limestone中文的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站limestone 的中文翻譯| 英漢字典也說明:limestone n 1: a sedimentary rock consisting mainly of calcium that was deposited by the remains of marine animals 來源(4): U.S. Gazetteer Counties (2000) ...

國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 (2021),提出limestone中文關鍵因素是什麼,來自於不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶。

而第二篇論文國立臺灣大學 海洋研究所 蘇志杰所指導 江寓荺的 邊緣海沈積物之鈾系不平衡應用─以MD18-3523及IODP 367 U1499A岩心為例 (2021),提出因為有 鈾系不平衡、234U/238U活度比值、230Th正規化、沈積速率的重點而找出了 limestone中文的解答。

最後網站Bike Share - Transportation | seattle.gov則補充:Permit Requirements for the 2020-2021 Permit Year · Mobility Data Privacy and Handling Guidelines · Low-income Access Plans. Lime. English · 简体 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了limestone中文,大家也想知道這些:

運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決limestone中文的問題,作者蔡依玲 這樣論述:

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時,當鋼品產出後,原料成本與市場行情已有所差距,若能精準掌控原料價格的趨勢變化,對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說,成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題,關係著企業經營成敗的重要關鍵,因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型,並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析,分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量),然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型,以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效,結果以LSTM模型,其預測績效略優於ARIMA預測模型,本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。

邊緣海沈積物之鈾系不平衡應用─以MD18-3523及IODP 367 U1499A岩心為例

為了解決limestone中文的問題,作者江寓荺 這樣論述:

  鈾系不平衡法常用於訂定海洋沈積物的年代,因230Th具親顆粒性,使其能被吸附在沈積物顆粒上並沈降至海床埋藏,成為推算過去40萬年沈積速率的有效工具。而沈積物中的鈾、釷核種活度及234U/238U活度比值能指示沈積物的可能來源及了解區域的沈積環境。在近岸區域,沈積物中的鈾、釷核種受到岩石岩性、顆粒大小及陸地水體輸出的影響,造成其234U/238U有高活度比值的特性,進而影響判斷陸源沈積物的鈾、釷活度貢獻,以及可能造成該區域的沈積速率不易估算。為了探討多重顆粒來源輸入對沈積速率估計的可能影響,本研究選擇位於臺灣東部外海(MD18-3523)及珠江峽谷下游(IODP 367 U1499A)的兩

支岩心進行研究。兩支岩心所記錄的時間尺度差異大,且沈積物來源因地理位置相異而具有不同岩性特徵。本研究利用230Th正規化方法(230Th normalization),嘗試建立更合理的方法估算各類顆粒對於鈾、釷核種的貢獻。  根據碳14定年結果顯示,位於和平海盆的MD18-3523岩心底部約為兩萬年,相比於鈾釷定年適用的定年範圍,該岩心記錄的時間尺度並不適合利用鈾、釷定年法估算該區域的沈積速率。多項代用指標顯示岩心在900-1050公分處有一明顯訊號轉折,其碳14定年顯示此深度年代約為過去一萬年。在此深度以下,粗顆粒沈積物比例較高且淘選度較差,並且沈積物具有較高的總有機碳含量(TOC, Tot

al organic carbon)及碳氮比(C/N ratio)。此外,其沈積物鈾、釷活度較高而234U/238U活度比值較低。此結果表明和平海盆自末次冰期至新仙女木事件為一個有較高比例的陸源粗顆粒沈積物輸入的沈積環境。在新仙女木事件後,和平海盆轉變為溫暖潮濕且化學風化作用旺盛環境,更強烈的淋洗作用使得陸地水體記錄到高234U/238U活度比值特性,並顯示岩心上半段沈積物可能有較多的有機質、碳酸鹽類及鐵錳氧化物包覆。而頻繁的洪水事件使得有更大量的細顆粒沈積物自臺灣本島陸源沈積物輸入至此沈積。另一方面,位於南海北部,珠江峽谷下游的岩心U1499A,經由生物地層年代結果推估岩心前50公尺涵蓋約4

0萬年時間尺度,但因岩心採樣地點具有多種不同沈積物源輸入,使得相異來源沈積物的鈾、釷活度貢獻複雜且難以估算,因此儘管鈾、釷定年的時間尺度適用該岩心,U1499A表層50公尺沈積物仍無法利用230Th正規化方法推算沈積速率。沈積物中的鈾系核種顯示在TIC(TIC, Total inorganic carbon)高的層位具有較高活度,故推測在含有TIC高值的層位,碳酸鈣殼體是主要供應鈾系核種的來源。陸源沈積物貢獻的234U活度在岩心前50公尺幾乎無明顯改變,顯示過去40萬年的陸源沈積物組成及供應穩定,然而複雜的陸源物質輸入造成U1499A前50公尺沈積物中的234U/238U活度比值大多高於1(永

世平衡)。  本研究表明沈積物的岩性、顆粒大小、傳輸時間、陸地水體輸出和其所受到的風化程度皆會影響沈積物中鈾、釷核種貢獻的估算,而邊緣海區域複雜的陸源沈積物輸入,使得不易推算沈積物中的鈾、釷活度及沈積速率。