google sheet群組的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

問答系統答案生成方法之比較-以客戶服務系統為例

為了解決google sheet群組的問題，作者陳立恩 這樣論述：

本研究將問答系統應用於 Line 平台的聊天機器人上，並提供四種資料檢索的方 法，都會先將使用者提出的問題經過斷詞後再進行，並利用句子向量從已整理好的知 識庫中找到對應或者相似的問題回覆給使用者。第一是從客服常問問題集中找到相似 的問答，並回傳相似度最高的前幾項供使用者做選擇;第二是透過 LDA 主題模型分類 出且經過文本摘要的知識庫中進行搜尋;第三種則透過過去使用者填寫的分類同樣經 過文本摘要的知識庫中進行搜尋;最後則是不經過分類的所有工作單中搜尋。本研究主要可分為文本資料知識庫預處理與問答系統，問答系統又可分為問句分析、資料檢索以及答案擷取。文本資料主要以中原大學電算中心歷年的工作處理單

之資料庫為主，資料庫欄位總共有六十個，其中本研究僅針對處理單之問題、處理之回覆、使用者填選之分類進行分析。文本資料知識庫預處理是在清理清理尚未處理之問題與電算中心例行回報等不必要的資料，透過模型對資料進行訓練以及分類，經過斷詞、詞向量模型、主題模型與文本摘要整理出後續問答系統在資料檢索時所需要的知識庫。問答系統則相同透過斷詞、句子向量計算以及主題模型判斷主題，並從整理好的知識庫中尋找與輸入的相似問題。透過問答系統，不僅能減少行政單位的工作量，也能因縮小搜尋的範圍而減短使用者在等待問題解決的時間。