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Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

為了解決google雲端關閉的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python 操作 Excel  ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來   　　★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel 　　★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 　　★ 辦公室自動化輕鬆上手   　　這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。   　　【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 　　整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未

來辦公室自動化的目的。   　　【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 　　本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。   　　完整解說必備知識： 　　● 【Python + openpyxl】操作 Excel 　　● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 　　● 辦公室複雜與日常的工作自動化 　　● 從活頁簿說起 　　● 詳解操作工作表 　　● 使用與認識儲存格 　　● 儲存格的保護 　　● 將【Excel 函數庫】應

用在 Python 程式 　　● 格式化工作表 　　● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 　　● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 　　● 資料驗證 　　● 工作表列印 　　● 工作表與影像操作 　　● 資料篩選 　　● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 　　● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 　　● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 　　● Pandas 建立【樞紐分析表】 　　● 將 Excel 檔案轉成 PDF 　　● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw　　　　

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新型數據中心之設計及熱管理實驗分析

為了解決google雲端關閉的問題，作者陳冠宇 這樣論述：

隨著5G世代的到來，以及近兩年全球受到Covid-19疫情的影響，全球網路使用人口數激增，連帶推動雲端運算儲存技術的發展。為了能處理龐大的運算資料，各個企業也陸續建設大型數據中心，隨之而來的是其龐大耗電量及熱能。伺服器為高發熱裝置，當內部溫度過高時會造成伺服器損壞，因此在散熱處理上有很高的要求，如何能在兼顧散熱效率的情況下，同時減少能源消耗，也是近年來數據中心致力研究改善的重點。本研究建置一新型數據中心，透過短距離及天花板供風的方式，搭配熱交換器及冰水主機、冷卻水塔組成散熱系統，在保持良好散熱條件下，降低數據中心散熱的能源消耗。數據中心內電力使用情況利用電力使用效率(Power Usage

Effectiveness, PUE)來評估其效益，並使用機櫃冷卻指數(Rack Cooling Index, RCI)、回流溫度指數(Return Temperature Index, RTI)和供熱指數(Supply Heat Index, SHI)，來評估機櫃內氣流情形。透過不同進風溫度及風量參數組合，及改變熱量分布位置，以尋求數據中心的最佳化設計。結果顯示，三種不同風量下的PUE值為1.3、1.4及1.43，皆小於台灣現有數據中心，而在溫度相同的情況下，風量在最大值3.42 CMS時，熱回流所帶來的影響最低，RTI可以達到最佳解101.2%，幾乎沒有熱回流影響，但考量到風機效能，因此在

風量為3.14 CMS時能得到最佳散熱效率及能源消耗比；當進風溫度為21˚C時，整個數據中心內的溫度分布較為穩定，其RTI最佳。SHI之理想範圍是小於0.4，鑒於新型數據中心採用的供風配置，在供風通道為短距離的條件下，將冷熱通道隔絕，因此SHI皆小於0.4，處於理想範圍，代表其冷空氣受熱空氣影響甚小。機櫃在部分負載關閉的情況，由於數據中心採天花板供風迴風，機櫃出口溫度會因為靠近離心風扇而產生熱堆積，如果熱量集中至上半部，出口溫度較高，因此經過比對後將機櫃熱源集中於下半部為較佳之選擇，將其運用於實務理念中，可將需要長時間全載運轉之伺服器放置機櫃底部區域，以維持較佳之工作環境。最後將實驗數據與De

sign Xplorer模擬最佳化之結果進行相互驗證，可以得到實驗及模擬結果相符合，評估指標皆優於台灣傳統數據中心。

OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)

為了解決google雲端關閉的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 　　筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： 　　◤函數數學原理解說◢ 　　◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 　　當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： 　　☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy

知識 　　★ 影像讀取、輸出與儲存 　　☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV 　　★ 建立藝術畫作 　　☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 　　★ 影像計算與影像的位元運算 　　☆ 重複曝光技術 　　★ 影像加密與解密 　　☆ 閾值處理 　　★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 　　☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 　　★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 　　☆ 影像遮罩與影像濾波器 　　★ 認識卷積 　　☆ 認識與刪除影像雜質 　　★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 　　☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 　　★ 影像金字塔

　　☆ 影像輪廓特徵與匹配 　　★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 　　☆ 醫學應用器官影像的徵兆 　　★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 　　☆ 無人車駕駛車道檢測技術 　　★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 　　☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 　　★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 　　☆ 分水嶺演算法執行影像分割 　　★ 前景影像擷取 　　☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 　　★ 辨識手寫數字 　　☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 　　★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式

分配器 　　☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 　　★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 　　☆ 人臉辨識原理與應用 　　★ 執行車牌辨識     

建構某中台灣消防設備檢查資訊查詢系統

為了解決google雲端關閉的問題，作者陳鈞揚 這樣論述：

因為目前經濟、科技、都市人口數量快速的發展，建築物在設計上變得更加複雜化、多樣化、高層化、密閉化。一旦有火災發生，可能面臨一連串的連鎖反應，產生複雜且嚴重的火勢及濃煙；導致避難人員在逃生時，可能因資訊不足、逃生路線不熟悉而判斷失誤，消防員在救災上也日益艱辛，最後造成人員的財損及傷亡。 以KTV場所為例，KTV除了密閉及通風不佳之外，再加上壁紙、沙發及地毯等等…大量的可燃物質，一旦發生火災，且防災措施又不夠完善時，很容易使火勢快速蔓延，濃煙遍布各個樓層，產生不易逃生之環境，避難人員若在不清楚的狀況時逃生，容易因為誤入濃煙瀰漫的環境，吸入過多的濃煙而產生昏迷或休克的現象。 本研究蒐集

某中部區域KTV場所的各個消防設備檢查結果，使用Microsoft SQL Server系統整理數據發現許多KTV業者對於消防安全設備的維護沒有做到百分之百的完善，還是有些微的瑕疵必須改善，本研究的目的是能夠透過SQL Server系統整理出大數據來編製消防設備檢查資訊查詢系統，提供民眾及消防人員在進入公共場所時能查詢場所的消防設備，以了解其安全性並在災害能做出避難準備。