grass緩衝器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

應用於偵測貝塔波能量之閉迴路系統研發

為了解決grass緩衝器的問題，作者鍾喬登 這樣論述：

近年來，隨著CMOS積體電路技術的發展與製程技術的不斷精進，產生了許多積體電路在生物醫學中的應用;例如利用植入式腦機介面應用於治療帕金森氏症、癲癇等疾病的醫療技術，越來越廣泛地受到關注與研究。本論文旨在研究用於深腦電刺激療法，在進行刺激過程的β波偵測電路的開發，以提供更有效的帕金森氏症治療。因為連續型刺激裝置會抑制病人正常的生理活動，因此偵測型的閉迴路系統有其發展的重要性。另一方面，運用丘腦下核所產生的腦波訊號來分析病症發作是在醫學上長久以來就有的證據;其包含了在電性偵測上所發現的訊號變化或是在頻譜分析上能量的改變。而本研究是對於腦波訊號中β頻段上所產生的能量變化進行偵測並判斷是否有病症發作

。其中運用的架構，包含透過前端的低雜訊放大器及運用次臨界區工作之帶通濾波器來擷取20~40 Hz頻段的訊號，並透過運用平方電路算出平均能量的演算法來達成。使用TSMC 0.18um 1P6M製程，不包含電壓緩衝器及比較器功耗可以小於10uW，(轉導電容式帶通濾波器1.8uW乘法器 0.428uW 積分器 0.45uW)此外輸入線性範圍可以達到 400mV，整個晶片面積大小為200um*950um.，此研究的重點，將包括演算法探討、模組電路的功能驗證、及積體電路的設計實現、以及晶片整合雛型系統的效能驗證。此研究將有助於閉迴路與自適性的刺激裝置於植入式腦機介面的應用。

具功耗效率之提前決斷多模式低密度同位元查核碼解碼器晶片設計

為了解決grass緩衝器的問題，作者周雍皓 這樣論述：

本論文提出了應用於通訊系統之多模式(碼率)低密度同位元查核碼解碼器超大型積體電路(VLSI)設計與實作，架構上的設計以降低面積及提升吞吐量為目標，並加入了提前決斷電路以降低平均疊代數，可以進一步降低功耗以及增加吞吐量。此解碼器支援4種碼率的運算，分別為模式一(碼率=1/2)、模式二(碼率=3/4)模式三(碼率=5/6)，模式四(碼率=7/8)，可以依照不同的通道環境選擇適合的碼率，而四種碼率在經過查核矩陣位移量優化之後，都能夠擁有良好的解碼能力，藉由模式二、模式三、模式四的雙路徑以及模式一的三路徑，以及合適的pipeline設計，可以使核心運算單元的硬體像查核點單元(CNU)使用率達到100

%，硬體設計上大量的硬體再利用、以便降低面積與功耗之目標，並確保擁有高吞吐量的表現，另外，針對部分硬體內部模組個別進行分析與優化，進一步地降低了晶片的面積與功耗。於提前決斷電路分析中發現，出錯校驗(syndrome check)法同時具有硬體上容易實現，以及解碼效能貼近原始解碼效能的優點，其平均疊代數於EbNo=12.5的情況下僅有3.2次，於EbNo=13的情況下僅有2.5次，可以節省下大量的運算時間與功耗。本論文解碼器使用TSMC 90nm CMOS技術進行硬體實作，於時脈頻率200MHz，解碼次數5次下，晶片核心面積為1.54mm2，總面積為3.48mm2，吞吐量可達6.4Gbps，功耗

為138mW。進階版本可將將時脈頻率提升至300MHz，吞吐量更可以達到9.6Gbps，功耗為214mW，與其他文獻比較，不但有接近10Gbps之吞吐量，且單位吞吐量所消耗的功率最少。