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台灣「資安防護鐵三角」的運作分析（2016 - 2020年）

為了解決google domains費用的問題，作者徐立中 這樣論述：

本論文從「資安即國安」《國家資通安全戰略報告》衍伸，以戰略研究途徑分析蔡政府時期，「資安防護鐵三角」機制的運作。2010、2011年形成跨府院的國家資通安全機制組織架構，國家安全會議資通安全指導小組下設置「網際防禦」、「外館網際防禦」及「網情蒐集」3大體系，連結行政院國家資通安全會報下設置的「網際防護」、「網際犯罪偵查」2大體系。現在將通傳會納入進資安防護體系，即是「資安鐵三角」防護體系。總結三者的權責，國安會負責資安政策決策的是諮詢委員和資通安全小組，資安辦不是決策單位，而是政策計畫研擬、行政幕僚，要與資安處協同作業；行政院資安處負責的業務可說是包羅萬象，排除國安辦之工作議題、另有做規定或

是某部會的業務範圍以外都可以是其工作範圍；通傳會除了規格外，還負有督辦通訊傳播領域之關鍵資訊基礎設施安全等管制的責任。經過：2016年券商集體受DDoS攻擊勒索、2019年《關注31條》網站域名被沒入、銓敘部個資外洩，三個案例分析，資安辦、資安處到通傳會「三位一體」的合作模式，已經彰顯台灣資安防護鐵三角的運作默契。政府將通傳會納入資安防衛體系發揮了功效，各團隊合作，讓資安事件處理更快速、有效、全面。 此外，構成「資安防護鐵三角」的三個機關並不是平等的關係，而有著上下之別的層級性。大致上，國安權責單位——國家資通安全辦公室，位處上層位階；資安權責單位——行政院資通安全處，位處中層位階；通安權責單

位——國家通訊傳播委員會，位處底層位階。並另外得到三個啟示。第一，性質上「資安防護鐵三角」是否更像是一個「立體」的「戰略金字塔」？戰略金字塔對應到「資安防護鐵三角」，資安辦為金字塔的頂點，是總體戰略的階層；資安處是分類戰略的階層；通傳會是運作戰略的階層。第二，借用歐洲學者Sergei Boeke對國家網路危機管理的分類架構，依照「協調整體資安政策」、「協調一般（戰爭以外）危機處理」、「主要的公部門CERTs」、「資訊能力」、「網路活動監控」、「與情報單位關係」，六個因素來推論網路模式。得出：台灣的資安治理模式屬於網路管理者。第三，應正式從「資安防護」邁向「資安防禦」兩者有著思維上的差異。防護相

對上是被動、靜態的，在有事件發生時才進行相關處理；防禦則將攻擊者列入考慮，有著動態、主動的思維，並提升至戰爭的層次。

運用深度學習攝影機之智慧保全服務系統的研究

為了解決google domains費用的問題，作者陳泓羲 這樣論述：

AI深度學習的浪潮席捲而來，各大企業都持續推出各種深度學習的平台，如：GCP (Google Cloud Platform)、Microsoft Azure、AWS (Amazon Web Services)等，提供更快的方式來導入深度學習技術，雖然這些深度學習平台快速拉近AI技術與應用領域的距離，但是網路傳輸延遲與服務費用支出也間接限制深度學習技術的拓展，為了克服上述問題，Amazon推出了AWS DeepLens一台可運行深度學習模型的攝影機，可以在攝影機高清視訊上進行深度學習模型運算，將深度學習擴展到邊緣運算(edge computing)的範疇。基於上述的技術發展，本研究透過產學合作

計畫將AWS DeepLens導入保全業，目前保全業的影像保全服務中，監視攝影機是做為錄影存證與事後追查的用途，本研究使用AWS DeepLens取代傳統的監視攝影機，藉由深度學習攝影機運行深度學習模型來執行物件辨識，並且確認是否吻合設定的時間地點物件類型等條件，一旦吻合就會發送通知與影像到合作企業的管制中心。透過本研究的成果來展示運用DeepLens來提升影像保全的服務品質與效率，並降低導入深度學習技術的成本。