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CJ集團.韓流爆紅經營術：從製糖公司走向韓國第一影視帝國，席捲全球浪潮的7大致勝關鍵

為了解決lg影像模式的問題，作者고성연 這樣論述：

★★傳產企業轉型的最佳範本★★ 傳統製糖公司如何在20年內蛻變稱霸韓國第一娛樂龍頭「CJ集團」 跨界電影、戲劇、K-POP、電視購物及美食 引領韓國文化席捲全球 「作為MAMA與KCON的始創者，CJ集團已成功地將其品牌形象與韓流連上了密不可分的連帶關係。 究竟未來的韓流會走向哪一方向，了解CJ集團在想什麼，絕對是預測下一個韓國潮流大作誕生的引路燈。」 ——鐘偉樂，香港中文大學全球研究課程助理講師 說起韓國品牌，你只知道三星、LG嗎？ 近幾年在韓國正極速升起一道新星，他們是「CJ集團」。 ＃誰是「CJ集團」？ 你看過韓劇《請回答1988》《未生》《機智醫生生活》、 韓綜《新西遊記》

《一日三餐》、 電影《末日列車》《寄生上流》， 每年年末必追的《MAMA音樂大奬》， 或是在大賣場買過bibigo的辛奇或韓式料理包， 以上從視覺的影像、音樂到吃食文化，皆是出自於「CJ集團」。 ＃成功轉型的「CJ集團」 CJ前身是韓國本土的傳產公司「第一製糖」（Cheil Jedang）。 其品牌創立自1953年，一直都以生產糖與麵粉為主的企業，在20年間成功轉型為主打「韓國文化」產業的大型跨國企業。 CJ集團打出「將韓國文化推向國際」的理念，以常見的食衣住行影響全世界。 >>> 你平常看的韓國電影、綜藝節目、韓劇， >>> 你每天聽的K-POP、迷戀的

韓國團體， >>> 你日常吃的韓國料理、在大賣場販售的辛奇， 他們巧妙且有計劃性的將韓國文化緩緩地注入於你的日常生活。 ＃「CJ集團」的致勝關鍵 書中將深入研究CJ發跡及經營模式，並提出他們的「七大致勝關鍵」： ★第 一個致勝關鍵：重大改革 從1988年「漢城奧 運」後，各家財閥搶占內容產業大餅說起， 詳述為何1995年三星欲投資夢工廠失敗， CJ集團二代李美京、李在賢卻能獲得史蒂芬．史匹柏青睞， 不僅順利成為夢工廠股東，取得除日本外的亞洲代理權， 更換得這對姊弟夢寐以求的條件──獲好萊塢一流人才相授，讓CJ集團得以一窺美國累積近百年的影視工業 know-how。 ★第

二個致勝關鍵：電影的力量 作者深入淺出地帶領讀者了解CJ試圖打造賣座鉅片的過程及其市場重要性 ★第三個致勝關鍵：結合平台 下定決心扭轉傳統韓國影院成立現代複合式連鎖電影商場 ​​​​​​​★第四個致勝關鍵：培養超級粉絲 電視台tvN與電視劇的經營 ​​​​​​​★第五個致勝關鍵：販賣生活風格 CJ Home Shopping 帶動電視購物發展 ​​​​​​​★第六個致勝關鍵：韓流起源 為何不斷賠錢也要將流行音樂盛典「MAMA」跨大全亞洲經營，進而提升韓流明星知名度，以拉抬各種食衣住行產品銷售 ​​​​​​​★第七個致勝關鍵：你吃過「bibigo」嗎？ 回歸CJ集團最初本業「飲食」與韓

國文化傳播如何相輔相成，可謂從頭到腳剖析CJ的歷史及商業運作模式 此書由文化產業趨勢記者──高成延撰寫編輯， 他滲透CJ集團內部，透過實際案例分析、各方採訪、爬梳數據， 有條有理地讓讀者了解韓國第一娛樂帝國一路從嬰兒成長為巨人的過程。 【本書特色】 1. 公司轉型的最佳範例 內容詳細記載CJ集團 20年的發展歷史，看一間本土製糖公司如何在20年內靠著韓國文化躍上國際，打造最強的娛樂帝國。 2. 內容架構清楚，文字淺顯易懂 透過作者建立的七大致勝關鍵，深入公司內部訪問，並使用淺顯易懂的文字以及脈絡式的結構介紹CJ集團的發展史。 3. 詳細紀錄成敗關鍵的圖表 超過20張的圖表拆解CJ集團

針對每一項案件操作的數據，讓你秒懂他們成功與失敗，並得到豐富的經驗分享。

lg影像模式進入發燒排行的影片

探討人工智慧方法於胸腔X光影像分類之表現

為了解決lg影像模式的問題，作者梁志宇 這樣論述：

動機與目的： 胸腔X光檢查在臨床上是重要及最普遍的檢查之一。胸部X光影像的診斷與判讀，取決於操作者暨醫師診斷之技術與經驗。近幾年人工智慧輔助影像類別判讀大多為針對標準造影影像；然而混合標準造影與住院病患影像之人工智慧深度學習判讀之研究仍不多見。因此本研究將探討混合不同造影標準之人工智能分類效能之差異。材料與方法： 本研究使用之胸部X光影像取自美國國家衛生院(National Institutes of Health, NIH)公開資料庫胸部X光影像，從中篩選出五類常見胸部X光疾病；分別是積水(Effusion)、肺炎(Pneumonia)、浸潤(Infiltrate)、腫塊(Ma

ss)及結節(Nodule)，各選72、120、123、84、79張總共478張。透過八種深度學習網路模型(Convolution Neural Network, CNN)進行影像特徵萃取，再由三種機器學習分別為支持向量機(Support Vector Machine, SVM)、邏輯斯特回歸(Logistic Regression)及單純貝氏分類器(Nave Bayes)建立分類模型；同時針對八種CNN採用遷移學習方式建立分類模型。驗證模型效能評估以測試組的準確性、特異性、靈敏度及 Kappa 一致性統計量。結果： 局部和擴散之間的類別可以通過深度和機器學習方法和遷移學習成功分類，其準

確度分別為 0.938 和 0.736；腫塊和結節組之間的最佳分類準確度為 0.912 和 0.912。 積水、浸潤組和肺炎組的最佳分類準確度為0.742 和 0.556 的準確度。 然而，分別使用兩種方法分類五個類別的準確度為0.458和0.417。結論: 在這項研究中分類胸部 X 射線影像的兩種人工智能 (AI) 模式； 深度結合機器學習和遷移學習方法進行了比較，以比較五類、三類和兩類之效能；其中局部與擴散組透過深度和機器學習方法能成功分類。

Chu一個吧!張小筑寫真書(特裝版)

為了解決lg影像模式的問題，作者張小筑,星光奈奈 這樣論述：

　　■《Chuㄧ個吧！》張小筑寫真書1本（附贈性感海報1款，共2款隨機投入） 　　■《Chuㄧ個吧！》張小筑明信片書1本（膠裝寫真書多張未收錄照片共32張，讓你可以撕下郵寄分享給朋友，或展示在專屬相框中） 　　■《Chuㄧ個吧！》張小筑專屬相框1款（共2款隨機投入1款，可以將最喜歡的小筑明信片展示在其中，放於桌前陪伴你每一天） 　　■《Chuㄧ個吧！》張小筑精美書籤4張 　　■《Chuㄧ個吧！》張小筑桌上型人形立牌2款（附記事欄位，可以讓小筑隨時在書桌前提醒你） 　　■精美外包裝盒包裝 　　★近百萬粉絲力挺的電競甜心教主，首本寫真席捲全台！ 　　★男友視角，臉紅

心跳的貼身角度讓人離不開視線！ 　　★由知名女攝影師星光奈奈掌鏡，性感尺度大解放。 　　張小筑，大家叫她「電玩甜心」，其FB官方粉專與個人帳號超過百萬粉絲。英雄聯盟鑽石級玩家、Twitch 知名實況主，以傻白甜的親切形象和自然個性深受粉絲喜愛，加入映象帝國後，與Acer長期合作出席重要活動擔任嘉賓、受邀成為HKES家族成員、活躍於電玩展、校園活動、直播平台。張小筑並且跨足模特兒界，曾擔任陳零九《我靜靜看著你裝B》MV女主角、參與過嚴爵、By2、MP魔幻力量等歌手團體MV演出、擔綱《正中紅心的幸福》微電影女主角，並且以甜美笑容征服廣大粉絲，因固定於週一po長腿照鼓勵粉絲打起精神，而有「週一腿模

」的稱號。 　　本書特別邀請知名女攝影師─星光奈奈，為她量身打造寫真，透過鏡頭記錄旅遊的過程，陽光下多樣的泳衣裝扮，令人好想一同嬉遊，完全記錄私底下的小筑活潑可愛、又性感唯美的畫面。具創意與粉絲想望於一身的寫真書，保證讓粉絲愛不釋手，爭相收藏。  

藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究

為了解決lg影像模式的問題，作者盧玉軒 這樣論述：

本研究之創意在於能夠讓獨立遊戲開發者，或是任何一般的使用者，在沒有任何樂理知識的背景下，能藉由遊戲的場景圖片，快捷地利用本研究開發之圖像旋律生成應用程式(以下也稱為圖像旋律產生器)，獲得一段獨一無二的MIDI旋律。本研究首先透過文獻探討，整理歸納構成圖像旋律產生器的基本要素。接著進行圖像旋律產生器的程式開發規劃，最後進行圖像旋律產生器的開發，並邀請使用者進行圖像旋律產生器的操作，透過問卷調查法的方式來驗證圖像旋律產生器的成果表現。 本研究結合了共感覺的相關研究、影像處理與圖像識別技術，以及部分的樂理，提出了一個旋律生成方式，並搭配Python語言、OpenCV、music21以

及Tkinter套件，成功開發出這款圖像旋律產生器。本研究邀請30人參與操作此程式的問卷調查實驗，結果在易用性得到了良好的回饋，在效率以及音樂產出上也獲得了正面的肯定。不過輸出的旋律雖然能夠引發情緒反應，但是與受試者輸入圖像後所預期的符合性稍有落差，除了在旋律要素的考慮上尚有精進空間，在整理歸納並應用色彩與音樂之間相互關係的過程中，不同色彩(色相、明度、彩度)所對應到音樂調式的相對應關係也尚有加強之處。實驗結果建議後續研究可運用更多樂理與演算法作曲等相關技術使輸出旋律更加多樣化。