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而第二篇論文國立勤益科技大學 流通管理系 吳世光所指導 陳旻君的 聊天機器人之應用與研究─以餐飲業為例 （2019），提出因為有 聊天機器人、餐飲業、線上客服的重點而找出了 google客服郵箱的解答。
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跨境電商Shopify獨立站運營實戰
為了解決google客服郵箱 的問題，作者外貿麥克 這樣論述：
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任務型對話聊天機器人運用於物流作業異常處理之研究— 以U物流公司為例
為了解決google客服郵箱 的問題，作者劉易昌 這樣論述：
聊天對話是人們最直接及有效溝通方式，然而在人們間互動透過訊息的交流，且在過程中清楚傳遞相互間的需求，並收集對話中各項有用的訊息。而如何將交流、傳遞及收集的對話溝通，運用科技技術轉移到聊天機器人的平台來協助，並且加入的大數據、物聯網…等相關技術，使聊天機器人在未來運用的領域更加寬廣。物流是一份勞力密集的產業，而隨著時間流轉及AI科技的快速發展，產業間亦因勞力供給困難及效益提升需求，逐步走向導入自動化及省力化的設備；但在時代演變的過程中，唯一不變的是各物流作業流程標準化的建置，然而標準書建置的目的，是讓各項作業人員能依循流程規範，其中亦包含了作業異常處理。然而物流作業異常的處理，主要的關鍵是處理
的人員，而這些人員都是憑藉過往經驗的積累，才能夠有效率及順利完成作業異常排除，若在這個處理的過程中有相關輔助工具的導入，對於毫無經驗的人員也能夠快速將異常排除，是本研究主要目的之一。本研究將運用社群媒體所提供之Chatbot平台，創建任務型導向之聊天機器人，來協助作業異常處理人員快速及準確將異常排除。建置過程將運用社群媒體Facebook messenger 粉絲專頁及Chatfuel來建置聊天機器人，且運用Google sheet 當資料庫，作為後續相關數據分析素材。並利用使用者實測過程，來了解聊天機器人對於作業異常處理的實質幫助。研究創建之任務型聊天機器人經過實測後，結果證實聊天機器人具有
引導回答問題之能力，且以功能選單方式尋求異常處理指引，聊天機器人的回饋準確率高達100%，且研究所創建之聊天機器人的回覆是即時的，並能降低異常處理人員的錯誤，並可利用聊天機器人推波訊息之功能，可讓上位者即時得知異常排除之訊息。因此研究確認建構聊天機器人是企業有效處理異常及提升異常處理效益的各項解決之道中較佳的選項。
聊天機器人之應用與研究─以餐飲業為例
為了解決google客服郵箱 的問題，作者陳旻君 這樣論述：
餐飲業為民生必需產業，產業內競爭相當激烈，店家如何提供比競爭對手更良好、更能滿足顧客需求的服務將是其獲得競爭優勢的重要關鍵。Chatbot是未來科技發展的重要趨勢之一，它可以即時解答客戶的疑問，降低因客服人員無法即時回覆而導致的顧客不滿及抱怨，並提升客服工作的效率。一天24小時之中人們可能都會有飲食需求，而Chatbot能提供24小時的線上即時服務，可以契合餐飲業的服務需要。因此本研究欲設計出餐飲業之Chatbot，探討Chatbot如何實際運用於產業之中。從古至今人與人之間進行對話是最直接的溝通、解決問題的方式，Chatbot能夠在系統中迅速的找到對應當前對話的適當回覆，輔助企業店家以對話
的方式為有需要的客人進行即時的互動與服務。人們在生活中經常會使用社群網站，Chatbot建構在此之上，使店家能更容易地貼近顧客進行互動，也能藉由Chatbot的技術蒐集互動中有效的訊息來更加了解顧客。本研究實作之Chatbot讓使用者可透過與企業Facebook粉絲專頁的Facebook Messenger對話來滿足問答需求以及取得相關資訊，使用者能立即取得問題的回覆，並可減少店家人員重複處理相同問題的時間，使其在人員配置上有更多的調度空間，節省人員成本。本研究同時結合Google Sheet做為後台資料庫來建立會員資料，在聊天介面之中運用Chatbot的對話功能，完善餐飲業店家之會員資料庫，
協助餐飲業店家進行其顧客之管理。最後本研究從受測者的意見回饋中，發現使用者偏向直接使用設定好的功能按鈕來快速取得其需要的相關資訊。