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台灣各縣市老人安養機構分佈之區域差異

為了解決google試算表長條圖的問題，作者許琬茹 這樣論述：

本研究使用地理資訊系統（Geographic Information System，GIS）進行台灣地區安養機構研究，藉由地圖的繪製與空間分析，推論安養機構及一、二級醫院的分佈特性，並選擇幾個社經變項推論與安養床位數之間的相關程度，而其他無法量化的研究資料，則透過文獻資料來釐清。隨著台灣老年人口的比例愈來愈高，台灣已邁入高齡化國家的行列之一，安養機構的數量與分佈空間漸漸受到政府的關切，再加上安養機構與一般商業機構性質差異性大，需與相關醫療院所有緊密的連結性，經過空間分佈特性的探究與分析，呈現出台灣整體安養機構分佈的特性。經由過去相關研究之評估，選定測量各縣市安養資源比例所需的數據資料，進行各

縣市安養資源比例高低的空間分佈與比較，採用各縣市、各鄉鎮老年人口數與安養床位數的比例作為測量安養資源高低的指標，結果顯示台灣安養資源除了在縣市空間上分佈不均，鄉鎮空間也具有分佈不均的現象，但並無明顯北重南輕的空間情形產生；空間型態是相對集中於部分都市機能相較之下較良好的縣市、鄉鎮地區，從疊圖分析可以判斷，大部分安養機構的設立呈現出「結市」的型態，臨近一、二級醫療院所，但也因台灣醫療資源空間上的不均現象也影響到安養機構資源設立的空間分佈型態；本研究只推論一、二級醫療院所，但因台灣醫院分級制度還有第三級的醫療院所存在，及配合台灣交通系統的進步，因而台灣安養機構的設立，具有極佳的發展空間。本研究發現

整體社經變項顯示台灣無明顯的東西差異，可得知在教育程度較高的地區，因其可能接受程度較高，而面對選擇老人安養資源考量時，涉及多樣性的安養機構資源，如社區照顧、長期安養、護理中心等…各種機構資源的選擇；選定五個社經變項作為探究各縣市安養機構數量與社經差異的相關性高低，利用皮爾森積差相關（Pearson’ Product-Moment Correlation）考驗各縣市安養機構床位數量、床位資源比例分別與各縣市社經變項之間的高低相關程度；而以「迴歸分析」（regression analysis），分析安養機構資源多寡與各縣市社經變項之間的因果相關性；本研究推論台北市、新竹市、台中市、高雄市、台南市

這五大都市，未來在安養資源上的比例分配需有再調整或增進的空間，政府在未來安排其他縣市資源分配時也因將各項資源整合再分配，可獲得更好經濟效益。