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YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術：掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】

為了解決ig電腦版登入的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！行銷必備的優選教材！ ▲好評再上市，回饋發行中！ 流量變現金！   　　►超強的集客行銷術，以低行銷成本，經營最出色的粉專、社團和頻道   　　☞內容易懂、易學、又易上手，輕鬆掌握YouTube+FB+IG三社群。 　　☞YouTube贏家心法，讓你搜尋、上傳、下載、管理和企劃影片不發愁。 　　☞輕鬆在YouTube社群建置品牌頻道，學會美妝頻道外觀和管理你的頻道。 　　☞學會直播的各種方式，同時解析頻道各項數據所代表的意義。 　　☞臉書集客密笈、IG拉客錦囊、YouTube行銷技巧，讓你一書在手，輕鬆打造品牌/商家的高人氣。 　　☞粉專/社團經營、拍賣商城、地標打卡、品牌頻道

的管理，不可不知的行銷秘訣盡在本書中。 　　☞功能詳實解說，降低學習障礙，攝錄影、濾鏡、編修…等一應俱全，讓圖片觸及率翻倍成長，視覺吸睛不求人。 　　☞掌握視覺吸睛祕訣與行銷技巧，經營社群高手非你莫屬。   　　本書將Facebook、Instagram、YouTube必備的行銷術分成十個章節來介紹，讓各位一手掌握社群口碑，商家能夠以小博大，以最小的成本創造出最大的利潤。   　　各章重點簡要說明如下：   　　◆流量變現金的社群行銷必修課：社群網路服務、當紅社群平台簡介、以及社群行銷的四大特性。 　　◆買氣紅不讓的YouTube贏家心法：初探YouTube影音王國、YouTube影片製作的

初心課。   　　◆課堂上學不到的網紅工作術：建置品牌頻道、美妝頻道外觀、頻道管理宮心計、影片優化的行銷技巧。 　　◆讓粉絲拼命掏錢的YouTube頻道直播：YouTube直播搶錢術、頻道數據分析、頻道爆紅的私房密技。 　　◆秒殺拉客的臉書入門行銷：臉書行銷體驗、相機與商機的完美結合、臉書直播不能說的秘密、聊天室與即時通訊Messenger。 　　◆不藏私小編粉專贏家攻略：粉絲專頁種類、最強小編的熱身賽、商店專區的小心思、粉專集客秘笈、粉專貼文精準行銷、粉專管理技巧。 　　◆流量變現金的臉書行銷必殺技：打卡經營與地標自媒力、臉書廣告的加持術、拍賣商城的開店捷徑、社團集客術、社群學習社團

的私房地圖、粉專與社團的無敵協力賽。 　　◆神仙顏值般的IG視覺行銷：初探IG、個人檔案、一看就懂的IG操作功能、人氣爆表的攬客心法、貼文秘訣、貼文變身密技、IG行銷戰略。 　　◆地表最強的標籤與限時動態拉客錦囊：標籤的行銷課、限時動態私房工作術。 　　◆YouTube+FB+IG三合一明星店家淘金術：社群平台整合、FB與IG串接行銷、YouTube影片分享魔術。

ig電腦版登入進入發燒排行的影片

Facebook及Google運用人工智慧在投放廣告行為所產生的憲法爭議與實踐

為了解決ig電腦版登入的問題，作者洪于庭 這樣論述：

近幾年人工智慧又再度成為熱門的討論話題，並運用在我們生活的各個角落， 無論是醫療、量刑、家居、公共衛生等，都佔了一席之地。人工智慧是否最後會 發展得與真正的「人」一樣，目前未可知，但很多電影中都以此作為背景，去探 討相關道德問題。據此，本文並未於此解決相關道德問題，而是針對訓練人工智 慧的資料作為主要討論焦點。即，人工智慧的「學習」，需要透過大量資料不斷 反覆測試、訓練，以確保其所輸出之結果精確。據此，當輸入的資料變成人民的 個人資料時，會產生何種問題，這是本文所好奇的。此外，Facebook 及 Google 在 全世界的高度覆蓋率，並掌握所有用戶，甚至是非用戶的個人資料，以人工智慧 技術

運用在廣告投放中。據此，本文主要以 Facebook 及 Google 在投放廣告行為利 用人工智慧技術之介紹出發，並針對此探討相關的憲法議題及各國針對此有所為 的法律規範，最後回到我國進行相關探討，期能在我國針對此能有相關因應措施。本論文共計六個章節，第一章簡要介紹本論文的研究動機與目的、研究對象 與範圍、研究方法等。第二章分為四大部分，從傳統的廣告形式至線上廣告的發 展，在介紹 Facebook 及 Google 運用機器學習及自然語言處理等人工智慧技術，在 其廣告投放中。本文將其投放廣告行為階段分為三:資料蒐集階段、使用人工智 慧技術進行資料分析階段、透過廣告與廣告受眾進行匹配之投放階段

，分別在該 部分進行介紹。第三章部分為投放廣告行為所產生的憲法議題，主要係針對廣告 商及廣告受眾可能產生憲法所保障的基本權影響。本論文區分為三大部分，即人 工智慧進入投放廣告行為前，廣告所產生的憲法議題。以及人工智慧進入投放廣 告行為後所產生的憲法議題。第三部分，則是介紹劍橋分析事件，強調投放廣告 行為產生之爭議可能產生外溢效果，而導致民主受到影響。第四章以歐盟一般資料保護規則及加州消費者隱私保護法為主要架構，並進 行介紹。歐盟一般資料保護規則針對其立法沿革，並強調其規範重點，如擴大適 用範圍、擴張適用客體、特種個資之新增、相關罰則及具體化當事人同意、強化 當事人權利等。並介紹以歐盟一般資料保

護規則作為依據，對 Facebook、Google 在個人資料蒐集、處理及利用，違反歐盟一般資料保護規則而受到裁罰之案例。 就加州消費者隱私保護法之內容介紹，除規範重點，即適用範圍、適用客體、當 事人權利、通知義務、執法與罰則等規定外，並就可能適用投放廣告行為之條文 規範，及對 Facebook、Google 投放廣告可能產生之影響進行探討。就加州消費者 隱私保護法施行到現在，針對 Facebook 及 Google 違反加州消費者隱私保護法條文 之二案例介紹。此外，針對此二法之異同，分為範圍、定義、資料蒐集合法性基 礎、當事人權利、執法事項等五大部分進行比較。Facebook 及 Googl

e 針對二法之 發布施行，所為之相關因應措施，於第四節中進行介紹。第五章部分即回歸我國個人資料保護法，就立法沿革、目的、個資保護範圍、 原則、當事人權利及罰則等介紹。並比較，我國個資法訂定時所參考歐盟 1995 年 之個人資料保護指令。而 2018 年 GDPR 施行後，許多國家變紛紛效仿，我國立委 亦提出修正草案，本論文針對與現行個資法相異之處進行介紹，並對比與 GDPR 相異之處。據此，提出針對 Facebook 及 Google 投放廣告行為，我國可能可以做出 的回應。第六章即結論，本文認為針對 Facebook 及 Google 運用人工智慧在其投放 廣告行為產生最大的問題就是個人資料

蒐集、利用與處理。據此，在我國涉及資 料使用之法律即為個人資料保護法。雖說立委已經提出修正草案，惟相關規範未 清，且草案尚未通過。而蒐集個人資料之行為是每天不斷發生，若為提早做好規 劃及規範，並有專責機關進行相關執行，人民之隱私將由如在陽光下，不斷被曝 曬著。

學會多媒體設計的12堂黃金入門課(第二版)：免費共享軟體×影像處理設計×視訊剪輯製作×3D動畫實務

為了解決ig電腦版登入的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

　　*理論與實作內容，快速熟悉多媒體設計領域 　　*大量圖片及示意圖，豐富閱讀視覺易理解 　　*輕鬆學會多款免費影、視、動畫軟體處理密技 　　*解說Google雲端教室使用撇步，增進師生互動 　　*透過Web3.0新媒體打造IG、FB、YouTube影音王國 　　*智能編輯網站Google Sites架站術設立網站超簡單   　　本書除了多媒體的各項知識外，也強調軟體實作，並以多樣化的範例來進行講解，提升讀者對多媒體創作的興趣，同時引導讀者將所學會的相關技巧，應用到生活化的創作之中。書中也加入了豐富圖片及示意圖，透過示意圖或表格的整理，更容易理解書中傳達的知識。   　　精彩內容 　　多媒

體設計的初體驗：介紹電子書、多媒體輸出入設備等概念。 　　文字媒體：數位資料的處理方式、跨平台電子格式文件、電子書製作。 　　影像媒體：數位影像的類型、色彩模式、影像檔案格式和壓縮方式。 　　音訊媒體：認識語音數位化、數位音訊的錄製、GoldWave音訊的編輯技巧。 　　視訊媒體：視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體等知識。 　　動畫媒體：動畫原理、頁框率FPS、動畫種類、動畫製作等觀念。 　　GIMP影像處理密技：輕鬆使用免費影像處理軟體來編修影像圖片。 　　Openshot視訊剪輯：輕鬆編輯家庭影片, 從操作環境至影片匯出完整介紹。 　　Blender 3D動畫設計軟體：讓

使用者輕鬆從無開始建立與編輯。 　　Google雲端教室：數位學習的特色與類型、邀請學生加入、老師與學生互動。 　　Web3.0技術下的新媒體：社群網路、網路電視、行動裝置、IG、臉書、YouTube。 　　Google Sites架站術：從登入、編輯網站架構、預覽與發佈等詳實說明。    

社群網站自我使用效能之量表發展

為了解決ig電腦版登入的問題，作者黃業樺 這樣論述：

社群網站可以讓人們在網際網路上建立社交網路，而這些人們通常具有相似的想法、嗜好、背景，並且在網路上結交新朋友。如我們所知，Facebook、Instagram、Plurk、Twitter、…等都是知名的社群網站。近年來，社群網站與我們的生活緊密結合，且使用社群網站也成了人們日常生活的一部份，也影響了機關組織行號來進行其本身的業務行銷推廣的行為。此研究將發展一份社群網站自我效能之量表，在社群網站當中，Facebook 的使用人口數相較其他平臺來說是最多的，因此本研究以Facebook 為主要的研究平臺。基於Facebook 的功能，加以設計量表，共分為個人狀態、標記、社團和粉絲專頁等四部分。本

研究先收集233份的回應來進行量表純化，再收集376份的回覆來檢驗信度及效度，最後發展的量表將可用以檢測一個人的社群網站使用之自我效能。