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這兩本書分別來自志光教育保成數位出版 和時報出版所出版 。

國立高雄大學 亞太工商管理學系碩士在職專班 黃英忠、陳一民所指導 陳盈秀的 應用擴張科技接受模型探討消費者使用智慧型手機臉部辨識系統的影響因素 (2021),提出iphone手機密碼破解關鍵因素是什麼,來自於手機臉部辨識系統、生物辨識、科技接受模型、社會規範、知覺風險、使用意圖。

而第二篇論文國立臺中科技大學 商業設計系碩士班 林承謙所指導 林佳筠的 學習日語APP之介面設計使用性評估 (2019),提出因為有 APP、介面設計、學習語言、跨文化學習、使用性評估的重點而找出了 iphone手機密碼破解的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iphone手機密碼破解,大家也想知道這些:

智慧財產法-爭點Combo list-2021律師.檢事官.各類考試(保成)

為了解決iphone手機密碼破解的問題,作者桑妮,羅傑 這樣論述:

  適用對象   準備智慧財產法相關考科之考生   使用功效   無限制   改版差異   1.新增相關重點文章。   2.針對著作權法、專利法等修訂法規及草案整理。 本書特色   智慧財產權法在國家考試及研究所試題範圍中,主要以著作權法、專利法、商標法、營業秘密法及公平交易法為主,又試題內容常以學說見解、智慧局、法院判決及座談會所探討之法律問題,作為基底;因此,本書除整理各年度國家考試及研究所試題常出現爭點外,並收錄近年智慧局及法院判決、座談會所探討之重要實務見解,以便考生快速綜覽智慧財產權法所涉及之爭點。  

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應用擴張科技接受模型探討消費者使用智慧型手機臉部辨識系統的影響因素

為了解決iphone手機密碼破解的問題,作者陳盈秀 這樣論述:

隨著智慧型手機的不斷發展,手機的解鎖方式也持續地精益求精,其中臉部辨識系統(Facial Recognition System)應用生物辨識技術於手機解鎖,在科學界被視為一種最實用且最有效率的手機解鎖方式,目前大多數的手機品牌(如:蘋果、三星以及華為等)皆有採納該項技術作為手機解鎖的方式之一。然而,臉部辨識系統在被消費者接受的路上卻不斷受阻,因此,本研究為了改善臉部辨識技術於手機解鎖中使用率不高的問題,提出擴張科技接受模型(Extended Technology Acceptance Model)的研究架構探討使用者的使用意圖,以找出消費者使用手機臉部辨識系統的關鍵因素。 本研

究對實際使用過手機臉部辨識系統的受訪者進行了調查並收集了342份有效樣本並對提出的概念模型進行實證研究。結果表明,知覺有用性對態度正向的顯著影響,但對使用意圖不會有直接的影響;知覺易用性則是皆會正向影響態度以及知覺有用性,且態度會進而正向影響使用意圖。除了原科技接受模型,本研究根據智慧型手機臉部辨識系統的特性加入了社會規範與知覺風險(性能風險、隱私風險),其影響態度與使用意圖的結果為社會規範對態度與使用意圖皆有正向的顯著影響。在知覺風險的部分,僅性能風險會負向的顯著影響使用意圖,隱私風險則不會顯著影響使用意圖。本研究將針對結果進行討論並提供管理意涵以及未來研究的建議。

電腦之書

為了解決iphone手機密碼破解的問題,作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述:

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤,到個人電腦的發明,乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事+詳解歷史+精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科   一本圖文並茂的電腦科學百科.一本博古通今的資訊科技發展史   一本趣味橫生的電腦科學故事.一本條理分明的資訊科技資料庫   關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中   電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術,現已廣泛應用於我們的日常之中,其影響力甚至遠及太陽系之外。   《電腦之書》依照時間順序編列,探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑,範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體,時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾(Simson L. Garfinkel)與瑞秋‧格隆斯潘(Rachel H. Grunspan),不但挑出推進智能機器發展的里程碑,也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵,甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。   《電腦之書》列舉諸多關鍵發明,包括:蘇美算盤,第一封垃圾郵件,摩斯電碼,密碼學,早期計算機,艾薩克•阿西莫夫的機器人定律,UNIX和早期編程語言,電影,遊戲,大型機,小型微型計算機,駭客技術,虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹,如:愛達・勒芙

蕾絲、西摩.克雷、葛蕾絲.霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。   本書呈現科技發明的進程,絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言,語音辨識技術居然在1950年代就起頭?早在1975年,人工智慧就用於醫療診斷?《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫,更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病?!   本書條目按照年代排序,各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫,每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目,讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧! 本書特色   ‧豐富條目:250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。   ‧編年百科:條目依年代排序,清楚掌握人工智慧發展演變;

相關條目隨頁交叉索引,知識脈絡立體化。   ‧濃縮文字:每篇約700字,快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。   ‧精美插圖:每項條目均搭配精美全彩圖片,幫助記憶,刺激想像力。   ‧理想收藏:全彩印刷、圖片精緻、收藏度高,是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

學習日語APP之介面設計使用性評估

為了解決iphone手機密碼破解的問題,作者林佳筠 這樣論述:

因智慧型手機的普及,資訊化語言學習已經是常見的學習管道之一。目前日語學習者逐漸上升,學習語言需要背誦大量單字及文法訓練,人們可不受空間及時間限制,例如通勤時使用APP來背單字或複習。先前學者也提出利用網路學外語其優點有:提升外語能力及學習動機、可實際利用外語溝通、補充教科書的不足、實踐跨文化學習等。在面對眾多學習語言APP,本研究主要探討在介面上要如何設置適當的功能,在排版上如何配置,才會更符合使用者的需求等。本研究目的為:(一)提出學習日語APP之介面設計建議、(二)比較三大日語APP可改善之處以及差異、(三)了解真實使用者實際操作APP功能之問題;而後供設計師做為未來設計之參考。研究程序

分三階段,第一階段以樣本分析法分析在Google Play熱門排行榜上的三大主要日語學習APP(Memrise、Duolingo、Mondly),比較其功能與介面設計差異性,第二階段使用專家啟發式評估法,來對三種APP之樣本進行初步解析,藉此來發現問題,第三階段經由放聲思考法,在測試時透過口語描述,來探討初學者對學習日語APP的實際操作狀況,且操作後對測試者做使用性訪談,詢問測試後的建議及心得。研究結果發現:(一)視覺設計:多跳色設計會讓使用者感到視覺疲勞、過多自創圖示則是會耗用心智資源、編排上不合邏輯會降低學習效果。(二)資訊設計:測驗時題目應附上數值來了解進度、跨文化產品需考慮用詞與文化差

異。(三)導覽設計:初始設置逐步功能導覽。測驗時設置提交和繼續鍵、回報錯誤功能以及觀看提示、選答後的正確和錯誤答案,用不同顏色分別、發音題提供自我檢視對話的功能、語音速度放慢,可設置分段控件。此外,如果在測驗期間無法即時回報錯誤,使用者可能會拒絕使用。測驗完畢後,設置自訂單字本與錯誤單字複習之功能、通勤移動環境下題型不宜複雜。(四)可改善日語題目:測驗前應顯示章節學習目標和內容。測驗途中,題目的動詞變化應統一為丁寧形、每項題目應顯示羅馬拼音、學習專業日語時,使用圖解來學單字。測驗結束後,以列表式複習並提供不同程度的學習內容,有助已有基礎的人得到更近一步的學習效果。