limit名詞的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

limit名詞的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦顏羽章寫的 西班牙語單詞:詞根+音變+聯想記憶法(專四+DELE) 和三好大悟的 只要 Excel 六步驟,你也能做商業分析、解讀數據,學會用統計說故事:競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估都 可以從中找到所需的評價。

另外網站交易人服務與保護-問題與解答-專有名詞也說明:專有名詞. 1.配合交易(Accommodation Trade): 指期貨商或其他任何人,未依公開競價方式或期貨交易所規定鉅額交易方式,而以直接或間接 ... 限價單(Limit Order):

這兩本書分別來自東華大學 和旗標所出版 。

國立臺北科技大學 工業設計系創新設計碩士班 彭瑞玟所指導 曾胤蓉的 分類組塊間之比例對工作記憶的影響 (2021),提出limit名詞關鍵因素是什麼,來自於工作記憶、組塊、分類。

而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 王文怡的 基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識 (2021),提出因為有 身體動作、情緒識別、深度學習的重點而找出了 limit名詞的解答。

最後網站limit和limitation的区别- 名词意思不同 - 8WONG則補充:limit 和limitation的区别主要在于:词性不同、名词含义不同、在句子中的作用不同。limit可作名词和动词,其名词含义为“限制/界限”;而limitation仅可作为名词使用, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了limit名詞,大家也想知道這些:

西班牙語單詞:詞根+音變+聯想記憶法(專四+DELE)

為了解決limit名詞的問題,作者顏羽章 這樣論述:

本書主要分為六部分。 第一部分主要介紹西語首碼,並列舉對應英語詞彙進行分析,以減少英語對西語影響而造成錯誤拼寫,如:diferente和different都由首碼dis-遠離、詞根fer-運送、尾碼-ent(e)構成。西語di-和英語dif-都是dis-的變體。根據西語正字法,多數雙寫輔音字母只保留一個。在這部分我們會詳細介紹首碼和詞根連接處出現單輔音和雙輔音的情況。 第二部分主要介紹音變。音變在音位學上所研究的物件較為廣泛。在這本書中我們尤指拉丁語向西班牙語演變的過程中,詞根所發生的音變。這一章節內容較少,但是整本書的重點,因為它能夠幫助我們解決異體詞根的問題,減少拼寫錯誤的幾率。如:

詞根 名詞 形容詞 st- estado estatal vit- vida vital monet- moneda monetario 上述名詞均發生音變:母音間的清輔音有可能濁化。而對應的形容詞則沒有,所以採用原型詞根。在沒有學習這條音變之前,學生可能受請濁輔音的影響而拼寫錯誤。當他們有這個意識後,再遇到類似單詞時就能比較好地接受類似的一組單詞,如universidad—universitario。 第三部分主要通過詞根介紹考試詞彙。這本書主要內容為《西班牙語專業四級和DELE詞彙 詞根+音變+聯想記憶法》的修訂版。相較於 版,本書在分析單詞的構詞成分(詞根詞綴)時, 加地簡潔,多數情況

下採用共時分析法,刪除不必要資訊,使讀者能快速記住單詞。此外我們還聽取讀者的意見,通過大綱的方式(類似于思維導圖的邏輯)來排版,這些能減輕讀者記憶負擔。 第四部分為聯想記憶法:主要通過聯想法講解單詞。 第五部分為分類詞彙:我們將無法通過詞根、聯想法講解的單詞按詞義進行分類,如日常生活用品等。第六部分為字母排序:把剩餘的單詞按字母順序排列。 顏羽章   德克薩斯大學研究生,西班牙語研究和愛好者,擁有DELEC2證書研究方向:西班牙語詞彙學。出版《西班牙語專業四級和DELE詞彙詞根+音變+聯想記憶法》。此前和的西語學台(西語助手/每日西語聽力)合作開設公開課,獲得不錯的評價。

一、初識構詞成分 二、首碼 三、音變 四、詞根 高頻詞根 1. act(u)-,ag- 做 2. cad-,cas- 落下 3. cant-唱歌 4. cap-,capt-拿,抓住 5. ced-,ces-走 6. cid-,cis-切割 7. clu-,clus-關閉 8. cur(r)-,curs-跑,流動 9. duc-,duct-引導 10. fac-,fact- 11. gred-,gres-走; 12. leg-,lect-挑選,閱讀 13. mit-,mis-投送,釋放 14. mov-,mot-移動 15. plic-,pleg-;plej-折疊,卷 16

. pon-,posit-,post-放 17. quir-,quisit-,quist-想、尋覓 18. scrib-,script-寫 20. spond-,spons-許諾,答應 21. ten-,tent-握住,擁有 22. ven-,vent-來 23. vid-,vis-,visit-,vist-看見 24. volv-,volut-,volt-卷 中頻詞根 25. al-,alt-滋養,養育;生長 26. agua-,acua-水 27. alt-高的,被滋養的 28. al-,ali-其他的 29. am-愛 30. anim-呼吸,心神 31. an-,anu-年 32. a

nt-,ante-在……之前 33. art-,artis-藝術,技術 34. aud-聽;aur-耳朵 35. banc-板凳 36. bat-打 37. bel-戰爭 38. ben(e)-,bon-好 39. cal-,cale-熱 40. calz-,calc-腳後跟,鞋類 41. camp-田野,原野,鄉村 42. cand-,cend-,cens- 白色的,發光的 43. cap-,capit-頭 44. carr-;carg-車 45. carn-肉 46. casc-,cut-擊打,搖動 47. cast-,castr-切開 48. cas(a)房子,家 49. caus-,c

us-原因 50. centr-中心,中間 51. cert-,cret-分開,區分 52. cit-促使,呼喚,激起 53. clam-,clas-叫喊,抱怨 54. clar-清楚的,明白的 55. clin-,clim-彎曲,傾斜 56. coc-烹飪 57. contra-面對,反對 58. cor-,cord-心 59. cre-,crec- 生產,產生, 製造 60. cuadr-,cuart-四 61. cult-,col-耕種,培養 62. cur-,curat-關心,照看 63. cot-,cuot-,cuant-多少? 64. da-,dat-給 65. damn-損害 6

6. di-,div-,dios-明亮,天 67. dic-,dict-說,宣稱 68. dign-值得的 69. dom-,domin-家、統治 70. dorm-,dormit-睡覺 71. (e)m-,(u)nt-拿 72. equ-,ecu-相當,相等 73. es-,ent-存在 74. fa(t)-,fes-,fam-說,承認 75. fall-,fals-欺騙 76. fend-,fens-擊打,攻擊 77. fer-運送、生產 78. fi(d)-信任,信任 79. fin(i)-,finit-界限、限定 80. firm-堅固,牢固 81. flej-,flex-,flect

-彎曲,折 82. flu-,fluj-,fluct- 流,流動 83. foc-火,爐灶 84. fond-,fund-底 85. fon(e)-聲音 86. form-,format-形狀 87. fort-,forz-強壯的 88. fract-,frag-,fring-打破、 折斷 89. front-,frent-前面 90. fri-,frig-,frigid-冷 91. fug-逃走;散開 92. fund-,fus-灌入,流入 93. ga?-嗥叫 94. gen-,gener-,gent-生產、種族、 種類 95. ger-,gest-攜帶,運送 96. gram(a)-,g

raf-寫 97. grat-,grad-高興,感激 98. hab-,habit-有,拿 99. her-,hes-黏貼 100. horr-顫抖,害怕 101. hum-,hom-地面,人 102. i-,it-走 103. -ior ……的 104. je(t),ject;yac-,yect-投擲 105. ju-,jur-,just-法律 106. junt-,yunt-,yug-連接 107. labor-,labr-工作 108. lat-攜帶 109. laj-,lej-松的 110. leg-,legis-法律 111. lev-提高,輕 112. lic-吸引,引誘 113.

lig-,ligat-綁 114. limin-,limit-門檻,邊界 115. loc-地方 116. log-言語,說 117. luc-,lust-,lum-,lumin-, lumbr-光 118. mater-,matr-母親 119. mas-,max-,magn-,mag- mag-,maj-多的,大的 120. man(u)-手 121. mar-海,海洋 122. medi-中間的 123. med-,mens-測量 124. med-醫治 125. mon-,mont-,men-,min- 投擲,突出 126. ment-思想,頭腦 127. merg-,mers-沉沒

,浸泡 128. milit-士兵,軍人 129. min(u)-,minut-,ministr-小 130. mir(a)-(驚訝地)看 131. mod-測量 132. mostr-表示,顯示 133. mord-,mors-咬 134. mun-職責,公共義務;禮物 135. nat-,nac-生,出生 136. nect-,nex-連接 137. neg-,nagat-否認 138. nom-,nomin-名字 139. nos-,not-,gnos-知道,認識 140. nov-新 141. nunci-,nunciat-說,講述 142. ol-,od-氣味,聞 143. ond-

,und-波,波浪 144. op-,oper-作,做 145. orden-,ordin-秩序 146. or-,ort-上升,起源 147. pac-,pact-綁 148. pand-,pans-,pas-開,步伐 149. pan(i)-麵包 150. part(i)-分開,部分 151. par-出現,顯現 152. par-,parat-準備,裝備 153. past-餵食 154. pat-,pas-遭受 155. pater-,patr-父親,祖父 156. paus-,pos-停止 157. pe-,ped-;pod-腳 158. pel-,pil-頭髮 159. pen-,

pun-懲罰 160. pend-,pens-懸掛,衡量, 付款 161. bri-,pert-蓋住 162. per(i)-,perit-嘗試,冒險 163. pet-,petit-尋求 164. pect-,pector-胸膛 165. petr-岩石 166. pint-,pict-,pig-繪畫,圖形 167. pesc-,pisc-魚 168. plac-撫慰,使高興 169. plan-,plant-平的 170. plaud-,plaus-鼓掌 171. plen-,pl(e)-,plet-充滿的 172. poli-,polit-城市,公民 173. popul-,puebl-

人民,民眾 174. port-運送,攜帶 175. pot-,pos-能力,能夠 176. preci-,pret-價格 177. prend-,prens-抓住 178. pres-,prent-,prim-,prens-壓 179. priv-,prop-個人的 180. prob-實驗 181. prop-靠近 182. put-思索;估計 183. qui-,quiet-,quit-靜 184. rap-,rapt-搶奪 185. rat-思考;確定的 186. re-,res-事物,事件 187. rect-,reg-筆直,領導 188. rid-,ris-笑 189. rot-,

roll-,roj-輪子→旋轉 190. rog-問,要求 191. rump-,rupt-破裂 192. sap-品嘗,聰明 193. sacr-,sant-神聖的 194. sal-,salt-跳 195. salu-,salut-健康 196. sal-,sals-鹽 197. satis-,satur-足夠的 198. scend-,scens-爬,攀登 199. sect-,seg-切割 200. sed-,ses-坐 201. segu-,secut-跟隨 202. simil-,simul-相似的,類似的 203. sent-,sens-感覺 204. sen-老的 205. s

er-,sert-連接,插入 206. serv-,servat-保護 207. sign-,se?-符號,記號 208. soci(o)-同伴,社會 209. sol-,solid-牢固的,穩定的 210. solv-,solut-,solt-,鬆開, 散落的 211. sol-單獨,獨自 212. son-聲音 213. sper-希望 214. spec-,spect-看 215. spir-,spirit-呼吸 216. st-,stat(u)-站 217. string-,strict拉緊,限制 218. stru-,struct-堆積,建造 219. super-超過,在……之上

220. tact-,tag-,tang-觸摸 221. teg-,tect-覆蓋 222. temp-,tempor-時間,時代 223. tend-,tens-,tent-延伸,伸展 224. termin-末端,界限 225. -ter-→(變體)→-tra,-tre ……的 226. terr-土地 227. test-證明,見證 228. text-,tej-編織 229. torn-轉動,旋轉 230. tra-,tract-拉,抽 231. tre-,tri-三;tribu-,tribut- 給,送 232. ombr-陰影 233. un- 一,單一 234. us(u)-,u

t-使用 235. vac-,van-,vast-空的 236. vad-,vas-走 237. val-有價值的,強壯的 238. var-,vari-多種多樣,變化 239. venc-,vinc-,vict-征服,戰勝 240. vert-,vers-旋轉 241. ver-真實的,確實的 242. vest-衣服 243. vet-,veter-老,舊 244. vi(a)-路 245. vid-,vis-分,分開 246. vig-,veg-精神的,有活力的 247. vit-生命;viv-活 248. voc-聲音,叫喊 249. vot-保證,許諾 低頻詞根 250. ac-,a

g-尖,酸,辣 251. aer(o)-空氣/航空 252. agr-,agri-田地,田野 253. alfa,beta 254. amar-,amarg-苦 255. amb-兩邊,周圍 256. ampl-大的 257. ap(t)-系牢;適應 258. arc-,arch-開始,久遠; 統治;主要的 259. ard-,as-燒 260. arg(u)-明亮,發亮 261. arm- 262. au-,aut-增加 263. av-,avi-,au-鳥 264. bail-舞蹈; bal-; bol-扔 265. baj-低的,矮的 266. band-用來識別的記號 267. ban

d-,ban-宣佈,禁止 268. barb-鬍子 269. bas-,bat-走 270. bast-裝載,運送 271. beb-,bib-喝 272. bord-船舷,厚木棍 273. bosc-,bosqu-灌木叢 274. braz手臂 275. cal-石頭,鈣 276. camb-折疊 277. can-莖 278. car-親愛的 279. cat-,cata-向下 280. cel-,cult-小房間;隱藏 281. celer-快 282. cent-百;百分之一 283. ci-,sci-知道 284. cicl(o)-環,圓 285. cim-,cumul-,colm-

膨脹的 286. cint-纏,繞 287. circ(u)-圓,環 288. civ-城市,公民 289. clav-掛鉤,釘子 290. col-,cob-尾巴 291. conc(h)-貝殼 292. corp-,corpor-身體 293. cor-唱歌,跳舞 294. crat-統治 295. cri-判斷,下決心 296. cru(d)-血腥的,生的,未加 工的 297. cruc-,cruz-交叉,折磨 298. culp-過錯,罪行 299. dens-濃密 300. do-,bin-二 301. doc-,doct-教育 302. dur-持久的 303. erg-,org-

工作,勞動 304. err-徘徊,漫遊 305. estet-,estes-感覺 306. e(t)-年齡,時代;永恆 307. fabr-製造 308. fas-,fant-,feno-出現,顯現 309. fav-幫助 310. fauc-,foc-咽喉 311. ferr(o)-鐵 312. ferv-煮沸,沸騰 313. fest-慶祝的、歡樂的 314. fict-,fig-,fing-塑造,虛構 315. fij-固定的 316. fil-,fel-,fe-生產 317. fil-線 318. fis(o)-,fisio-自然 319. fisc-國庫 320. fla-,fla

t-吹氣 321. flict-,flig-擊打 322. foll-,hoj-葉子 323. fot(o)-、fos(o)-光 324. fruct-,frut-水果,享受 325. fum-煙 326. ga,goz-快樂,享受 327. garr-手掌 328. gan-渴望 329. got-滴 330. grav-,gravit-重的,沉的 331. greg-群,集合 332. grup-群 333. guant-手套 334. gui-,guis-知識,智慧 335. hor-季節,時間 336. hosp-,hospit-客人 337. hum-濕 338. idea-,ide

(o)-外觀,觀念 339. ident-相同 340. idio-個人的,獨特的 341. im-,imit-像 342. insul-島嶼 343. ju-;jubil-歡呼 344. jug-,joy-,joc-笑,開心 345. la-說 346. lacrim-眼淚 347. lamp-照亮,點燃 348. laps-滑落 349. larg-多的、長的 350. lav-,lu-,lut-,luv-洗 351. letr-,liter-字母,文字 352. liber-自由的 353. lic-,licit-允許、自由 354. lic-液體,水 355. lin-亞麻,線條 35

6. long-長的 357. lucr-盈利,好處 358. luct-鬥爭 359. lud-,lus-玩,娛樂 360. mal-壞 361. man-,mans-停留 362. man-流出,湧出 363. marc-邊界 364. matur-好的,成熟的 365. mecan-,maquin-機械,機器 366. memor-留神、注意 367. merc-貿易 368. mer-,merit-賺得,贏得 369. mens-,mes-月 370. mezcl-,mix-混合 371. miser-不幸的,可憐的 372. mit(o)-神話 373. mon-,monit-告誡,

提醒 374. mon(o)-單獨 375. mor-,mort-死亡 376. mor-道德,習俗 377. mud-,mut-改變 378. mult-多的 379. mund-世界 380. mur-牆 381. nat-,natat-浮,游泳 382. nav-船 383. negr-黑色 384. nerv-神經 385. neutr-中立的 386. noc-傷害 387. noct-夜晚 388. nom-法律 389. norm-規範 390. nu-核 391. numer-數,數字 392. nutr-,nutrit-養育 393. ocul-眼睛 394. od(i)-恨

395. od-,odo-路 396. od-歌 397. opt-,opin-挑選,選擇 398. optim- 的 399. or-嘴,說 400. orama-觀看,景觀 401. orb-圓形 402. orn-裝飾 403. os-骨頭 404. ov-卵,蛋 405. oxi-酸的,強烈的 406. pat-,pato-感情、遭受(病痛) 407. pel(i)-皮,皮膚 408. pez-片,塊,段 409. pla?-,planct-傷心欲 410. plast-,plas-塑造 411. plor-哭 412. plur-,plus- 多的 413. poe-做,創做 41

4. poc-,pob-少,小 415. porc-豬 416. pot-喝 417. pract-做,實踐 418. prim,prin-首要的, 的 419. pugn-拳頭,打架 420. puls-驅動,推 421. pung-,punt-刺,點 422. pur-純淨的 423. quer-發牢騷 424. radi-光線 425. radic-根,ram-枝 426. ras-,rad-刮,擦 427. rum-嘈雜聲 428. rib-河岸 429. riv-河 430. rur-,rus-農村,鄉村 431. scal-梯子 432. sul-,sult-,sej-拿 433.

silv-樹林 434. sem-,singul-單一的 435. semin-種子 436. sfer-球 437. sol-太陽 438. sol-全部 439. somn-睡覺 440. sorb-,sort-吸,吮 441. spat-空間 442. stingu-,stint-刺,熄滅 443. stup-,stud-推 444. suc-汁,液 445. sum-,som- 的 446. tac-木棍,樁 447. tall-,taj-切 448. tard-緩慢 449. tem-,tim-害怕,恐懼 450. tembl-,trem-顫抖,害怕 451. tent(a)-試圖

452. term(o)-溫暖的,熱的 453. terr-威脅,恐嚇 454. te-放置 455. tir-拉,牽引 456. tom-切割 457. ton-,tron-打雷,雷聲 458. tropa-村莊→(引申)→人 459. tumb-倒下 460. ul-,ult-在遠處那邊 461. urb-城市 462. vag-流浪 463. veh-,vect-,vex-攜帶 464. ven-,vend-賣 465. veng-要求,報仇 466. vent-風 467. verb-字,詞 468. verd-綠色 469. vestig-足跡 470. vin-葡萄酒,酒 471

. viol-暴力 472. vir-男人 473. vit-想,想要 474. vez-,vic-秩序,次序 475. vol-飛 476. vor-吞咽 477. vulg-平民 478. 印歐詞根*wes-落下 五、聯想 六、分類 七、字母排序 參考文獻

分類組塊間之比例對工作記憶的影響

為了解決limit名詞的問題,作者曾胤蓉 這樣論述:

大腦中的工作記憶有容量的限制,而利用組塊策略可以協助組織訊息、擴大記憶容量,其中常見的組織方式包含以通過距離分塊做記憶,例如:日常記憶的電話號碼0912-345-678,將數字組塊的方式;又或是利用涵義上的關聯來將訊息分類組織,例如:將購物清單分類成蔬果類「蘋果、香蕉、萵苣」、日用品類「牙刷、洗髮精」。那麼當結合兩種記憶策略模式時,是否能更有效地提升工作記憶?而組項數與組塊數變化似乎也會影響工作記憶的表現,那麼不同大小與數量的分類組塊對於工作記憶的影響會如何?本研究利用以距離來區分不同分類的方式將中文字詞進行組塊,並以不同大小與數量的分類組塊分別排列在版面之中,結果顯示越小的分類組塊被完整記

憶的個數越多。另外從分類組塊的記憶正確數(版面中字詞被記憶的數量)得知在組塊數居中組塊的記憶表現最佳,其次是組塊數較多的小組塊、而後為組塊數較少大組塊。從位置記憶表現可以看出左直行的記憶表現表現最佳,與閱讀方向由左自右有所關聯。此外以分類與距離兩種策略手法的疊加使用,相比起以距離一種策略有顯著提升工作記憶表現。

只要 Excel 六步驟,你也能做商業分析、解讀數據,學會用統計說故事:競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估

為了解決limit名詞的問題,作者三好大悟 這樣論述:

  統計學教授審訂、Excel 生手實測操作,保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析!   數據科學家尹相志:基於數據驅動的決策,本書不是跟你談概念,而是用 Excel 帶著你落地實現。   「資料科學家的工作日常」版主張維元:想進入商業分析但不知從何下手嗎?跟著這本書六個步驟,掌握 Excel 分析力!     機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中,許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎(COVID-19)疫情大流行的影響,也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中,想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不

足吧。     然而,資料分析一定要學新的程式語言?每天上班都這麼忙碌了,哪來時間?有沒有一本書輕鬆切入資料分析,又能馬上在職場商業應用派上用場呢?     這本書要告訴你:只要手邊的 Excel,你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定,也只需要 6 個步驟,即可完成。不僅如此, Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析,讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。      此外,我們還要告訴讀者更根本的問題:究竟為什麼一定要作資料分析,以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道,感覺好像很多資料就能

解決問題。然而事實上,資料再多都是死的,你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。     現在,是你用 Excel 活用資料分析技術,學統計用大數據說故事,擺脫複雜程式,開創薪實力。    本書特色     ● 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 審訂   ● 適用 Excel 2021 以及 Excel 2019   ● 直擊統計基本思維,拒絕滿滿數學理論,你一定看得懂   ● 生手實測全書 Excel 操作步驟,你一定做得出來   ● 全彩圖解資料分析,資料科學小白、沒修過統計、不曾寫過程式,你也能成為資料科學家   ●

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基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決limit名詞的問題,作者王文怡 這樣論述:

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多,但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿,甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷,但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性,近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋,由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得,不再侷限一定要在近距,也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為,但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生,但教保人員也是人,總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態,不但能提升教保人員的情緒管理,也能提升教學品質,甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究,本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入,則無需再使用特定影像設備(例如: kinect),來達到降低本與即時辨識,再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒,為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準,能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化,對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法,將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練,此作法將可達到 83%的準確率。