ip地址位置的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

ip地址位置的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦閆觀濤寫的 Kong入門與實戰:基於Nginx和OpenResty的雲原生微服務網關 可以從中找到所需的評價。

另外網站網上查詢到的ip地址與實際ip地址不符,該怎麼設定也說明:另一種原因是因為你的isp(網路提供商)分配給你的ip發生了變化導致的,你的電腦應該是選擇了自動獲取ip地址,沒用固定ip,所以他們給你的ip的地理位置 ...

中原大學 電子工程學系 劉宏煥所指導 傅宇祥的 使用Wi-Fi Beacon對室內定位準確度影響研究 (2021),提出ip地址位置關鍵因素是什麼,來自於嵌入式系統、室內定位系統。

而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 蔡孟諭的 基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例 (2021),提出因為有 定位、藍芽、人臉辨識、出勤簽到系統的重點而找出了 ip地址位置的解答。

最後網站IP所在地- 工具检查IP地址位置則補充:一旦你确定了一个互联网用户的IP地址,就可以快速得到其所处位置的地理(它会告诉你,他们所在的国家或世界的哪一部分)的想法。 从小型SEO工具这个IP位置查找工具, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ip地址位置,大家也想知道這些:

Kong入門與實戰:基於Nginx和OpenResty的雲原生微服務網關

為了解決ip地址位置的問題,作者閆觀濤 這樣論述:

本書是一本介紹雲原生微服務閘道Kong的入門與實戰的書,內容全面務實、由淺入深,幾乎涵蓋Kong相關的所有知識點。   全書共12章,包括Kong的基礎知識點概述、安裝和基本概念、管理運維、基本功能、配置詳解、Lua語言、日誌收集與分析、指標監控與報警、Kong的高#級進階、內置外掛程式與自訂外掛程式、高#級案例實戰。   本書配有大量的實戰示例,尤其是第12章的九大新穎場景案例,使讀者從理論到實戰學以致用。   本書適合軟體發展人員、測試人員、運維人員、安全人員、架構師、技術經理等IT資深人士閱讀。 閆觀濤,架構師,Kong專案貢獻者,擁有多年IT行業從業經驗,目前就職於

北森雲計算股份有限公司,專注于雲原生分散式SaaS/PaaS系統的架構和研發,擁有多項國家發明專利。 第1章 基礎知識點概述 1 1.1 閘道 1 1.2 微服務 1 1.3 Nginx 2 1.4 OpenResty 3 1.5 Kong 5 1.6 Kong 的外掛程式 5 1.7 服務網格 7 1.8 小結 8 第2章 Kong 的安裝和基本概念 9 2.1 Kong 的安裝部署 9 2.1.1 環境介紹 10 2.1.2 直接安裝 10 2.1.3 容器安裝 10 2.1.4 Kubernetes 安裝 11 2.2 Kong 資料庫的安裝部署 11 2.2.1 

PostgreSQL 11 2.2.2 Cassandra 12 2.2.3 DB-less 12 2.3 Kong 基礎配置 15 2.4 Kong 的啟動和停止 16 2.5 Kong 的基礎物件 17 2.5.1 路由 18 2.5.2 服務 19 2.5.3 上游 20 2.5.4 目標 22 2.5.5 消費者 22 2.5.6 外掛程式 22 2.5.7 證書 24 2.5.8 SNI 24 2.5.9 物件之間的關係 24 2.6 小結 26 第3章 Kong 的管理運維 27 3.1 Konga 介紹 27 3.2 源碼安裝 28 3.2.1 安裝 Git 和 N0de.js

 28 3.2.2 安裝 Konga 28 3.2.3 配置 Konga 28 3.2.4 啟動 Konga 29 3.3 容器安裝 29 3.4 連接 Konga 與 Kong 30 3.5 Konga 模組與功能 31 3.5.1 首頁儀錶盤 32 3.5.2 集群節點信息 33 3.5.3 服務管理 34 3.5.4 路由管理 36 3.5.5 消費者管理 36 3.5.6 外掛程式管理 38 3.5.7 上游管理 39 3.5.8 目標節點管理 39 3.5.9 證書管理 40 3.5.10 用戶管理 41 3.5.11 快照管理 41 3.5.12 系統設置 42 3.6 All-I

n-One 43 3.7 小結 45 第4章 Kong 的基本功能 46 4.1 路由轉發 46 4.1.1 配置服務 46 4.1.2 配置路由 47 4.1.3 測試轉發請求 48 4.2 負載均衡 48 4.2.1 案例準備 49 4.2.2 配置服務 52 4.2.3 配置路由 53 4.2.4 配置上游 54 4.2.5 添加目標節點 55 4.2.6 驗證結果 56 4.3 灰度發佈 58 4.4 藍綠部署 60 4.5 正則路由 60 4.6 HTTPS 跳轉 61 4.7 混合模式 63 4.7.1 案例準備 63 4.7.2 部署網格集群 64 4.7.3 驗證網格集群 6

5 4.7.4 配置路由及限速 65 4.7.5 驗證 67 4.8 TCP 流代理 67 4.9 小結 70 第5章 Kong 的配置詳解 71 5.1 常規通用配置 71 5.2 Nginx 通用配置 72 5.2.1 代理 / 監聽類 72 5.2.2 工作進程類 74 5.2.3 請求類 74 5.2.4 SSL/TLS 類 75 5.2.5 真實 IP 類 75 5.2.6 其他類 76 5.3 指令注入配置 77 5.4 資料存儲配置 78 5.5 存儲緩存配置 80 5.6 DNS 解析配置 81 5.7 路由同步配置 82 5.8 Lua 綜合配置 83 5.9 混合模式配置

 83 5.10 小結 84 第6章 Lua 語言 85 6.1 簡介 85 6.2 環境 85 6.3 注釋 86 6.4 變數 86 6.5 資料類型 87 6.6 字串 87 6.7 運算子 88 6.7.1 算術運算子 88 6.7.2 關係運算子 89 6.7.3 邏輯運算子 89 6.7.4 連接運算子 89 6.8 控制語句 90 6.8.1 分支語句 90 6.8.2 迴圈語句 91 6.8.3 中斷語句 92 6.9 函數 93 6.9.1 可變參數 94 6.9.2 多值返回 94 6.9.3 具名引數 95 6.10 表 95 6.10.1 表的構造 95 6.10.2

 表的引用 97 6.10.3 表的反覆運算 97 6.10.4 表的操作 98 6.10.5 元表 99 6.10.6 類對象 100 6.11 模組 101 6.11.1 模組定義 101 6.11.2 載入函數 101 6.11.3 載入機制 102 6.12 小結 103 第7章 日誌收集與分析 104 7.1 日誌的分類與配置 104 7.1.1 訪問日誌的屬性 104 7.1.2 訪問日誌的配置 105 7.1.3 錯誤日誌的配置 106 7.2 ELK+Filebeat 的選擇 107 7.3 Filebeat 107 7.3.1 安裝 107 7.3.2 配置 107 7.3

.3 啟動 109 7.4 Elasticsearch 109 7.4.1 安裝 109 7.4.2 配置 109 7.4.3 啟動 110 7.5 Logstash 111 7.5.1 安裝 111 7.5.2 配置 111 7.5.3 啟動 111 7.6 Kibana 112 7.6.1 安裝 112 7.6.2 配置 112 7.6.3 啟動 112 7.6.4 應用 113 7.7 Elasticsearch 的輔助工具 116 7.8 小結 118 第8章 指標監控與報警 119 8.1 Kong 的監控指標 119 8.2 Prometheus 122 8.2.1 安裝 122

8.2.2 配置 122 8.2.3 啟動 123 8.2.4 驗證 123 8.3 Grafana 125 8.3.1 安裝 125 8.3.2 配置 125 8.3.3 啟動 125 8.4 監控指標的視覺化 126 8.5 監控指標的報警 129 8.5.1 郵件報警 129 8.5.2 企業微信報警 133 8.6 小結 135 第9章 高級進階 136 9.1 負載均衡的原理 136 9.1.1 基於 DNS 的負載均衡 136 9.1.2 基於環形等化器的負載均衡 137 9.2 健康檢測的原理 140 9.2.1 健康檢測的原理 140 9.2.2 健康檢測的類型 142 9

.3 集群機制的原理 143 9.3.1 單節點 Kong 144 9.3.2 多節點 Kong 集群 144 9.3.3 資料庫緩存 144 9.4 緩存管理 145 9.4.1 lua_shared_dict 145 9.4.2 lua-resty-lrucache 149 9.4.3 lua-resty-mlcache 150 9.5 計時器 155 9.5.1 ngx.timer.at 155 9.5.2 ngx.timer.every 156 9.5.3 參數控制和優化 157 9.6 進程管理 157 9.6.1 主 / 工作進程 158 9.6.2 單進程 158 9.6.3 輔

助進程 158 9.6.4 信號進程 159 9.6.5 特權代理進程 159 9.7 協程管理 159 9.7.1 ngx.thread.spawn 159 9.7.2 ngx.thread.wait 160 9.7.3 ngx.thread.kill 161 9.8 Kong 參數優化 161 9.8.1 驚群效應 161 9.8.2 參數優化 162 9.9 Kong 與 HTTP2 165 9.10 Kong 與 WebSocket 167 9.11 Kong 與 gRPC 171 9.12 Kong 與 LVS 173 9.12.1 基本概念 173 9.12.2 LVS 的三種模式

 175 9.12.3 LVS 負載均衡演算法 178 9.12.4 Keepalived+LVS+Kong實踐 179 9.13 Kong 與 Consul 184 9.13.1 整體框架結構圖 185 9.13.2 Kong+Consul 實踐 186 9.14 Kong 與 Kubernetes 192 9.14.1 基本概念 192 9.14.2 安裝 Kong Ingress Controller ..193 9.14.3 驗證 Kong Ingress Controller ..194 9.15 Kong 的安全 198 9.15.1 通過 3 層或者 4 層網路控制 ..198

9.15.2 Kong API 本地回環 199 9.16 火焰圖 199 9.16.1 概念 199 9.16.2 安裝火焰圖工具 200 9.16.3 生成火焰圖 201 9.17 小結 203 第10章 內置外掛程式 10.1 外掛程式分類 204 10.2 環境準備 204 10.3 身份驗證 207 10.3.1 基本驗證 207 10.3.2 金鑰身份驗證 211 10.3.3 HMAC 身份驗證 213 10.3.4 OAuth 2.0 216 10.4 安全防護 223 10.4.1 IP 限制 223 10.4.2 機器人檢測 224 10.4.3 CORS 227 10.

5 流量控制 228 10.5.1 請求大小限制 228 10.5.2 終止請求 230 10.6 無伺服器架構 232 10.6.1 AWS Lambda 232 10.6.2 Azure Functions 235 10.6.3 Serverless Functions 237 10.7 分析監控 240 10.7.1 Prometheus 240 10.7.2 Zipkin 242 10.8 資訊轉換器 244 10.8.1 請求轉換器 244 10.8.2 回應轉換器 246 10.8.3 Correlation ID 247 10.9 日誌記錄 249 10.9.1 UDP 日誌 2

49 10.9.2 HTTP 日誌 253 10.9.3 Kafka 日誌 255 10.9.4 MySQL 日誌 261 10.10 小結 264 第11章 自訂外掛程式 265 11.1 簡介 265 11.1.1 基本外掛程式 265 11.1.2 高#級外掛程式 266 11.2 原理 266 11.3 詳解 PDK 269 11.3.1 單個屬性 269 11.3.2 kong.client 270 11.3.3 kong.ctx 273 11.3.4 kong.ip 274 11.3.5 kong.log 275 11.3.6 kong.nginx 277 11.3.7 kong

.node 277 11.3.8 kong.request 278 11.3.9 kong.response 284 11.3.10 kong.router 288 11.3.11 kong.service 289 11.3.12 kong.service.request...290 11.3.13 kong.service.response ...296 11.3.14 kong.table 298 11.4 外掛程式開發 299 11.5 外掛程式測試的運行環境 299 11.6 外掛程式的製作與安裝 300 11.7 外掛程式測試與運行 302 11.8 外掛程式與 C 語言 304 1

1.9 外掛程式與 Go 語言 306 11.9.1 Go 安裝 306 11.9.2 開發流程 307 11.9.3 開發示例 308 11.10 小結 第12章 高#級案例實戰 312 12.1 案例 1:智能路由 312 12.1.1 外掛程式需求 313 12.1.2 外掛程式開發 313 12.1.3 外掛程式部署 315 12.1.4 外掛程式配置 316 12.1.5 外掛程式驗證 317 12.2 案例 2:動態限頻 317 12.2.1 外掛程式需求 318 12.2.2 外掛程式開發 319 12.2.3 外掛程式部署 325 12.2.4 外掛程式配置 325 12.2

.5 外掛程式驗證 327 12.3 案例 3:下載限流 327 12.3.1 外掛程式需求 328 12.3.2 外掛程式開發 328 12.3.3 外掛程式部署 329 12.3.4 外掛程式配置 329 12.3.5 外掛程式驗證 330 12.4 案例 4:流量鏡像 331 12.4.1 外掛程式需求 332 12.4.2 外掛程式開發 332 12.4.3 外掛程式部署 333 12.4.4 外掛程式配置 334 12.4.5 外掛程式驗證 334 12.5 案例 5:動態緩存 335 12.5.1 外掛程式需求 335 12.5.2 外掛程式開發 336 12.5.3 外掛程式部署

 339 12.5.4 外掛程式配置 340 12.5.5 外掛程式驗證 341 12.6 案例 6:IP 地址位置 342 12.6.1 外掛程式需求 342 12.6.2 外掛程式開發 343 12.6.3 外掛程式部署 345 12.6.4 外掛程式配置 345 12.6.5 外掛程式驗證 346 12.7 案例 7:合併靜態檔 347 12.7.1 外掛程式需求 347 12.7.2 外掛程式開發 348 12.7.3 外掛程式部署 350 12.7.4 外掛程式配置 351 12.7.5 外掛程式驗證 352 12.8 案例 8:WAF 352 12.8.1 外掛程式需求 353 1

2.8.2 外掛程式開發 353 12.8.3 外掛程式部署 358 12.8.4 外掛程式配置 359 12.8.5 外掛程式驗證 360 12.9 案例 9:跨資料中心 361 12.9.1 外掛程式需求 361 12.9.2 源碼調整 362 12.9.3 外掛程式開發 363 12.9.4 外掛程式部署 364 12.9.5 外掛程式配置 365 12.9.6 外掛程式驗證 365 12.10 小結 366 附錄 A Kong CLI 367 附錄 B Kong PDK 索引表 370

ip地址位置進入發燒排行的影片

我認為區間測速不該存在的主要原因

而這原因,就是

隱私

前幾天看到邱委員的這篇,我實在不是很認同
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首先,不得不說邱委員是所有現任立委中最關注交通議題的

但我認為區間測速不單單是交通議題而已
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
雖然不合理的設置跟跟荒妙的速限都是事實
(很重要所以講三次,不然又有一堆奇怪的鄉民眼殘說我在亂噴lol,但本篇沒有要講這部分)
這些也是大家最幹的幹點,但我一直在提倡,也最反對區間測速的點恰恰與委員相反
沒錯,這個有資安疑慮的隱私權問題其實才是最重要的。

我們來看看老早在2018年就生效的歐盟一般資料保護規範法(簡稱GDPR)在維基百科上的部分內容
資料來源:https://reurl.cc/DvoVOQ
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原則
個人資料的收集應存在適當的限制,進而以合法且公平的方式取得,並且透過適當的方法知會資料來源或者主體,再進一步取得同意。
(不要跟我說區間有掛牌,等看到那牌子最好來得及迴轉離開齁)
保護範圍
個人身份: 電話號碼、地址、車牌等
生物特徵: 歷資料、指紋、臉部辨識、視網膜掃描、相片等
電子紀錄: Cookie、IP 位置、行動裝置 ID、社群網站活動紀錄
(以上幾點內容,就是為什麼最近的網站都會因為Cookie問使用者一堆問題,J點很重要請記得)


法規基礎
被遺忘權 (Right to be forgotten):可以要求控制資料的一方,刪除所有個人資料的任何連結、副本或複製品。
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以外,我們還要求資料收集方提供我們被收集的資料COPY,這也讓我去年(2020/06) 車子在保養廠整理,結果車牌被拔去開的事情留下了證據,不過這又是另一個故事了,有『需要』的話我再來跟大家分享
圖:https://imgur.com/a/E2v7ZQY
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接著簡單解釋一下區間測速的原理

區間測速就是用攝影機『監控』所有經過的車輛,利用固定的道路長度,由車輛進入與離開的『時間點』推算出車輛通過的『平均時速』

沒錯,區間測速就是在用路人『未經同意』之下就收集個人資料

他們利用影像辨識,收集了我的車牌,我的行蹤,而且根本不管我有沒有違法!

這也是我最反對的原因!如果我住在坪林,每天不爽給遠通賺錢跑北宜來回,不就等於是每天都告訴政府我幾點回家?幾點上班?
我根本沒有同意這樣的事情啊!


嗯嗯,講到這有些人就會說『啊你不超速就沒事啦』,對啊,不超素就沒事了,但等政府要弄你的時候就出事啦!這樣搞跟強國的人臉辨識,社會信用評價有什麼兩樣?繼續放任這種東西下去就真的兩岸一家親啦


參考:
中國臉部辨識違規闖紅燈系統認錯人,格力電器女總裁中招
https://reurl.cc/e9draR
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講了那麼多,一定還是有很多人覺得
『啊我又沒做壞事,幹嘛怕這些』


我改變不了這樣的想法,但我想說的是,至少給我們選擇的權利吧!etc雖然做了車牌辨識並記錄,但是在使用者『簽名』同意收集資料前
使用者同意前
使用者同意前
使用者同意前
(這個真的很重要所以要講三次)
ETC連儲值功能都無法開通,甚至連『本人』也無法透過線上系統查詢詳細通行紀錄,只能拿著帳單一筆一筆去超商或其他管道繳費!
比歐盟落後就算了,好歹跟上自家人的etc吧?

雖然etc這樣還是未經同意就收集個人資料(行蹤),但好歹高速公路是完全封閉的系統,我們可以不上高速公路,用海線往返南北,但住在北宜公路上的人們呢?這些人有選擇嗎?
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所以,請任何一個單位在收集大家的個人資料前,至少先過問,不要弄的大家連選擇的權利都沒了。

喜歡嗎?快來訂♂閱『負能量』的頻道吧!
https://goo.gl/mJ2Ezn
想出現在遊戲中嘛?趕快來加入頻道會員!
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遊戲試玩點這邊(現在只有電腦版)
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抖內肥宅
https://goo.gl/Qe3ZgR (綠界)
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https://goo.gl/SmyDfH

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常用BGM
https://youtu.be/KbUJH8RFCms

爆菊花同意書
https://goo.gl/cPwBwE

請___簽署這份文件,因為您認為高速/快速公路太危險,而且在不合法的情況下騎上去就沒有素質。

倘若將來,高速公路開放紅黃牌摩托車行駛,與快速道路開放白牌摩托車行駛,本人___同意絕對不在上敘道路上使用摩托車(如:紅黃牌行駛高速公路,白牌行駛快速公路),若違反的話,願意上傳一支自爆菊花影片到社群網站上,表示個人素質與爆菊花決心。
__

近來有許多媒體盜錄影片,拿去當做新聞營利使用。要做新聞報導絕對沒問題,不用聯絡我,但,請寫清楚出處(內文包含影片原始連結或頻道連結),重新上傳之內容不要刻意蓋住片中浮水印即可,請盜錄者自重。

Cameras
► Garmin Virb XE, Samsung Gear 360 ( 2017 )

剪接軟體
► Apple Final Cut Pro X ( Mac 專用 )

#取消禁行機車 #還我高速公路 #不要低能藍藍路 #三讀已過 #認同請分享 #魯蛇 #肥宅 #宅肥 #負能量

使用Wi-Fi Beacon對室內定位準確度影響研究

為了解決ip地址位置的問題,作者傅宇祥 這樣論述:

在這個網路資訊發達的時代,Wi-Fi已經是個不可或缺的東西,Wi-Fi的需求以及在生活周遭的應用更是普遍,也因為智慧型行動通訊裝置普遍都有嵌入Wi-Fi模組,所以讓Wi-Fi AP的易取得性提升,加上其價格便宜,被廣泛應用於辦公室、商場、校園、工廠等場所;Wi-Fi Access Point (AP)的覆蓋環境也一年比一年的遞增,使用Wi-Fi訊號來作為室內定位系統的研究也漸漸受到重視。在架設Wi-Fi無線網路時,其主要考量的問題是訊號的覆蓋率以及電源與訊號線路的配置,使得Wi-Fi AP分布的狀況在不同環境中都有所差異。本論文的重點為透過安信可科技公司做的開發板,搭配樂鑫公司的ESP826

6 ESP12-F的WiFi模組在本實驗場地中原大學電學五樓教室與走廊放置,並發出Wi-Fi beacon的訊號,再使用ANDROID智慧型手持式裝置HTC One M8與ASUS ZenFone 5Z配合過去研究室所撰寫的程式IndoorPostionSampler來進行Wi-Fi訊號採集,使用移動採樣法MS (Moving sampling method)之方法採集訊號,透過Matlab進行後續的訊號處理,並利用Minimum Signal Distance with Relational factor (MSDR)演算法來估計使用者在場景中的位置,比較加入這塊晶片前後的定位準確度來進行討

論與分析。

基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例

為了解決ip地址位置的問題,作者蔡孟諭 這樣論述:

隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動,目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率,政府部門廣泛使用電子簽到設備(如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等)來搭配線上差勤系統,更進一步地,近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP,透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術,以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題,新北市政府從民國109年起,便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能,該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能

的提供,大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間,有效提高了出勤簽到的效率。另外,為了配合居家辦公的出勤型態,此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡(居家)」功能,讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而,出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利,但其流程與功能上卻存在了一些問題,例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性,或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題,這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性,反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP,使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能(藍芽、定位、攝影機等),對出勤簽到APP的簽到

流程進行再設計;將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入,避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之,本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上,增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制,能以「事前查核」取代「事後查核」,強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理,彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制,提供人事人員於差勤管理上更大的助益。