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國立宜蘭大學 資訊工程學系碩士班 夏至賢所指導 劉晉華的 利用靜脈辨識系統於智慧車輛之研究 （2019），提出keyless缺點關鍵因素是什麼，來自於靜脈辨識技術、增強式特徵提取、階層式分類、智慧車輛。
而第二篇論文國立高雄應用科技大學 電子工程系 蘇德仁所指導 方貴田的 藍芽4.0應用於 汽車主動式無鑰匙系統之研究 （2017），提出因為有 汽車主動式無鑰匙系統的重點而找出了 keyless缺點的解答。
keyless缺點進入發燒排行的影片
裡面免持鑰匙系統的報告有錯誤！
影片po出後有原廠業務與我聯繫，原來keyless系統鎖門有個隱藏按鍵！
之前交車時的車主忘記了🤣
將會補上新影片
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利用靜脈辨識系統於智慧車輛之研究
為了解決keyless缺點 的問題，作者劉晉華 這樣論述：
近年來，隨著多媒體與數位科技的進步，智慧車輛的產量正在逐漸興起並逐步取代傳統車輛的市場。隨著人們越來越注重便利性與安全性，傳統的鑰匙及密碼鎖也逐漸被淘汰。然而，無線射頻辨識(Radio Frequency Identification, RFID)有著方便的特性，但已有研究指出其開鎖技術有安全疑慮，故這兩者都有著存在遺失鑰匙的缺點。有鑑於此，本研究提出以指靜脈(Finer-vein)特徵用於車用門禁系統上以達到手指開鎖的概念，並融入基於深度學習(Deep Learning, DL)的語意分割DeepLabv3+來濾除背景的雜訊以增強系統處理的穩定性；接下來，本文利用增強式最大曲率法(Enha
nced Maximum Curvature, EMC)來提取血管特徵，再配合最佳區域分數(Best Matching Region score, BMR)與支援向量機(Support Vector Machines, SVMs)來做階層式的分類法則。最後，本文將方法實現於低階嵌入式平台—樹莓派(Raspberry Pi)中，並結合雲端計算(Cloud computing)來達成即時身份辨識。由實驗結果得知，本研究提出之方法可在自行拍攝資料集與公用資料集FV-USM達到錯誤率(Error Equal Rate, EER)為0.84%與0.47%。
藍芽4.0應用於 汽車主動式無鑰匙系統之研究
為了解決keyless缺點 的問題，作者方貴田 這樣論述：
隨著科技的進步，許多汽車的鑰匙系統設計都漸漸以無鑰匙系統來取代傳統式鑰匙,但針對已出廠的老車或是無配備無鑰匙系統的汽車是無法生產或加裝被動式汽車無鑰匙系統(PKE)套件。由於現今的車子無鑰匙系統大多運用振幅轉移調變(ASK)/頻率偏移調變(FSK)編碼系統及315MHz/434MHz射頻頻帶，進行射頻無線傳輸，相當容易受到外部電波干擾,因為此頻帶(315MHz/434MHz)被廣泛使用，因而降低了傳輸資料可靠性及安全性。本論文研究利用跳頻展頻(FHSS)技術，基於鑰匙方便性和抗無線射頻干擾之訴求，運用進藍芽4.0版本低功耗特性及(AES-128)加密機制，達到汽車智慧無鑰匙遙控系統可使用手持
式行動裝置中的BLE 4.0，來替代目前的PKE無鑰匙系統及避免防盜系統被解碼的缺點，增加系統防盜的安全性。及將來車聯網中汽車的系統設備與節能概念，也可運用BLE 4.0結合車載系統設備與網路功能，讓汽車辨識與管理應用及導入系統個人化設置更加方便實用。