iot資安的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決iot資安的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：

　　這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。    　　在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。    　　．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置  　　．重構Linux的開機過程，從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面  　　．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定  　　．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析  　　- 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等    　　這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

iot資安進入發燒排行的影片

小型固網客戶資安事件之分析研究

為了解決iot資安的問題，作者黃錫川 這樣論述：

自80年代個人電腦問世、90年代網際網路的日益普及，一路發展到現今的行動聯網與萬物聯網，惡意危害事件不僅與日俱增。即使普羅大眾的資訊安全意識亦隨之提高，但資安事件還是不斷的發生，資安威脅無所不再。本研究透過『通訊傳播資安監控分析通報平臺』所提供的情資分析，瞭解資通安全事件是何原因而產生，提出具體可行的改善辦法及防護建議，以減少資通安全事件之再發生。根據蒐集之資料與分析結果，使用者對網路使用的安全教育普遍不足，相對資通安全的觀念也很薄弱，在面對網路資安事件日益頻繁且花樣百出之趨勢，使用者應不斷提高安全防護措施，增強防範病毒侵襲、駭客攻擊的能力。並應保持頭腦的清醒，虛假訊息不要輕信，不要開啓來路

不明的電子郵件、不要點擊其中之連結以避免下載及安裝有害程式，禁用高風險性的Internet Explorer 瀏覽器等。而針對資訊設備，建議應安裝防火牆與防毒軟體並隨時更新系統、修補系統的漏洞；關閉系統預設網路共享；密碼設定改為強密碼，每三個月更換且不可與前三代相同。物聯網設備方面則建議應建立裝置清單或清冊、將裝置放置於單一獨立網段與防火牆內、並將網路閘道器移除，以阻絕外部存取該設備及其服務；設定裝置或前端防火牆存取控管機制、停用或變更出廠預設帳號和密碼、開啟裝置自動更新、檢查並修補重大漏洞、關閉未使用之連接埠端口等。

物聯網資訊安全實務入門

為了解決iot資安的問題，作者徐偉智 這樣論述：

＼IoT 資訊安全最強入門指南！／ 　　物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態，然後將數據傳送到後端資料中心進行分析，最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而，企業在導入物聯網應用時，最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 　　●　建構 IoT 同時，為了兼具資訊層級上的防護，你需要一本涵蓋兩者的指南！ 　　本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成，從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】，完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全！ 本書

特色 　　● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 　　● 提出 IoT 系統參考架構，基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 　　● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 　　● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 　　● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念  

基於物聯網之分散式阻斷服務攻擊檢測與防治

為了解決iot資安的問題，作者李亦弘 這樣論述：

摘要.............iABSTRACT........ii誌謝...........iii目錄...........iv表目錄..........vi圖目錄.............vii第一章 緒論...........11.1 研究背景...........11.2 研究動機與目的.......21.3 論文架構............2第二章 文獻回顧..........32.1 物聯網...............32.1.1 無線感測網路..........42.2 分散式阻斷服務攻擊..........62.2.1 DDoS攻擊方式..........72.3 人工智慧

.........102.3.1 類神經網路.........112.3.2 卷積神經網路.........14第三章 系統架構.........193.1 實驗硬體設備與環境架構..........193.2 模型訓練資料庫與模型訓練.....213.2.1 封包流量擷取資料庫......213.2.2 封包特徵擷取資料庫......213.2.3 模型訓練方式........243.3 物聯網架構...........263.4 DDOS攻擊架構.........273.5 系統偵測架構.........29第四章 實驗與結果..........304.1 物聯網資料儲存.........

...304.1.1 物聯網節點實體.........304.1.2 物聯網節點資訊........314.1.3 資料存取.............324.2 DDOS攻擊架構與對伺服器影響........344.2.1 正常狀況時封包紀錄............344.2.2 SYN flood攻擊時封包紀錄........364.2.3 UDP flood攻擊時封包紀錄.......384.2.4 ICMP flood攻擊時封包紀錄.........414.2.5 MIX flood攻擊時封包紀錄.........434.3 邊緣運算與模型訓練.............454.3.1

資料庫...........454.3.2 模型評比.............464.3.3 伺服器IP1受DDoS攻擊時，IP2的傳輸影響..........504.3.4 實際資訊分析應用...........53第五章 結論與未來研究............57參考文獻..............58EXTENDED ABSTRACT............59