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另外網站71. Excel教學-年增率,成長率公式計算(IF, ISBLANK, SUM)也說明:上圖中會發現,明明沒有加入計算「百分比」、「金錢」、「千份位樣式」公式,為什麼有這些符號。 如何新增這些特殊符號,閱讀 ... google play button ...

這兩本書分別來自清華大學 和遠流所出版 。

朝陽科技大學 資訊工程系 曹世昌、洪若偉所指導 陳曉芳的 彙整消防車輛設備資源配置資訊於雲端及資訊查詢分析-以105年臺中市政府消防局為例 (2018),提出google試算表百分比關鍵因素是什麼,來自於災害防救、消防車輛、資料庫、雲端運算。

最後網站有關EXCEL中計算式顯示作法 - 明逸BOOK則補充:五、記得儲存格格式要改為百分比,並調整最後的小計計算到實際百分比這個D10欄位,然後隱藏起來即可,日後在計算C10欄位,試算表就可直接變更數值, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google試算表百分比,大家也想知道這些:

中文版Excel 2019寶典

為了解決google試算表百分比的問題,作者(美) 邁克爾·亞歷山大迪克·庫斯萊卡約翰·沃肯巴契 這樣論述:

每個使用Excel的人,無論是初級用戶、中級用戶還是高級用戶,手頭都應該備有《中文版Excel2019寶典(第10版)》。即使從試算表的角度看,這本獨一無二的資源也提供了幾百頁在其他地方找不到的Excel提示、技巧和技術。除了介紹第一版Excel中的更新和新功能,本書還介紹了關於創建公式、圖表和其他視覺化,以及管理和分析資料的寶貴資訊,能夠説明你提高自己的生產效率和工作速度。 充分利用Excel2019的強大新功能,開始創建功能強大的試算表?修改下載的範本和工作表,以簡化讀者的轉換權威參考,提供了關於優化公式、分析資料以及使用樞紐分析表等的實踐逐個章節閱讀,或者直接跳到感興趣的部分,將Exc

el2019的功能收為己用增強自己在工作和生活中的能力和表現。 Michael Alexander 是一名微軟認證應用程式開發專家(Microsoft Certified Application Developer,MCAD),撰寫過多本關於使用Microsoft Access和Microsoft Excel進行高級商業分析的圖書。他有超過20年Microsoft Office解決方案的諮詢和開發經驗。由於長期為Excel社區做出貢獻,Mike獲得了Microsoft MVP稱號。在www.datapigtechnologies.com可以聯繫到Mike。 Dick K

usleika榮獲12屆Microsoft Excel MVP,使用Microsoft Office已經超過20年。Dick為客戶開發基於Access和基於Excel的解決方案,並且在美國和澳大利亞舉辦了關於Office產品的培訓研討會。Dick在www.dailydoseofexcel.com上撰寫一個很受歡迎的關於Excel的博客。 John Walkenbach是一名Excel主題暢銷書作者,已出版了超過50本關於試算表的書籍。他居住在亞利桑那州南部,與一些仙人掌以及、響尾蛇、短尾貓和吉拉毒蜥等小動物生活在一起。不過,一旦聽到他彈奏的嘈雜的班卓琴聲,這些小動物就會驚慌地逃走。請在Goo

gle上進行搜索,來瞭解有關他的更多資訊吧。   第Ⅰ部分 Excel基礎知識 第1章 Excel簡介 3 1.1 瞭解 Excel的用途 3 1.2 瞭解 Excel 2019最新功能 4 1.3 瞭解工作簿和工作表 4 1.4 在工作表中導航 6 1.4.1 用鍵盤導航 7 1.4.2 用滑鼠導航 7 1.5 使用功能區 8 1.5.1 功能區選項卡 8 1.5.2 上下文選項卡 9 1.5.3 功能區中的命令類型 9 1.5.4 用鍵盤訪問功能區 10 1.6 使用快顯功能表 11 1.7 自訂快速訪問工具列 12 1.8 使用對話方塊 13 1.8.1 導航對話方

塊 14 1.8.2 使用選項卡式對話方塊 14 1.9 使用任務窗格 15 1.10 創建第一個Excel工作簿 16 1.10.1 開始創建工作表 16 1.10.2 填充月份名稱 16 1.10.3 輸入銷售資料 17 1.10.4 設置數位的格式 17 1.10.5 讓工作表看上去更有吸引力 18 1.10.6 對值求和 18 1.10.7 創建圖表 19 1.10.8 列印工作表 19 1.10.9 保存工作簿 19 第2章 輸入和編輯工作表資料 21 2.1 瞭解資料類型 21 2.1.1 數值 21 2.1.2 文本輸入 22 2.1.3 公式 22 2.2 在工作表中輸入文本

和值 23 2.2.1 輸入數值 23 2.2.2 輸入文本 23 2.2.3 使用輸入模式 24 2.3 在工作表中輸入日期和時間 24 2.3.1 輸入日期值 24 2.3.2 輸入時間值 24 2.4 修改儲存格內容 25 2.4.1 刪除儲存格內容 25 2.4.2 替換儲存格內容 25 2.4.3 編輯儲存格內容 25 2.4.4 學習一些實用的資料登錄方法 26 2.5 應用數位格式 31 2.5.1 使用自動數位格式 32 2.5.2 通過功能區設置數位格式 32 2.5.3 使用快速鍵設置數位格式 33 2.5.4 使用“設置單元格格式”對話方塊設置數位格式 33 2.5.5

添加自訂數位格式 35 第3章 基本工作表操作 37 3.1 學習Excel工作表基本原理 37 3.1.1 使用Excel視窗 37 3.1.2 啟動工作表 39 3.1.3 向工作簿添加新工作表 39 3.1.4 刪除不再需要的工作表 40 3.1.5 更改工作表名稱 40 3.1.6 更改工作表選項卡顏色 41 3.1.7 重新排列工作表 41 3.1.8 隱藏和取消隱藏工作表 42 3.2 控制工作表視圖 42 3.2.1 放大或縮小視圖以便更好地查看視圖 42 3.2.2 在多個視窗中查看工作表 43 3.2.3 並排比較工作表 44 3.2.4 將工作表視窗拆分成窗格 44 3.

2.5 通過凍結窗格來保持顯示標題 45 3.2.6 使用監看視窗監視儲存格 46 3.3 使用行和列 46 3.3.1 插入行和列 46 3.3.2 刪除行和列 47 3.3.3 更改列寬和行高 47 3.3.4 隱藏行和列 48 第4章 使用Excel區域和表格 51 4.1 儲存格和區域簡介 51 4.1.1 選擇區域 51 4.1.2 選擇完整的行和列 52 4.1.3 選擇非連續的區域 52 4.1.4 選擇多表區域 53 4.1.5 選擇特殊類型的儲存格 55 4.1.6 通過搜索選擇儲存格 56 4.2 複製或移動區域 58 4.2.1 使用功能區中的命令進行複製 58 4.2

.2 使用快顯功能表命令進行複製 59 4.2.3 使用快速鍵進行複製 60 4.2.4 使用拖放方法進行複製或移動 60 4.2.5 複製到相鄰的儲存格 61 4.2.6 向其他工作表複製區域 61 4.2.7 使用 Office剪貼板進行粘貼 62 4.2.8 使用特殊方法進行粘貼 63 4.2.9 使用“選擇性粘貼”對話方塊 64 4.3 對區域使用名稱 65 4.3.1 在工作簿中創建區域名稱 66 4.3.2 管理名稱 68 4.4 添加儲存格批註 68 4.4.1 設置批註格式 69 4.4.2 更改批註的形狀 70 4.4.3 閱讀批註 70 4.4.4 隱藏和顯示批註 70 4

.4.5 編輯批註 71 4.4.6 刪除批註 71 4.5 使用表格 71 4.5.1 理解表格的結構 71 4.5.2 創建表格 72 4.5.3 向表格添加資料 73 4.5.4 排序和篩選表格資料 73 4.5.5 更改表格外觀 77 第5章 設置工作表格式 81 5.1 瞭解格式設置工具 81 5.1.1 使用“開始”選項卡中的格式設置工具 82 5.1.2 使用浮動工具列 82 5.1.3 使用“設置單元格格式”對話方塊 82 5.2 設置工作表格式 83 5.2.1 使用字體來設置工作表的格式 83 5.2.2 更改文本對齊方式 85 5.2.3 使用顏色和陰影 88 5.2.

4 添加邊框和線條 88 5.3 使用條件格式 90 5.3.1 指定條件格式 90 5.3.2 使用圖形條件格式 90 5.3.3 創建基於公式的規則 94 5.3.4 條件格式公式示例 95 5.3.5 使用條件格式 97 5.4 使用命名樣式方便地設置格式 98 5.4.1 應用樣式 99 5.4.2 修改現有樣式 99 5.4.3 創建新樣式 100 5.4.4 從其他工作簿合併樣式 101 5.4.5 使用範本控制樣式 101 5.5 瞭解文檔主題 101 5.5.1 應用主題 103 5.5.2 自訂主題 103 第6章 瞭解Excel檔和範本 105 6.1 創建新工作簿 10

5 6.2 打開現有工作簿 106 6.2.1 篩選檔案名 107 6.2.2 選擇檔顯示首選項 108 6.3 保存工作簿 108 6.4 使用自動恢復 109 6.4.1 恢復當前工作簿的版本 109 6.4.2 恢復未保存的工作 110 6.4.3 配置自動恢復 110 6.5 使用密碼保護工作簿 110 6.6 組織檔 111 6.7 其他工作簿資訊選項 111 6.7.1 “保護工作簿”選項 111 6.7.2 “檢查問題”選項 112 6.7.3 “管理工作簿”選項 112 6.7.4 “流覽器視圖”選項 112 6.7.5 “相容模式”部分 112 6.8 關閉工作簿 112 6

.9 保護工作的安全 113 6.10 使用範本 113 6.10.1 探索Excel範本 113 6.10.2 使用預設範本 115 6.10.3 使用自訂工作簿範本 117 第7章 列印工作成果 119 7.1 基本列印功能 119 7.2 更改資料頁檢視 120 7.2.1 “普通”視圖 120 7.2.2 “頁面配置”視圖 121 7.2.3 “分頁預覽”視圖 122 7.3 調整常用頁面設置 122 7.3.1 選擇印表機 123 7.3.2 指定要列印的內容 123 7.3.3 更改頁面方向 124 7.3.4 指定紙張大小 124 7.3.5 列印多份報表 124 7.3.6

調整頁邊距 125 7.3.7 瞭解分頁符 125 7.3.8 打印行和列標題 126 7.3.9 對列印輸出進行縮放設置 127 7.3.10 列印儲存格格線 127 7.3.11 打印行和列標題 127 7.3.12 使用背景圖像 127 7.4 為報表添加頁眉或頁腳 129 7.4.1 選擇預定義的頁眉或頁腳 129 7.4.2 瞭解頁眉和頁腳元素代碼 130 7.4.3 其他頁眉和頁腳選項 130 7.5 其他與列印相關的主題 131 7.5.1 在工作表之間複製頁面設置 131 7.5.2 禁止列印特定的儲存格 131 7.5.3 禁止列印對象 131 7.5.4 為工作表創建自訂視

圖 132 7.5.5 創建PDF文件 133 第8章 自訂Excel使用者介面 135 8.1 自訂快速訪問工具列 135 8.1.1 快速訪問工具列簡介 135 8.1.2 向快速訪問工具列添加新命令 136 8.1.3 其他快速訪問工具列操作 138 8.2 自訂功能區 139 8.2.1 自訂功能區的目的 139 8.2.2 可以自訂的項 139 8.2.3 如何自訂功能區 139 8.2.4 重置功能區 141 第 II 部分 使用公式和函數 第9章 公式和函數簡介 145 9.1 瞭解公式的基礎知識 145 9.1.1 在公式中使用運算子 146 9.1.2 瞭解公式中的運算

子優先順序 147 9.1.3 在公式中使用函數 148 9.2 在工作表中輸入公式 150 9.2.1 手動輸入公式 150 9.2.2 通過指向輸入公式 151 9.2.3 將區域名稱粘貼到公式中 151 9.2.4 向公式中插入函數 151 9.2.5 函數輸入提示 153 9.3 編輯公式 153 9.4 在公式中使用儲存格引用 154 9.4.1 使用相對、絕對和混合引用 154 9.4.2 更改參考類型 155 9.4.3 引用工作表外部的儲存格 156 9.5 在表格中使用公式 157 9.5.1 匯總表格中的資料 157 9.5.2 在表格中使用公式 158 9.5.3 引用表

格中的資料 159 9.6 更正常見的公式錯誤 160 9.6.1 處理迴圈引用 160 9.6.2 公式運算時的設置 161 9.7 使用高級命名方法 162 9.7.1 為常量使用名稱 162 9.7.2 為公式使用名稱 162 9.7.3 使用區域交集 163 9.7.4 對現有引用應用名稱 164 9.8 使用公式 164 9.8.1 不使用硬編碼數值 164 9.8.2 將編輯欄用作計算器 165 9.8.3 精確複製公式 165 9.8.4 將公式轉換為數值 165 第10章 使用公式執行常用數學運算 167 10.1 計算百分比 167 10.1.1 計算目標的百分比 167

10.1.2 計算百分比變化 168 10.1.3 計算帶負值的百分比變化 169 10.1.4 計算百分比分佈 169 10.1.5 計算累積總計 170 10.1.6 使用百分比增加或減小值 170 10.1.7 處理除零錯誤 171 10.2 數字舍入 172 10.2.1 使用公式舍入數位 172 10.2.2 舍入到最接近的分 172 10.2.3 舍入到有效位 173 10.3 統計區域中的值 174 10.4 使用Excel的轉換函數 175 第11章 使用公式處理文本 177 11.1 使用文本 177 11.2 使用文本函數 178 11.2.1 連接文本字串 178 11

.2.2 將文本設為句子形式 179 11.2.3 刪除文本字串中的空格 180 11.2.4 從文本字串中提取部分字串 180 11.2.5 在文本字串中查找特定字元 181 11.2.6 找到字元的第二個實例 182 11.2.7 替換文本字串 183 11.2.8 統計儲存格中的特定字元 183 11.2.9 在公式中添加換行 184 11.2.10 清理文本欄位中的奇怪字元 185 11.2.11 在數字中填充0 185 11.2.12 設置文本字串中數位的格式 186 11.2.13 使用DOLLAR函數 187 第12章 使用公式處理日期和時間 189 12.1 Excel如何處

理日期和時間 189 12.1.1 瞭解日期序號 189 12.1.2 輸入日期 189 12.1.3 瞭解時間序號 191 12.1.4 輸入時間 191 12.1.5 設置日期和時間格式 192 12.1.6 日期問題 192 12.2 使用Excel的日期和時間函數 193 12.2.1 獲取當前日期和時間 193 12.2.2 計算年齡 194 12.2.3 計算兩個日期之間的天數 194 12.2.4 計算兩個日期之間的工作日天數 195 12.2.5 排除假日,生成營業日列表 196 12.2.6 提取日期的一部分 197 12.2.7 計算兩個日期之間的年數和月份數 198 12

.2.8 將日期轉換為儒略日期格式 198 12.2.9 計算一年已完成天數的百分比和剩餘天數的百分比 199 12.2.10 返回給定月份的最後一個日期 200 12.2.11 計算日期的日曆季度 200 12.2.12 計算日期的財季 201 12.2.13 從日期返回財務月 202 12.2.14 計算一個月中第N個工作日的日期 202 12.2.15 計算每個月最後一個工作日的日期 203 12.2.16 提取時間的一部分 204 12.2.17 計算流逝的時間 204 12.2.18 舍入時間值 205 12.2.19 將用小數表達的小時、分鐘或秒鐘轉換為時間 205 12.2.20

向時間增加小時、分鐘或秒鐘 206 第13章 使用公式進行條件分析 207 13.1 瞭解條件分析 207 13.1.1 檢查是否滿足簡單條件 207 13.1.2 檢查多個條件 208 13.1.3 驗證條件資料 209 13.1.4 檢查是否同時滿足條件1和條件2 210 13.1.5 檢查是否滿足條件1或條件2 211 13.2 執行條件計算 212 13.2.1 對滿足特定條件的所有值求和 212 13.2.2 對滿足兩個或更多個條件的所有值求和 214 13.2.3 對給定日期範圍內的值求和 214 13.2.4 統計滿足特定條件的值 215 13.2.5 統計滿足兩個或更多個條

件的值 216 13.2.6 獲取滿足特定條件的所有數字的平均值 217 13.2.7 獲取滿足兩個或更多個條件的所有數位的平均值 218 第14章 使用公式進行匹配和查找 219 14.1 查找公式簡介 219 14.2 使用Excel的查找函數 220 14.2.1 基於左側查找列精確查找值 220 14.2.2 基於任意列查找精確值 221 14.2.3 橫向查找值 222 14.2.4 隱藏查找函數返回的錯誤 222 14.2.5 在區間值列表中找到最接近匹配 224 14.2.6 從多個表格中查找值 226 14.2.7 基於雙向矩陣查找值 227 14.2.8 基於多個條件查找值

228 14.2.9 找出列中的最後一個值 229 第15章 使用公式進行財務分析 231 15.1 執行常見的商業計算 231 15.1.1 計算毛利潤和毛利潤百分比 231 15.1.2 計算EBIT和EBITDA 232 15.1.3 計算銷售成本 233 15.1.4 計算資產回報率 233 15.1.5 計算盈虧平衡 234 15.1.6 計算客戶流失 235 15.1.7 計算平均顧客終身價值 236 15.1.8 計算員工流失 237 15.2 使用Excel的財務函數 237 15.2.1 轉換利率 237 15.2.2 創建還款計算器 238 15.2.3 創建可變利率抵

押貸款攤銷表 240 15.2.4 計算折舊 242 15.2.5 計算現值 244 15.2.6 計算淨現值 245 15.2.7 計算內部收益率 246 15.2.8 進行財務預測 248  

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EXCEL樞紐分析表基礎20181123(範例通訊產品正規化&定義名稱&用COUNTIF算筆數&SUMTIF算台數與銷售額&用樞紐分析表作分析與細部功能&交叉分析&繪製樞紐分析圖&用INDIRECT帶回範圍&繪製樞紐分析圖與最常購買雜誌&報表篩選做交叉比對&PC硬體零件銷貨系統分析資料正規化&1到12問)

上課內容:
01_課程說明與範例通訊產品
02_通訊產品資料正規化
03_定義名稱與把範圍改為名稱
04_移除重覆與用COUNTIF算筆數
05_定義名稱與SUMTIF算台數與銷售額
06_將產品報表改為區域
07_用樞紐分析表作分析與細部功能說明
08_多欄分析樞紐分析表與交叉分析
09_繪製樞紐分析圖與細部設定
10_用GOOGLE試算表做問卷與用VLOOKUP查詢
11_VLOOKUP與用INDIRECT帶回範圍
12_製作樞紐分析表與格式改為百分比
13_複製樞紐分析表與修改
14_繪製樞紐分析圖與最常購買雜誌
15_利用報表篩選做交叉比對
16_利用交叉分析篩選器做交叉比對
17_PC硬體零件銷貨系統分析資料正規化
18_PC硬體零件銷貨系統分析資料正規化
19_PC硬體零件銷貨分析1到6問
20_PC硬體零件銷貨分析7到12問

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_excel_vba05

懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

學習目標
?1 認識樞紐分析表與資料正規化
2 建立樞紐分析表
3 新增及移除樞紐分析表的欄位
4 調整樞紐分析表的欄位
5 設定樞紐分析表的篩選欄位
6 更新樞紐分析表
7 改變資料欄位的摘要方式
8 美化樞紐分析表
9 繪製樞紐分析圖
10利用交叉篩選器來做交叉分析
11VBA一鍵完成所有工作

上課用書:
即學即用!超簡單的Excel樞鈕分析:數據整理快又有效!
作者: Kitami Akiko
譯者: 吳嘉芳
出版社:旗標
出版日期:2016/08/05
定價:450元

吳老師 106/11/16

函數,文化大學推廣部,自強基金會,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻

彙整消防車輛設備資源配置資訊於雲端及資訊查詢分析-以105年臺中市政府消防局為例

為了解決google試算表百分比的問題,作者陳曉芳 這樣論述:

消防機關在我國災害防救體系中扮演關鍵角色,災害防救階段中之「整備」與「應變」工作為消防機關重要業務項目,故各項消防車輛設備資源配置得當與否,影響災害防救效益甚鉅。本研究以臺中市政府消防局105年各項車輛設備資料為研究範圍,運用MS SQL Server建置資料庫系統;以Microsoft visual studio開發應用程式,建立一「消防車輛設備資源配置資訊系統」,並利用Google Apps提供之免費雲端運算技術,讓系統使用者以行動裝置即可查閱最新配置資訊。本研究可作為中央或地方災害權責機關開發類似系統之參考,進一步可建立機關間系統之橫向聯繫,將災害防救資源配置整合化與最佳化,以面對多元

化且複雜化之災害趨勢。

遙測個人時代:如何運用大數據算出未來,全面改變你的人生

為了解決google試算表百分比的問題,作者派區克・塔克 這樣論述:

你的個人資料就是一個超級力量,等著你去駕馭   本書打開了我們的眼界   讓我們看見未來有哪些趨勢會重新塑造我們的世界   政府與人民的地位也將翻轉   公民聚眾從此擁有巨量資料,足以撼動政府的判斷   到目前為止,所有的「大數據」書籍都在告訴我們大數據對人類的負面影響,大數據會侵犯我們的隱私。但本書一反這樣的立場,改從教育、天氣、公民意識、犯罪預防、親密關係、公共安全等不同的領域著手,探究在遙測個人化的未來,大數據可以為個人帶來什麼樣的利益。   我們已經踏入「遙測個人化」的未來世界門檻。我們已經具有能力,可以用以往想像不到的準確度,預測未來生活的大小事。未來十年間,以電腦輔助的未來預

測將是職場、人生裡的主流,不單是能夠預知地震、疾病,甚至連個人的行為也在掌握之內。   此時你所擁有的各項智慧型裝置裝置,陸續已能利用你的手機所透露的位置、訊息、你的朋友發出的推文或臉書訊息,預測出與你切身相關的事。例如,市內發生了緊急災變,你該往哪條路走?哪裡還有物資?你是救災人員的話,進入現場前能否預先看見現場的實際情況?   在另一方面,我們也必須防止智慧型裝置做出讓我們驚訝的事。現在科學家已經能夠透過你朋友的臉書,精準找到沒有臉書的你此刻所在的位置。不久以後,幼稚園出現了第一個流感的孩子之後,馬上就可以預測有多少百分比的孩子會跟著感冒,以及要不要在「第一個孩子還沒發病之前」,就先請

他回家。如果你是家長,你又會作何感受?   本書是一本會讓先知、預言家、命相家哭泣的未來趨勢聖經。在遙測個人化的時代裡,你可以使用大數據:   ★    在災變中找到緊急逃難路線   ★    在考試被當之前就先讀書   ★    預知自己會愛上誰   ★    先採取保養措施免得下個月中風   ★    知悉明年的天氣(如果你務農,這件事太重要了)   ★    看出誰是連續殺人魔   本書由一流科技作家撰寫,實例故事豐富易懂,讓你安心吩咐app為你量製你需要的個人化生活解決方案,而無須擔心你的資料會外洩。 名人推薦   何飛鵬   城邦媒體集團 首席執行長   林之晨   App

Works 之初創投創辦人   張進福   元智大學校長、財團法人資訊工業策進會董事長   許毓仁   TEDxTaipei策展人&共同創辦人、TED 亞洲大使   劉容志   EMC台灣分公司總經理   蔡清彥   工業技術研究院董事長(有序)   盧諭緯   數位時代 編輯總監   鍾子偉   關鍵評論網CEO   戴季全    Richi里斯特╱BuzzOrange流線傳媒創辦人   (按筆畫) 作者簡介 派區克.塔克(Patrick Tucker)   美國著名的科技媒體人,曾獲得2006年貝瑞.漢納獎(Barry Hannah Prize)、2007年尤金.華特獎(Eugen

e Walter Award)等科技相關獎項。他目前是《未來學人》科技雜誌副總編輯,也是「未來世界協會(World Future Society)」公關長。作品曾發表在《約翰霍普金斯雜誌》、《石版雜誌(Salte)》、《麻省理工學院科技學報》等。 譯者簡介 王怡文   台灣大學資訊工程學研究所及心理研究所碩士,現專事科普翻譯。作品散見《科學人雜誌》等。 前言   請想像你明天早上醒來,發現你新買的、可以管理所有電話及行事曆的頂級智慧型手機上出現了一則簡訊。是手機傳給你的:   今天星期一,該出門上班囉。祝你今天工作愉快!──手機敬上   被嚇到了嗎?或許剛開始會吧。但是這則訊息

從哪來的,卻是一點都不神秘。那些資訊大多是你自己儲存到手機裡的。   現在再想想,如果你明天醒來,看到新手機為你預測了意料之外的邂逅,你會有什麼感覺:   早安!你今天下班的時候,會遇到前女友凡妮莎(十一年前你們交往過)。她將告訴你,她快結婚了。別忘了要裝出驚訝的樣子!   誰知道你有個前女友叫凡妮莎?只有追蹤你臉書動態的人才知道。其他人不可能知道。換句話說,有人追蹤你的臉書,同時也追蹤她的動態,看到她宣布訂婚。現在,你的行事曆和手機被人駭進去了!   面對這則訊息,你不知該作何反應,於是決定暫時不管它。怎知在你下班時,預言成真了,你在人行道上遇到凡妮莎,想起早上那條訊息,於是對她說了

一句:「恭喜訂婚!」她嚇得瞪大了眼睛,下巴幾乎掉下來。   「你怎麼知道我訂婚了?」她問。   你差點就說:「我的手機傳簡訊告訴我的。」幸好你及時煞車。   「不是妳在臉書上發布的消息嗎?」你問。   「我還沒PO文!」她說完掉頭就走。   你實在應該聽手機的話,假裝驚訝就好。   以上情節或許比你以為的更接近真實。事實上,以現有的科技與資料,就已經可以讓上述情節實現了。只不過我們將這些科技與資料奉送給零售業者、電信公司、政府及社交網站,尤其還有自己的手機,自己卻渾然不知。接下來幾年內,會有更多人發現這些資料有多好用。   本書的英文書名「赤裸的未來」,意即在此。   史上最強的預測

精確度   「大未來」這個概念,可以溯自十七世紀啟蒙時代對於「進步」的想望,意思是現況(指的是機構、產品、時尚、品味及生活模式等)可以且必須持續不斷革新及改善。因此,人們和國家與未來的互動,就等於個人與國家身份認同的表現。就公眾概念而言,大未來形塑了購買、投票和社會行為。大未來是改善後的現狀,更安全、更便利,透過科技與發明的奇蹟達到更好的管理。   如果未來指的是「意向(intention)」,則未來這種概念就具有高度的隱私性質了。你的未來,無論是今晚、明年或下次你有一千元可花時打算做什麼,都是除了你之外別人看不到的。我們很小心守衛著私人、秘密的未來,理由很容易理解。想像如果你即將進行的行

動都會被昭告天下,你會覺得自己有多赤裸?   未來二十年內,我們將能夠以人類史上所未見的精確度,預測未來的許多廣大領域,包括許多長久以來我們認為人類無法預測的事件。隨著網際網路的普及,人類能以更快的速度將目前的資料外推(extrapolate)以便取得有意義的模式,因為「外推」與「模式」這兩者緊緊相連,牢不可破。 網際網路正在把「預測」這個動作轉變成公式;數學家、統計學家、電腦科學家、行銷人員和駭客正在使用感測器、軟體程式、資訊蒐集裝置及行動應用軟體(APP)構成的全球網絡,以越來越精確的細節告訴我們:人類對於周遭世界正在持續進行何種革新。電腦輔助的預測方法已經隨處可見了,從繪製流感高危險地

區的程式,到預測股市變化的昂貴(但尚不完美)「計量」演算法都是。 大規模的大數據已死。你個人的大數據剛誕生   二零一零年十一月至二零一三年二月之間,與「大數據」(big data)有關的搜尋躍增了二十九倍。假設大數據是一個國家,且每次有人用Google搜尋它就成長,那麼這個國家就會從二零一零年如英國的面積,三年後變成澳洲的面積。大數據是熱門主題,但這個詞彙的意義也各不相同,要看是誰想要賣給你什麼東西而定。幾年前,大數據是指「非常大的資料集,大到資料擁有者無法從中看出任何意義」。大數據這三個字只是一個好聽的說法,實質意義是指那些深鎖在伺服器內,或更慘的是,那些在文件裡、缺乏結構、無法處理的資

料位元。這種「大」的特質,使那些試算表上的小數值失去了實質的價值。   但情況變了。今日到任何資訊科技研討會,都會發現屋子裡擠滿急著想要幫你處理大數據的業者,他們個個都忍不住要往你的口袋裡塞贈品隨身碟。大型公司和政府現在總是在處理大數據。   二零一二年二月十六日,記者、作者查爾斯.杜希格(Charles Duhigg)在《紐約時報》發表了一篇文章,導致大數據一詞發生了演化性的跳躍。該文章報導,「目標」(Target)這家連鎖百貨如何使用數百萬筆交易紀錄,加上它蒐集的消費者嬰兒用品資訊,開始推論「購買無香精嬰兒乳液等各式日常用品」這個動作和「懷孕」這個現象兩者之間的關係。有次這家百貨發送嬰

兒用品折價券給那些用統計方法篩選出來、家裡即將有新生兒的顧客,一位顧客的父親也收到嬰兒用品折價券,跑來要求解釋,這下才驚覺這一家冷漠無情、但擁有大量紀錄的百貨公司,已經發現一件他女兒最為私密的事--她甚至還沒機會告訴他這個消息。   這個故事被兩個知名電視談話性節目《寇柏特報導》(The Colbert Report)和《每日秀》(The Daily Show)選中,又獲得全球網誌和新聞的反覆報導。於是大數據從一個無聊的商業概念變成作惡多端的邪惡力量,是龐大機構用來對付我們其他人的神祕統計預知力。《衛報》二?一三年揭發美國國家安全局(NSA)監聽美國民眾通訊,更加強了大數據是邪惡力量的這個說

法。我們覺得現今我們的裝置正以一種我們聽不到的語言,向我們看不到的對象訴說關於我們的事。大數據屬於他們,不屬於我們。我們是它的受害者。   這種對於大數據的看法有點道理。本書將告訴你,各大公司擁有了這項能力,急著想用他們蒐集來的龐大資料集,從現有及未來的顧客身上擠出更多錢。政府也正在使用大數據以求事半功倍。這不是壞事--只要你認同政府所做的一切。   在另一方面,這種把大數據看成「只有大型機構能取得的黑暗力量」的看法也是很狹隘的。因為大數據會縮小,小到能塞進一部手機裡的一條推訊裡。我們對大數據的了解,呈現的都是它的過去,過去它只是強者用來占弱者便宜的工具。可是未來大數據這種資源對消費者、行

動份子和普通人又是不可思議地開放。在未來的洪流裡,我們的生活正在改變,新的未來不斷出現,而大數據只是未來洪流的一小部分。   其實我們已經悄悄離開了大數據時代,進入遙測時代。遙測技術(telemetry)就是「在某地做測量,並將資料傳到遠方某地做紀錄、呈現的程序或實作。也就是測量儀器傳輸測量資料的技術。」(註1)遙測是即時地、原汁原味地蒐集、傳輸資料。如果你曾在醫院接受過心電掃瞄、心電圖或任何連接到身體的監測裝置,如果你曾看過你的每個心跳都顯示在螢幕上,也知道這個資料串流會送給同樓層角落的護士、甚至是醫生的智慧型手機上,你就親身體驗過遙測技術了。遙測的觸角和力量,把世界一分為二,一種是較無法

預測的(我們從那裡發展出人性),一種是較可預測的(人性將在那裡成長並受考驗)。   遙測就是區分「現在」與「沒有隱私的未來」的東西。   電腦系統運用感測器、攝影機和微晶片來蒐集它們(及我們)的共同環境相關資訊,同時它們也正在發展遠超越人類的知覺能力。我們做了什麼、如何生活、如何與機關團體及彼此互動,很多都發生在網路上,可以遙測讀取,並留下我們去過哪裡、以後會去哪裡的線索。當你訂下一個約會並存到iPhone的行事曆上,當你離開家並設定與警察局直接連線的家用防盜警報,當你啟動手機的GPS,當你使用預付的地鐵卡搭地鐵,使用附無線射頻辨識標籤(RFID)的識別證進入辦公室,你已經創造了一條軌跡。

只要有人(或電腦或任何東西)能夠把儲存著該資料的伺服器和硬碟的資料存取下來,就能把你一覽無遺。   你的軌跡有多大?當你查閱手機、使用GPS、發送電子郵件、推訊和發佈臉書動態,尤其是在串流電影和音樂之際,每年將產生一百八十萬MB,等於每天裝滿九片CD光碟的資訊量。先進國家人們的生活大量採用了各種裝置,因此世界上現有的資料當中,有超過九成是近三年裡產生的。(註2)這裡面大部分都是所謂的後設資料(metadata),亦即你(或你的裝置代替你)在數位互動中產生的資訊位元,其中大約只有一成會被永久儲存。雖然直接影響你的資料非常少,但全部的資料加起來,就能透露一些你的故事。而資料正在指數成長:研究機構

IDC估計,二零二零年的資料量(35ZB),會是二零零九年(0.8ZB)的四十四倍。(註3)   訂約會、用地鐵儲值卡付車資、刷RFID識別證……我們認為這些都是獨立、對我們沒有重大影響的動作,都是大數據,但我們應該把這些資料想成「感測資料」,是一種能感覺到的肉中刺,能聽得到的音符。畢竟這些日常生活中的小小動作和交易都有節奏,並且彼此相關,與旋律無異。如果你就像大部分人,則你的生活就有特定規律:每天同一時間出門上班,午休在同樣的幾家商店消費,走同樣的路線回家。由重覆的音符序列所組成的任何曲調,都是可以預測的;只要利用感測器、地理資訊系統和有定位功能的APP,就能聽到大多數音符。   你或許

從未聽過這首歌,不過在此刻的大數據世界裡,遠方的公司、市場和政府力量正在截聽我們的後設資料之歌。但這本書談的不是現在。在赤裸的未來世界,每個人都可以聽到這首歌;我們正在授權數位服務和裝置進入我們的生活,因此使得我們生活的可預測性變得更加顯而易見。   未來我們有能力做出遠比現在更精確、更個人化的預測,徹底顛覆我們對於未來的理解(無論是個人的未來,或是社會整體的未來)。未來許多龐大領域將變得一覽無疑。那才是真正的「赤裸的未來」。   屬於你的未來超級力量   本書會提到各種假想的程式或APP(例如前言一開頭提到的程式)。它們可能是我們在手機上使用的雲端程式、擴增實境眼鏡、微軟的腦內裝置(此

時如果出現電腦死當的藍色銀幕,那可真的會死人)或任何未來平台。雖然有許多APP如Osito和Google Now等都已經開始運用個人資料做客製化的預測,不過本書提到的大部分預測未來的APP都是虛構的。它們代表的是一個目標--遙測資料加上分析處理,將能讓終端使用者一窺未來面貌。雖然未來的APP來自大數據(就像我們是從早期人類演化而來),但未來APP代表的是非常不同的東西:解決獨特、私人問題的個人化解決方案或答案。   個人資料越來越豐富,造成可預測性越來越高;而個人資料也以相同的高速,變得越來越難保持隱私。那麼,在數位年代裡我們該如何保護隱私資料?   撰寫本書時,我和許多Google、史丹

佛大學、麻省理工學院、臉書和推特的人談過;我拜訪過駭客、企業家、科學家、警察、間諜以及一兩位億萬富翁。我驚豔於遙測年代的光明前景。我有未來癮。聆聽聰明人談論改變世界的點子,屢屢令我興奮,若非如此,我就會是很糟糕的科學記者。可是我與親朋好友和同事分享我的經驗並聽他們的看法,又發現很多人的反應和我大不相同:我看到的是,世界上最老的概念--未來,正在發生令人激動的歷史性轉變,可是其他人卻只看到目標百貨、臉書、Google和政府正在使用他們的資料來監視、追蹤、愚弄他們。他們只知道大數據的現況,這個現況呈現的是兩個敵對陣營。人人都有同樣的疑問:要怎樣才能避免隱私被侵犯?   科技極權主義蔓延的威脅是真

實的。但我們最大的恐懼之所以會成真,並不是出自計算能力成長所帶來無可避免的結果。對機構來說,使用大數據的成本不斷下降;而系統不斷進步,加上新的消費者服務領域正在從目前以「企業對企業」為主的領域冒出頭,進一步使得使用大數據的成本持下降。未來,權力的平衡將會某程度偏向個人。你的手機或許來自蘋果公司,你的電信公司或許是AT&T,你的瀏覽器或許是Google的,但你的資料首先是你自己的,因為是你自己的行動產生的。千萬別把資料想成負債,要把資料想成資產,所有權和使用權都在你。在赤裸的未來裡,你的資料將幫助你活得更健康,讓你以更短時間實現更多目標,避免不便與危險,並以一種史上任何世代都不敢想像的方式,讓你

認識自己和自己的未來。事實上,你的資料就是你的最佳防禦,幫助你對抗像目標百貨那樣的強迫行銷,甚至能對抗政府的擾民行徑。你的資料就是一個超級力量,等著你去駕馭。   但我們還是得先做出一些抉擇,本書中我也將討論,這些抉擇會以哪些形式出現。但我們這個社會現在所能走的最壞的一步,就是嘗試阻擋科技的進步。這樣是無用的,是很短視的。我們或許會因為大企業、國安局及其他團體濫用我們資料的方式而感到不安,但那不表示我們會在短期內減少資料的產生。先前提過,二?二?年的數位資訊將是二零零九年的四十四倍。(註4)你有清楚的選擇:使用你的資料,或讓別人來用。   這本書不是在談論即將發生的改變,或者已經發生、但還

沒被認識或完全感受到的改變。這不是向企業界、政府或任何體制發表的獨立宣言。這是我們邁向一個新地方的旅程紀錄--邁向赤裸的未來。 專文推薦 讓大數據成為你的重要資產   隨著網際網路以及社群網站的興起,帶動了非結構化資料為主的大數據分析,從分析現況、掌握需求、創造價值,甚至是預測未來,大數據(Big Data)或稱巨量資料,已成為全球資訊及服務的新趨勢,而且跟我們的生活息息相關。就連追蹤疾病,也可以利用大數據分析來做幫手。最近有一家巨量分析資料的公司,就能在伊波拉病毒蔓延時,透過地理資訊系統分析出病毒擴散途徑,方便世界衛生組織及早針對疫情蔓延區域提早因應。   近年來由於資料產生的速度驚

人且數量龐大,加上分析技術的精進,讓我們得以收集更多樣的資料、進行更深入的分析、找出更多以前未發覺且具有意義的資訊、甚至導出與經驗直覺相悖的結論,並依此做出更快速與更好的判斷與決策。這也是巨量資料或是大數據成為近年來最受矚目的議題,如何從大數據中整理出高價值的資訊以及創新的應用,不但是關鍵挑戰,也將帶來無限商機。   我們已經不知不覺地在生活中不斷提供資料給周遭的實體與虛擬世界,包括零售業者、電信公司、政府及社交網站等等。這些資料有些是以數據的方式存在,例如在Foursquare上打卡留下的地理座標;有些是以文字方式存在,如臉書上的留言;有些則是以影像、視訊的方式存在,如YouTube上的家

庭錄影帶等,在在顯示大數據已無所不在。   由於這些資料的使用會讓我們的世界變得更智慧、生活更便利、企業更有效率,會驅使我們透過更多的方式、更頻繁、更詳盡地釋放資料,讓周遭的世界更容易觀察我們、了解我們,這就是作者所謂「赤裸的未來」。當體會到我們正快步邁向赤裸的未來時,首先讓我們警覺的就是隱私問題,作者在隱私問題上有一些不同的觀點,頗值得細細閱讀與思考。   作者認為,無論我們喜歡還是不喜歡,對外提供資料是不可避免的。ETC知道你何時上高速公路、購物網站知道你情人節買了什麼東西、醫療院所知道你的就醫紀錄;甚至就算你不上臉書,你的朋友也可能在臉書上說在何時何地遇到了你。所以與其把這些資料想成

負債,不如視為資產,因為這些資料大家都在使用,何不在赤裸的未來,有效的運用這些資料幫助你活得更健康,以更短時間實現更多目標,避免不便與危險。   大數據未來的發展不可限量,台灣自然不會自外於此,工研院也在2014年5月成立了我國第一個巨量資料的科技研究中心,致力推動大數據應用,以大數據技術來提升台灣產業的競爭力。   我們期待在赤裸的未來,會有能力告訴台灣為數兩萬家的汽車修理店,經由大數據分析,下個月他的店裡預期需要備妥的零件的廠牌與數量;也會有能力在連假的車潮中,給予每輛路上的車子導引指示,讓車流均勻分布,用最短的時間達到目的地。做好準備,發揮價值,迎接巨量世界的來臨!   ●《遙測個

人時代》內容透徹完整,容易閱讀,告訴我們為什麼大數據無所不在,以及對我們的生活會有什麼影響。本書力量強大,不可錯過。丹尼爾?平克(Daniel Pink),To Sell is Human作者。   ●如果你不知道遙測個人、大數據到底和你的生活有什麼相關,就讀這本書。在大數據的威脅下,這本書就是你的自由意志。道格拉斯?羅許可夫(Douglas Rushkoff),Present Shock: When Everything Happens Now作者   ●沒人能逃離眼前的大數據社會對你的遙測監看。這本書告訴你如何因應。溫提?塞夫(Vint Cerf),網路先驅   ●本書打開了我們的眼

界,告訴我們大數據可以用無比精準的方式讓我們看到未來。雷.克茲維爾(Ray Kurzweil),How to Create a Mind作者   ●本書看見了未來重塑世界的趨勢,告訴我們:我們需要什麼知識,才能在明日的世界生活,而不會手忙腳亂。肯尼士?庫基耶(Kenneth Cukier),《大數據》協同作者   ●本書告訴你如何利用你的智慧型裝置來增加你的優勢,以及如何防止你的資料被蒐集,如何防止未來的困擾,例如別讓影像人臉辨識系統對你不利。詹姆斯?坎頓(James Canton),全球未來機構(GFI)執行長 工業技術研究院董事長  蔡清彥