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完全自學!Go 語言 (Golang) 實戰聖經

為了解決google文件縮短網址的問題，作者DelioD’Anna,AndrewHayes,SamHennessy,JeremyLeasor,GobinSougrakpam 這樣論述：

你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材！ 　　Go 語言 　　☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言 　　☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』 　　☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』 　　☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用，也用來打造 Docker、Kubernetes 等熱門開源工具 　　Go 語言，或者 『Golang』，是近年來成長最快速的新世代程式語言之一。它語法接近 C 及 Java，但藉由更精簡的語法來縮短開發時程、使專案能輕易擴張規模，並具備

安全的靜態型別、記憶體垃圾回收、跨平台編譯能力等。連 Python 之父 Guido van Rossum 都說, Go『是所有新語言中最具 Python 風格的』... 　　最重要地，Go 語言擁有豐富程度堪比 Python 的內建函式庫，無須下載額外套件，就能用少於 10 行程式寫出簡易 HTTP 伺服端應用！甚至，它獨特的 Goroutine 讓你能用簡單得稱奇的方式啟用非同步運算，超輕鬆解鎖現代多核心電腦的運算威力。 　　想跨足 Go 語言，讓履歷及薪水更上一層樓，卻依舊找不到合適的入門書嗎？本書以豐富的範例及練習，帶領讀者實地操作 Go 語言的基礎及相關特色，讀完就能立馬投入實戰

。替自己的職涯超前佈署，快速增加一技之長，別再只能對現況『滾動式修正』啦！ 本書特色   　　作者群擁有豐富的 Go 語言開發經驗，精心設計了「範例」、「練習」和「延伸習題」，讓讀者從實作中親自體會到 Go 語言的威力。小編也在書中適當加入「編註」與「補充」，以幫助理解及補充必要知識，更增添本書的可讀性。 　　你將在本書讀到： 　　☛ Go 語言的型別、函式、結構與介面 　　☛ 模組管理和單元測試 　　☛ JSON 資料、檔案、資料庫操作 　　☛ HTTP 客戶端／伺服器應用和加密 　　☛ 非同步運算 　　☛ 附全書 258 個範例／練習程式及 36 個延伸習題檔案下載 (使用 Go 1

.16+ )  

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利用專門可比語料庫結合機器翻譯自動提取雙語對譯N連詞：以合約文類為例

為了解決google文件縮短網址的問題，作者陳碧珠 這樣論述：

本研究從筆譯職場的合約翻譯需求出發，合約文類是高度專門的領域，其文體迥異於一般文件，但同時又具有制式、重複的特徵，非常適合運用翻譯記憶系統。近十年來翻譯記憶系統在筆譯市場上應用日益普遍，但翻譯記憶系統有賴以雙語對譯的平行資料庫做為檢索依據，將既有的翻譯回收利用；若沒有足夠的翻譯資料庫，工具本身並無法發揮效益。這正是合約翻譯要運用翻譯記憶系統的限制所在，合約文件涉及簽約當事人的敏感機密，雙語對譯語料取得困難，而依賴人工翻譯以累積翻譯資料庫又曠日費時，無法迅速建置合約翻譯語料庫以直接套用於翻譯記憶系統。因此，本研究從不同語言的單語專門語料庫著手，亦即學界所稱的可比語料庫，以克服翻譯語料不足的困難

。專門領域的可比語料庫彼此雖然沒有對譯的關係，但所涵蓋的領域術語、概念及常用表達，必有許多交集且互為翻譯。本研究之目的就在於探討一個可行的方法，利用統計式機器翻譯與字串相似度比對技術，從中文與英文合約可比語料庫當中自動提取雙語對譯的連續詞串，亦即N連詞 (N-gram)。研究方法首先以網際網路為語料來源，建置中文與英文合約可比語料庫；其次利用語料庫檢索工具，提取合約的主題詞與關鍵主題詞，再依據這些核心主題詞建立N連詞。接下來應用Google譯者工具包自動翻譯服務，分別產生中文與英文N連詞的機器譯文。最後，借用翻譯記憶系統的相似度比對功能，以英文合約N連詞與「中文N連詞機器英譯」進行字串相似度比

對，兩者若完全相同或高度相符，即表示該英文N連詞與對應的中文N連詞極可能互為翻譯。中文N連詞到英文N連詞的配對提取，同樣以英文做為相似度比對的中介語言，所得到的中英對譯N連詞經由專家評估後，發現高度相符 (95% 以上) 的三連詞至六連詞，對應正確率達到83%。研究結果顯示，本論文提出的方法，技術上相對簡單且可行，能夠具體提取出互為翻譯的中英文N連詞。在筆譯實務上，這些對譯的N連詞可以直接匯入翻譯記憶系統做為翻譯資源，或做為檢索關鍵詞，以檢索合約語料庫的相關術語、概念、搭配詞、句型、語境，尤其能夠找出雖非直接對譯但內容相關的中文與英文條款，協助譯者提高翻譯效率及品質。相同的資源也可應用於合約翻

譯教學，利用中文與英文合約專門語料庫做為平行文本，再搭配中英對譯N連詞，學生可以有效快速檢索出所需的合約術語、概念、句型及其對譯表達，大幅縮短資料搜尋時間與學習曲線。在計算語言學領域，本論文提出的方法對於資訊工程、機器翻譯、翻譯記憶系統開發等領域也可有參考價值，能夠進一步擷取中英合約的對譯術語，甚至擴展至合約對譯句的擷取。

矽谷工程師爬蟲手冊：用Python成為進階高手

為了解決google文件縮短網址的問題，作者黄永祥 這樣論述：

　　循序漸進，涉及面廣 　　站在初學者的角度，循序漸進地介紹使用Python開發網路爬蟲的各種知識，內容由淺入深，涵蓋目前網路爬蟲開發的各種熱門工具和前瞻性技術。   　　從理論到實作，培養爬蟲開發思維 　　在說明過程中，不僅介紹理論知識，注重培養讀者的爬蟲開發思維，而且安排綜合應用實例或小型應用程式，讓讀者能順利地將理論應用到實作中。   　　實戰專案豐富，擴充性強 　　作者精心設計和挑選，根據實際開發經驗歸納而來的實戰專案，涵蓋在實際開發中所遇到的各種問題。說明步驟詳盡、結構清晰、分析深入淺出，而且案例擴充性強，讓讀者更容易掌握爬蟲開發技術，以應對業務需求，還可根據實際需求擴充開發。

  　　內容豐富，傾情分享 　　本書內容都來自作者多年的程式設計實作，操作性很強。還介紹爬蟲軟體和爬蟲架構的開發，幫助讀者擴充知識結構，提升開發技能。   　　適合讀者群：Python網路爬蟲初學者、Python初級爬蟲工程師、從事資料抓取和分析的技術人員，或學習Python程式設計的開發人員。   本書特色   　　一本讓你夠格去Google、百度、微軟、fb上班的修鍊大法 　　◎ 爬文字、爬評論、爬音樂、爬圖片、爬電影，無所不爬！ 　　◎ 存文字、存表格、存word、存db，存json、存csv，什麼都存！ 　　◎ Fiddler、 urlib、 requests、 selenium、 a

ppium、 scrapy，樣樣都有！ 　　◎ SQLAchemy、 MongoDB、MySQL、Redis、 SQLServer，格式通吃！ 　　◎ 百度、QQ、微博、求職網、搶票網、購物網、房仲網，通通都抓！ 　　◎ 自己完成爬蟲視窗程式、自己開發爬蟲架構、自己設計反爬機制！