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大家學標準日本語【每日一句：旅行會話篇】 行動學習新版：書＋APP（書籍內容＋隨選即聽MP3）iOS / Android適用 （加碼出口仁親授Youtube跟讀練習影音）

為了解決google企業版費用的問題，作者出口仁 這樣論述：

網路&實體教學皆廣受好評的出口仁老師， 了解大家學日語時「擔心文法不對不敢說」或是「聽不懂，所以無法說」的困擾， 精心撰寫「實境日語會話」並親授「提升聽力、連帶提升會話力」的「跟讀練習法」   141個「在日本旅行的實際會話場面」 APP整合全書內容及MP3音檔〈日本旅遊絕對實用！〉 再搭配【出口仁老師親授，５階段跟讀練習】Youtube影音 任何程度都能用自己跟得上的速度，循序漸進達成最終階段「高速跟讀」； 讓「閱讀的文字」和「聽到的發音」在腦海中產生連結〈不再「看得懂的字卻聽不懂」！〉， 把自己的「讀解力」「語彙力」連結到「提升會話力」的層次！  

　　【APP特色】 　　將全書之「主題句、文型解析、使用文型、用法、會話練習、MP3」等內容，融合文字、圖像、音訊等元素，透過APP友善的操作介面，規劃流暢的學習動線。日常一機在手，可閱讀、可聽MP3，享受科技帶來的學習便利與舒適。   　　●【可跨系統使用】：iOS / Android皆適用，不受日後換手機、換作業系統影響。 　　●【可播放MP3】：可「全單元播放音檔」或「逐句播放音檔」。 　　●【自由設定MP3的 5 段語速】：最慢、稍慢、正常語速、稍快、最快。 　　●【一單元一獨立畫面】：操作簡潔，完整掌握「主題句、文型、會話」等內容。 　　●【可搜尋學習內

容／標記書籤／做筆記】 　　●【可調整字體大小】：進行個人化設定，舒適閱讀。 　　●【提供手機/平板閱讀模式】：不同載具的最佳閱讀體驗。可離線使用。   　　※［APP安裝說明］ 　　1. 取出隨書所附之「APP啟用說明」：內含安裝序號1組。 　　 　　2. 掃瞄QR-code連結至「App Store / Google Play」免費安裝《檸檬樹－大家學標準日本語【每日一句：旅行會話篇】APP》。 　　 　　3. 安裝後，開啟APP： 　　● iOS：點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　● Android OS：點按主畫面

［三點］圖示，點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　 　　4. 適用之裝置系統： 　　●iOS：支援最新的iOS版本以及前兩代 　　●Android OS：支援最新的Android版本以及前四代   　　【Youtube跟讀練習影音】 　　使用全書的主題句製作成「Youtube跟讀練習影音」，由出口仁日文錄音，並親授「跟讀的功能＆練習方法」。透過「跟讀」讓「日語文章（視覺情報的日語）」和「日語會話（聽覺情報的日語）」產生連動，你將感受到自己的「讀解力」「語彙力」反映在「會話力」的進步。   　　※［跟讀的功能］ 　　（1）提升「發音

、語調、表達力」 　　（2）提升「聽解力」   　　※［跟讀的練習方法］ 　　①【掌握內容】 　　第１階段［聆聽］：〈一邊看〉會話文。一邊聽日文語音，確認中譯。 　 　　②【循序漸進跟讀】 　　第２階段［複讀］：〈可以看〉會話文。日文語音結束後「1秒」（建議值）複讀。 　　第３階段［低速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「2秒」（建議值）跟讀。 　　第４階段［中速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「1秒」（建議值）跟讀。   　　③【高速跟讀】 　　最終階段［高速跟讀］：〈絕對不看〉會話文。聽到日文語音後「0.5秒」（建議值）跟讀

。   書籍特色   　　去日本旅行，是實際練習日語的最好機會。本書大量收錄到日本旅行時「經常需要對日本人說」或是「經常聽到日本人說」的各種會話表現。書中的「每日一句」及「會話練習」，旅行時可以原封不動地照著說出來，也可以替換掉某些詞彙，照著原本的文型，說出自己想表達的內容。   　　除搭配「可離線使用的APP」，更適時補充「便利表現」及「旅遊小知識」。例如〈追加餐點〉的〈再來一杯／再來一碗／要加麵〉，〈點飲料〉的〈少冰／減糖／去糖〉，〈日本電車座位〉的〈自由座／對號座／綠色車廂座位／面對面的四人座〉等，全書的設計方式與內容，絕對是旅行時和日本人交流，達成「自助、自救」的

得力助手。   　　同時，也沒有忽略文法。任何日語表達的背後，一定存在「規則性的文法」。能夠說得一口流利日語的學習者，一定都徹底而紮實地學習文法。如果欠缺文法能力，即使持續學著日語，很快地日語能力就會陷入停滯且苦無進展。本書詳細解說「文法結構、使用文型」，期待大家透過「具體的會話場面」以及各種「根據文法原則的日語表現」，學會能夠在旅行中實際運用的日本語。

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建築業數位媒體廣告投放成效之研究 -以A案為例

為了解決google企業版費用的問題，作者龍雲祥 這樣論述：

建築業數位媒體廣告，運用電腦科技技術以數位內容形式於媒體廣告投放，以提高銷售成效的影響性。本研究以質性訪談及個案分析法，探討建築業數位媒體投放銷售成效的影響。本研究發現Google/Multiforce聯播網和Google關鍵字，媒體支出金額為1,289,723元，創造出來電220通，促成簽約為8戶，相當於每戶的Google/Multiforce聯播網和Google關鍵字的費用161,215元/戶可促成銷售一戶。FACEBOOK來電通數為168通，創造出224組來客，總支付費用778,018元，促成5組簽約，簽約支出效益比為155,604元。591房屋交易網，單向媒體支出金額為288,750

元，來電數為180通，來電支出效益比為1,604元/通，促成簽約為3戶，簽約支出效益比為96,250元。全房產成交合計為24戶，總媒體支出金額為1,750,000元，來人數為409組，簽約為24戶，為所有簽約中比率最大，簽約支出效益比為72,917元/戶。比起其他個案使用傳統媒體及數位媒體交互投放，其簽約支出效益比為136,120元/戶，或是只使用傳統媒體投放，其簽約支出效益比為110,6320元/戶，其成效分析結果，可見善用純數位媒體進行廣告的投放，將可有效提升銷售成效、及大量節省成本支出。

動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台

為了解決google企業版費用的問題，作者謝政廷 這樣論述：

☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦！】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆，讓你輕鬆理解軟體開發流程！ 　　對於多數的開發人員來說，GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台；對於專業技術人員而言，他們可以在GitHub上找到許多好用的資源，藉此提升自己的專業技能；對於社群成員而言，他們可以建立技術人員之間的聯繫，進行交流與貢獻於開放原始碼專案，為全世界的人們解決問題。 　　但GitHub不僅僅只有如此而已，更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub，讓讀者不僅熟練其功能，也能從中理解何謂現代化軟體開發！

　　本書看點 　　✪完整介紹GitHub常見功能，讓您完整熟悉GitHub操作 　　✪Branch進階介紹：策略與管理規範 　　✪輕量級工作流程：GitHub Flow與Fork Workfolw介紹 　　✪詳細介紹Repository管理與社群功能 　　✪詳細介紹GitHub Action，透過範本快速就夠自動化工作流程 　　✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例 　　✪如何在GitHub執行agile管理流程 　　✪何謂DevOps流程參考實現？GitHub DevOps流程豐富工具組合 　　✪如何建立GitHub漏洞回報機制？如何透過GitHub修復

並釋出安全支援版本 　　✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能 　　✪如何經營GitHub，讓您的個人資料成為最棒的履歷 大神推薦 　　透過這一本書的問世，相信能幫助更多企業中的開發團隊快速了解如何使用 GitHub 協同合作，以及 CI/CD 的最佳實踐。──台灣微軟 客戶成功事業群副總經理　張書源 John Chang 　　孔子曾經說過「不學詩，無以言」某種程度來說，對於 git 工具的使用於工 程師來說也是如此。如果不知道可以從那邊下手學習，或者想要比較系統性的學習相關知識，那麼本書將會是大家最好的參考資料之一。──Study4.TW 成員　蔡孟玹 Alan Tsai 　　本書由淺入

深，從 Github 平台基礎功能到實務的需求管理/整合/發行應用程式，一條龍式的介紹，相信會是一個很好全貌理解實踐 DevOps 的入門書。──商業思維學院技術長　Study4.TW核心成員  Kyle Shen 　　在這本書中不僅可以學習到 GitHub 所提供的各項功能特性，更可以在跟著這本書探索 GitHub 的同時，磨練好軟體開發工程師的基本功，並為邁向現代化開發做好準備。──Study4.TW核心成員　微軟最有價值專家（MVP） Poy Chang  

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決google企業版費用的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。