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南華大學 傳播學系 張裕亮所指導 柯瑞卿的 皮克斯動畫《腦筋急轉彎》再現的情緒智力 （2021），提出imdb top 100電影關鍵因素是什麼，來自於情緒智力、符號化表徵、動畫色彩、動畫擬人化。

而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 劉倢君的 以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例 （2021），提出因為有 情緒分析、中性評論、電影評論的重點而找出了 imdb top 100電影的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了imdb top 100電影，大家也想知道這些：

皮克斯動畫《腦筋急轉彎》再現的情緒智力

為了解決imdb top 100電影的問題，作者柯瑞卿 這樣論述：

　　皮克斯動畫《腦筋急轉彎》（英語：Inside Out）是一部以情緒為題材的3D電腦動畫電影，由彼得．達克特及羅尼．德爾卡門共同執導，它提出現在許多人對於「正向思考」的迷思，過度要求樂觀、快樂，不見得對一個人有幫助，反而會造成負面影響。該片不僅全球票房表現亮眼，亦榮獲不少的國際榮譽及獎項，可謂叫好又叫座，能如此廣泛地吸引各年齡層的觀眾，必有其背後的原因與文化意涵。《腦筋急轉彎》對情緒的刻畫帶領著觀眾一同認識情緒，拋開對負面情緒的偏見，了解任何情緒都有其優缺點，進而面對挫折困難中，慢慢學會調適情緒，並妥善運用，這深深吸引了筆者的注意。　　本論文以皮克斯動畫《腦筋急轉彎》作為研究文本，以符號學

、詮釋學及鏡頭分析論點切入，首先，分析皮克斯動畫工作室如何運用符號化表徵於動畫《腦筋急轉彎》再現抽象的情緒、記憶及個性，並探討其功用。再來，分析動畫《腦筋急轉彎》再現哪些情緒智力之理念。

以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例

為了解決imdb top 100電影的問題，作者劉倢君 這樣論述：

網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分，人們在做任何決定之前，往往需要一些意見來推自己一把，上網查詢了解相關知識已成為常態，這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論，而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下，評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒，甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」，而在過往的情緒分析研究中，中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略，這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型，而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。

相比如此費力的方式，分群模型就較為方便地，只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此，本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中，挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象，透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論，故本研究將對電影評論做兩階段的分群，而從實驗結果可以看出，以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果，相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好，以及，將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。

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