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國立交通大學 電機學院電機與控制學程 陳永平所指導 王可欣的 人臉偵測與辨識系統設計應用於錄影影像之搜尋 （2015），提出iCATCH 監視器 16路關鍵因素是什麼，來自於人臉偵測、人臉辨識、影像處理、監視錄影影像搜尋。
人臉偵測與辨識系統設計應用於錄影影像之搜尋
為了解決iCATCH 監視器 16路 的問題，作者王可欣 這樣論述：
現今的人臉偵測及辨識技術發展已相當多元化，從早期的靜態圖片分析到即時影像截取，並發展至目前3D深度影像的應用，舉例如臉書(Face Book)上的身份標籤及年齡辨識、手機人臉認證資訊防護、車牌辨識及門禁監視系統等，均基於此一技術上的延伸應用，本論文主要研究目的即設計一人臉偵測及辨識應用系統，搜尋錄影影像中人進入畫面時臉部正面出現的時間點並辨識此人臉的身份，可大幅縮短傳統採人工方式找尋錄影畫面的搜尋時間，同時統計出影片內所有進入過畫面的總人數，未來可進一步應用於相關的防盜監視系統或統計資訊中。經實驗測試，利用上述的設計系統，在室內明亮的環境中可正確測得人進入監視器畫面時的正面人臉偵測率
達65.38%，影片檔內每張圖片平均搜尋時間約為0.02秒，並獲得身份為訓練資料庫者之人臉正確辨識率達66.67%。