砷)培養30分鐘後，結果顯示三價砷與五價砷處理組分別在1000及2500 μg/L劑量，細胞存活顯著低於控制組 (p
基於ARM 之視覺智慧建築
為了解決line懸浮通知 的問題，作者陳炯豪 這樣論述：
隨著近年來載板效能越來越強，物聯網已不再是早期單純數據傳輸的低效能產品了，加上近年來AI 研究的興盛，結合兩者功能使其能夠便利人們的生活已成為趨勢，兩者結合的產物現在有了新的名詞－人工智慧物聯網(AIOT)，而如何在效能與功能間作取捨成為了人工智慧物聯網討論的最重要主題之一。本論文可分為兩個部分，第一個部分是與我們平常生活息息相關的居家系統，居家系統我們將劃分為「環境」與「安全」做討論，第二部分是與居住處相關的大樓管理系統。「環境」的部分我們使用了感測器來檢測我們生活周遭的生活環境，以幫助使用者能夠清楚知道個人生活周遭之汙染源，並使用資料庫儲存，在檢測物質超標時，也有緊急回報系統，讓使用者可
以即時處置。「安全」部分只有在使用者設定開啟時才開啟，我們使用了人體傳感器當作人體監測系統，一旦偵測到人體訊號，便會發送給使用者，我們同時也使用移動偵測系統，影像偵測到移動物體會對其做紀錄，將紀錄之資料，與資料庫內使用者設定資料做辨識，辨識的方式為KNN 臉部辨識，一旦辨識為資料庫內沒有之陌生人將發送警告給使用者。大樓管理部分，我們分為社區之電鈴，以及社區之環境偵測，電鈴部份我們使用了Twilio 作為電信服務，以供使用者就算不在家也可以收到他人來訪的通知，同時也將設置相機，將按電鈴者的照片傳輸給使用者，讓其知道誰為按電鈴者，環境部分我們使用了PMS5003，用以偵測大樓之空氣品質，順便也可偵
測是否有人在禁菸區抽菸。