google表單開放填寫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰(第二版) (附：近280分鐘影音教學/範例程式檔)

為了解決google表單開放填寫的問題，作者呂國泰,王榕藝 這樣論述：

　　網路好評，國內第一本最完整GAS實作中文書最新版！ 　　以13個案例掌握熱門的Google Apps Script雲端神器， 　　從入門到自動化實戰開發與設計！ 　　翻轉工作流程，快速打造雲端自動化系統！ 　　無論是大型公司或中小企業，有些常態或重複性的工作都需花費不少人力與時間。隨著資訊技術不斷進步，利用雲端、網頁系統來管理工作流程已是趨勢，而本書就是運用容易取得的Google應用服務作為自動化流程的基底。 　　強大的Google推出許多免費的雲端應用服務，如Google日曆、試算表與表單、翻譯與語音等，但這些服務皆以各自運作為主，鮮少可互相搭配使用。直到Goo

gle推出了「Google Apps Script」，藉此可讓不同雲端服務間得以互動，以增進日常工作的自動化處理效率。本書就希望引領讀者學習開發出符合需求的自動化系統，減少常態性與重複性工作。 　　‧清楚明確的步驟式教學，以常見的重複性工作流程作為主要範例，如：自動發信系統、出缺席查詢系統、單據控管系統、會議室借用與查詢系統、每日行程通知…等，說明如何將工作流程得以精簡化或自動化。另外，還有全自動多國語言翻譯機、團隊開會日曆、檔案下載列表…等多元案例。 　　‧範例資料庫以Google試算表為主，對於資料的新增、維護、刪除，以及在統計與報表產生較為容易，也有助日後進行各種數據的分析與統計。

　　‧不同Google Apps間的資料傳遞，使序號性資料得以完全掌握，且能將每筆資料轉為Google文件與PDF檔案。 　　‧在Google試算表中藉由自定義的按鈕，使其可輕易執行相關動作。 　　‧結合自動觸發方式，讓所建立的專案得以自動執行，藉此提高工作效率。 　　‧將Google試算表中的資料傳送到普及率最高的LINE通訊軟體，輕鬆就能掌握訊息。 　　‧藉由Google Apps Script使前端網頁獲得Google試算表中的每筆資料，再也不必與他人共用Google試算表檔案。 　　附：近280分鐘超值影音教學/全書範例程式檔

google表單開放填寫進入發燒排行的影片

COVID-19疫情對牙醫診所病人就醫態度的影響

為了解決google表單開放填寫的問題，作者許紘耀 這樣論述：

前言：自2019年12月起中國湖北武漢市發現不明原因肺炎群聚起，此疫情隨後迅速在中國其他省市與世界各地擴散。結至2022年初全球累積確診病例達4億5千萬人，死亡人數近6百萬人；而寶島台灣自難免於被波及到這病毒的毒害，累積確診人數近2萬人，而死亡人數也累積到8百多人。雖然新冠肺炎對台灣的影響遠低於世界其他國家，但是對各行各業也造成莫大的衝擊，人民的生活作息型態也被迫改變；當今，牙科在台灣的發展、健保的實施下，大部分民眾已經習慣會規律的到牙科做口腔檢查，以便能早期的發現問題，早期治療；但是因為新冠肺炎疫情的爆發，打斷了此規律；所以，本研究想探討牙科病患在新冠肺炎疫情籠罩之下，面對到牙科診所治療牙

齒的態度影響為何？方法：本研究使用Google表單設計問卷內容後製作成QR CODE碼，分別在三家牙醫診所從109年9月1日開始到12月31日為止，讓前來就診的病人或陪同人員透過手機掃碼、填寫問卷、上傳回覆。收集表單後用描述性統計，使用Microsoft office軟體來呈現結果。結果：本次收集有效問卷總共400份。從回覆的問卷中可以清楚的知道會來牙科的民眾以女性居多(63%)，而且有80%的民眾已經打過新冠肺炎疫苗；雖然疫情剛開始的時候不敢去牙科治療(57%)，而且大多民眾(73%)會擔心打完疫苗後會有不良反應，可是有77%的民眾認為接種完疫苗，才會安心來診所，所以從疫苗開放接種後，治療的

重心又重新回到牙齒的例行檢查(57%)；在政府防疫政策下，民眾出門一律配戴口罩外，66%的民眾出門會再帶酒精或消毒液，對於會接觸到的物品或接觸完物品後的雙手進行消毒。在就醫時，有91%的民眾會在意牙醫師是否有戴口罩、44%的民眾會在意牙醫師是否有戴護目鏡或面罩；84%的民眾會在意跟診助理是否有戴口罩，但是在牙醫師、跟診助理是否有穿隔離衣就沒那麼重視了。在疫情肆虐的壓力之下，78%的民眾會在意看診前，牙科椅是否有消毒過；而且想儘快的把療程結束77%。結論：在本研究中可以發現，新冠肺炎的疫情，確實影響了病人來牙科就診的態度。本問卷是在台灣疫情爆發一年九個月後才調查，而且是敢到診所就醫或陪診的民眾；

而這些民眾的回覆中還是有53%的人在疫情剛爆發時除非牙痛才會來牙科診所就醫；而且本問卷中，來診所就醫的民眾中平均有41%的人距離上次看牙超過六個月以上。由此可推斷應該有更高比例的民眾，在疫情剛爆發的當下，不敢到牙科診所治療。雖然平均有74%的民眾會擔心打完疫苗身體會有不良反應，但是，平均77%的民眾卻覺得有打疫苗去看診才會安心；再者，87%的民眾還是喜歡在住家附近看診，以方便就醫為主。本問卷的回覆裡面，有平均80%的民眾已經打了新冠肺炎疫苗。代表絕大部分的民眾還是打了疫苗之後才敢來牙科治療牙齒。66%的民眾出門會隨身攜帶酒精或消毒液，13%的民眾還會戴上護目鏡或面罩出門，少數5%的民眾甚至出門

會戴手套避免接觸任何東西。診所的選擇，還是以就醫方便的方式為主(平均41%)，並不會跨區去外縣市治療。疫情爆發之後，所有的牙醫診所都會再加強診所內的感染控制；而有78%的民眾會在意看診前，治療椅有無先消毒過。有91%的民眾會在意牙醫師有無戴口罩，44%的民眾會在意牙醫師有無戴護目鏡或面罩，39%的民眾會在意牙醫師有無穿隔離衣；84%的民眾會在意跟診助理有無戴口罩，38%的民眾會在意跟診助理有無戴護目鏡或面罩，33%的民眾會在意跟診助理有無穿隔離衣；比起對牙醫師，對跟診助理的防護要求是比較低的。其實民眾擔心的是，牙醫師一天下來看了那麼多的病人，會不會無意間看過得新冠肺炎的人，然後再傳染給他(她)

呢？在疫情肆虐的壓力下，雖然已經有疫苗可打，而且越來越普及，但是77%的民眾還是希望能儘快把治療完成，不再需要踏進牙科診所，面臨被傳染的風險。關鍵字：新冠肺炎、疫苗、感控、就醫態度

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決google表單開放填寫的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

以智慧型穿戴裝置初探醫院門診女性護理師的憂鬱、焦慮及壓力程度與生理指標之關係

為了解決google表單開放填寫的問題，作者簡佑安 這樣論述：

隨著民眾對醫療照護品質的重視，在醫院人力中占一半的護理人員成為這個架構下的骨幹，也是與患者相處最直接的醫療專業人員。社會對護理師有許多期待，加上護理師多為女性，負擔職場工作之外往往還需身兼家庭事務，本研究嘗試找出焦慮與生理指標之關聯性，期待能透過生理指標的變化，提早識別出憂鬱、焦慮及壓力程度過大之女性護理師，保護護理師免於情緒與壓力之傷害。本研究以在醫院任職的門診女性護理師為研究對象，招募年齡介於25至54歲之生理女性二十名，探究憂鬱、焦慮及壓力及生理指表之關聯，研究採參與者內設計，受試者佩戴小米手環5紀錄生理指標，並於工作壓力事件時填寫線上表單「憂鬱、焦慮和壓力量表」。本研究旨在探究：(1

)探討生理指標與憂鬱、焦慮及工作壓力的相關程度；(2)探討人格特質與生理指標之關聯性；(3)探討工作滿意度與生理指標之關聯性；以及(4)考驗生理指標對憂鬱或焦慮程度的預測性。本研究之結果中顯示：(1)生理指標對受試者的自覺情緒與工作滿意度並無預測性，生理指標對人格特質亦無預測性；並(2)發現平均上班心率高於下班心率；(3)主管的領導風格會影響護理師之焦慮程度；(4)具經驗開放性人格特質的護理師更容易在專業自主與發展及護理工作的負荷中覺得滿意。