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這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立臺灣師範大學 管理研究所 沈永正所指導 林文雅的 梗圖對品牌關係之影響 （2021），提出imgur自動開圖關鍵因素是什麼，來自於攻擊性幽默、新奇性、理解力、品牌關係、梗圖。
而第二篇論文國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 巴白山所指導 盧玉軒的 藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究 （2020），提出因為有 遊戲圖片、影像處理、圖像識別、共感覺、旋律產生器的重點而找出了 imgur自動開圖的解答。
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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術
為了解決imgur自動開圖 的問題，作者陳會安 這樣論述：
☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園
後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。 ☛ 本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。 適用讀者 ✎ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 ✎ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。 本書提供線上資源下載 ☛ fChart
梗圖對品牌關係之影響
為了解決imgur自動開圖 的問題，作者林文雅 這樣論述：
受惠於網際網路的發展，梗圖有越來越流行的趨勢，甚至有梗圖自動產生器可以自行製作梗圖，社群媒體上也有許多專門經營梗圖的帳號，人們開始使用梗圖做為表達意見與想法的一種方式，有嘲諷有單純娛樂，在這種條件背景下，每個人製作的梗圖都帶有個人色彩，可能引起共鳴也可能有無法理解的情況，但無法否定這已經成為一種流行文化。 目前的研究方向視角多為品牌端，將梗圖作為廣告素材的成效或成功因素。因此本研究的探討角度將視角切換至由顧客端生成的梗圖。兩者最大的差別是梗圖特質，品牌製作的梗圖是一個產品宣傳工具，積極正面且易於了解；而顧客製作的梗圖是表達個人使用體驗上最真實的想法，有讚美有批評，探討是否會對潛在顧客造成影
響。 綜合上述，本研究分析的變數為，帶有自我意識的梗圖理解程度的影響、個人創意發揮之下的新奇性及攻擊性幽默，並實施問卷調查對品牌關係之影響。
人人可作卡米狗：從零打造自己的LINE聊天機器人
為了解決imgur自動開圖 的問題，作者郭佳甯 這樣論述：
想知道風靡各大LINE群組的卡米狗是怎麼作出來的嗎？ 想擁有屬於自己的LINE聊天機器人嗎？ 這是一本入門書，它針對沒有任何資訊領域知識的讀者，提供了一個自學方案：「打造一個屬於自己的卡米狗」。本書從介紹聊天機器人的基礎觀念開始，逐步傳授所有相關知識，實現從無到有來打造一個屬於自己的聊天機器人！包含開發環境設置、網站架設、HTTP協定、Webhook、Line Messaging API等都將詳細介紹。 讀者需求 你至少需要有一台能上網的電腦，而且你懂得輸入中英文，你平時會使用Line傳送訊息，也會逛逛網頁。 讀完本書後 你會具備網站以及
聊天機器人的基本觀念、了解HTTP協定，並且會架HTTP Server。 你會開始能看得懂工程師寫的技術文章。 你會知道遇到問題時要在Google輸入什麼關鍵字。 你會開始對資訊領域產生濃厚的學習興趣。 本書程式碼可至以下網址下載： github.com/etrex/everybody-can-build-kamigo-demo
藉由遊戲圖像生成MIDI旋律之音樂生成應用之研究
為了解決imgur自動開圖 的問題，作者盧玉軒 這樣論述：
本研究之創意在於能夠讓獨立遊戲開發者，或是任何一般的使用者，在沒有任何樂理知識的背景下，能藉由遊戲的場景圖片，快捷地利用本研究開發之圖像旋律生成應用程式(以下也稱為圖像旋律產生器)，獲得一段獨一無二的MIDI旋律。本研究首先透過文獻探討，整理歸納構成圖像旋律產生器的基本要素。接著進行圖像旋律產生器的程式開發規劃，最後進行圖像旋律產生器的開發，並邀請使用者進行圖像旋律產生器的操作，透過問卷調查法的方式來驗證圖像旋律產生器的成果表現。 本研究結合了共感覺的相關研究、影像處理與圖像識別技術，以及部分的樂理，提出了一個旋律生成方式，並搭配Python語言、OpenCV、music21以
及Tkinter套件，成功開發出這款圖像旋律產生器。本研究邀請30人參與操作此程式的問卷調查實驗，結果在易用性得到了良好的回饋，在效率以及音樂產出上也獲得了正面的肯定。不過輸出的旋律雖然能夠引發情緒反應，但是與受試者輸入圖像後所預期的符合性稍有落差，除了在旋律要素的考慮上尚有精進空間，在整理歸納並應用色彩與音樂之間相互關係的過程中，不同色彩(色相、明度、彩度)所對應到音樂調式的相對應關係也尚有加強之處。實驗結果建議後續研究可運用更多樂理與演算法作曲等相關技術使輸出旋律更加多樣化。