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一頁銷售賺錢兵法：爆單銷售頁公式全揭密

為了解決google付款中心網頁的問題，作者曾蘋果(曾薇玲) 這樣論述：

一頁廣告必備秘笈，教你打造爆單銷售頁！ Landing Page的類別、網頁結構零藏私講解， 解析品牌定位、競爭者調查、資源盤點等概念， 揭密廣告素材製作、頁面切版設計等必知訣竅， 帶你用一頁廣告發揮導購力，把流量轉換成金流！ 本書特色 　　▶▶一頁廣告製作入門X新手必備 　　除了介紹一頁廣告的類別、特色外，也說明頁首、內容、商品、見證及行動區塊等網頁結構，讓你在製作一頁廣告前，先打下正確觀念的地基。 　　▶▶商品資源盤點X基本概念 　　先從找到產品的獨特賣點、決定目標受眾等，再到分析競爭者的優缺點與銷售頁架構，最後盤點自家商品可製作成一頁廣告的資源，本書帶你一步步正確定位自己的產品

或服務！ 　　▶▶素材、網頁製作X圖解及影片QRcode教學 　　用NG和OK照片並列，說明影像拍攝技巧；提供示範影片QRcode，讓大家能輕鬆理解影片錄製秘訣；將空白PPT與實際網頁對照圖解，學習網頁切版、結構so easy！ 真誠推薦 　　別家做垮的商品，同樣只花30天就將業績翻轉成1200萬元；持續操盤一整年後，讓一家企業的銷售額成長843%。好奇嗎？蘋果決定將這些實務經驗淬鍊出的精華，透過這本書忠實呈現出來。－台灣創速執行合夥人 顧及然 　　作者「曾蘋果」非常專精於一頁式的銷售網站建置、文案架構、流程、 工具、形態，毫無藏私的在書中手把手教導。這本書的出版真的是行銷人之福。你不

用想破頭、不用跌跌撞撞的試。你只要有耐心的把這本書從頭看完，並且按部就班操練，你一定可以體會到什麼是「爆單」的感覺。－達陣教育創辦人 林達宏 　　《一頁銷售賺錢兵法：爆單銷售頁公式全揭密》是Apple帶給電商從業人員的另一個禮物。本書框架清晰易吸收、內容系統完整，也收錄了許多實用的小秘訣與小工具，方便新手輕鬆地做出初步成績。而且跟許多此類日文翻譯書籍相比，協助讀者學習的是台灣案例，更貼近在地市場現況與實務應用。－燒賣研究所笑長 周振驊  

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電子支付與個人資料保護法之研究—以GDPR為中心

為了解決google付款中心網頁的問題，作者陳惠宣 這樣論述：

　　在科技的蓬勃發展下，帶動商業模式的改變，原有的法律規範也逐漸無法一應俱全的回應所有技術的萌生。消費習慣近來也受到許多原因的影響，在支付方式上也有了改變。為了生活簡便，出門不必再攜帶實體現金完成支付而是透過行動裝置載體來完成交易行為。在這樣的環境下應運而生的電子支付系統服務，我國於2015年制定了專法來管制，不過當時僅以電子支付與電子票證區分作為管制。　　從第三方支付衍伸而來的電子支付加上因為在金融普惠的推廣下為了刺激金融市場的開放銀行政策，其中所帶來的便利更牽涉到不止金融制度層面的問題，對於監管及對於消費者保護方面也須顧及。消費者在進行電子支付系統的使用時勢必會先進行個人資料留存造成業者

得以進一步蒐集、處理、利用個人資料，藉此來分析消費者的喜好而產生了隱私風險，因此本文就支付系統的個人資料保護面向作為探討。　　又在歐盟支付指令（PSD2）的修正之下，納入了新型的第三方支付服務開放了PISP業者與AISP業者，使得消費者在支付上更加便捷無障礙，與此同時在整合消費者的相關金融資料也更加容易。然而在2018年正式實施的一般性資料保護規則（GDPR），與支付指令兩者交錯適用之下，若PISP業者與AISP業者對於其所可以處理、剖析（profling）的各項資料無邊無際將會對消費者的隱私缺乏保障，卻並不是PSD2鬆綁了對支付服務業者定義的原意。對於消費者個人資料的蒐集、處理與利用，將會透

過探討其目的外利用原則與告知後同意具體化措施如何加以改善設置，並透過獨立專責機關的設立來整合每個機構在個資保護上僅在法條上輕輕帶過以個人資料保護法規定為主的缺憾，並在科技發展下使個人資料被使用的風險降低，增加對消費者的保障。而我國在個資保護相關規範散落於各法規範，希冀專責機關的設立能夠解決個資相關問題的爭議，以符合在維持適度的情況下保護交易安全及消費者權益。　　最後，本文認為若要使消費者能夠充分明確瞭解其當下所同意之內容到底為何，首先以目的限制原則作為核心原則，法規範對資料蒐集者在蒐集前對自身目的與如何蒐用應有明確認知，同時也必須對資料主體對蒐集之目的有充分的告知與揭露，並在具體化措施中增加能

由資料主體自主意志的表現。

網際網路應用實務（第十版）

為了解決google付款中心網頁的問題，作者全華研究室王麗琴 這樣論述：

　　本書採漸進式引導閱讀，從網路的基本概念、連線方式開始介紹，再逐步引導讀者了解網路的進階設定，以及學習資源搜查、通訊、最新娛樂軟體、電子商務及資訊安全等網際網路應用。內容介紹最新且熱門的5G、霧運算、邊緣運算、物聯網、雲端運算、社群網站、網路行銷、協作平台、表單、虛擬貨幣、網路安全等新知。書中適時將一些內容以「上機操作」的方式解說，引導讀者跟著指示，實際電腦操作就能迅速上手！ 本書特色 　　1. 本書共分13章，可依據個人需求挑選其閱讀內容。 　　2. 採漸進式引導閱讀，從網路的基本概念、連線方式開始介紹，再逐步引導讀者了解網路的進階設定，及學習資源搜查、通訊、最新娛樂軟體、電子商務及

資訊安全等網際網路應用。 　　3. 介紹了最新且熱門的資訊：5G、霧運算、邊緣運算、物聯網、雲端運算、社群網站、網路行銷、協作平台、表單、虛擬貨幣、網路安全等新知。 　　4. 簡單易學，以「上機操作」的方式解說內容，引導讀者跟著指示，實際電腦操作就能迅速上手！   CH01電腦網路基本概念 1-1 認識電腦網路 1-2 網路資源的分享架構 1-3 電腦通訊簡介 1-4 網路傳輸媒介 1-5 網路傳輸設備 1-6 網路參考模型 1-7 網路通訊協定 1-8 區域網路通訊協定 網路趨勢：網路女王的網路趨勢報告 CH02無線網路與行動通訊 2-1 無線網路類型 2-2 IEEE 802網路

標準 2-3 無線射頻辨識 2-4 無線感測網路 2-5 近場通訊 2-6 行動通訊 網路趨勢：5G對20大產業的影響 CH03網際網路原理 3-1 網際網路 3-2 網際網路的位址 3-3 網域名稱與網站位址 3-4 IP位址的分配與申請 網路趨勢：虛擬私人網路(VPN) CH04網路的連線方式 4-1 寬頻上網方式 4-2 寬頻上網連線設定 4-3 無線網路上網 4-4 使用網路分享檔案 4-5 遠端桌面連線 4-6 行動上網 網路趨勢：你有無手機焦慮症嗎？你知道臺灣人最黏手機嗎？ CH05全球資訊網 5-1 認識全球資訊網 5-2 超文件 5-3 網頁瀏覽器軟體 5-4 網頁設計

網路趨勢：AI設計師、人工智慧 CH06網路資源搜尋 6-1 認識搜尋引擎 6-2 搜尋引擎的使用 6-3 圖片的搜尋 6-4 Google地圖 6-5 Google行程 6-6 Google翻譯 網路趨勢：網路聲量 CH07網路應用 7-1 檔案傳輸 7-2 遠端登入與電子佈告欄 7-3 網路電話與即時通訊 7-4 電子郵件 7-5 社群網站 7-6 數位學習 7-7 網路影音分享 7-8 群眾募資 網路趨勢：網紅與網紅經濟 CH08物聯網與大數據 8-1 物聯網的架構 8-2 智慧物聯網 8-3 物聯網的應用 8-4 大數據 8-5 大數據的應用 8-6 大數據分析工具 網路趨勢：資

料科學家 CH09雲端運算與雲端服務 9-1 雲端運算 9-2 邊緣運算與霧運算 9-3 雲端服務 9-4 雲端工具軟體 網路趨勢：資料中心 CH10電子商務 10-1 電子商務基本概念 10-2 電子商務的架構 10-3 電子商務的經營模式 10-4 電子商務付款機制 10-5 電子商務安全機制 10-6 行動商務 10-7 金融科技與區塊鏈 10-8 虛擬貨幣與加密貨幣 10-9 電子商務網站的建置 網路趨勢：用手機線上購物成主流 CH11網路行銷 11-1 認識網路行銷 11-2 網路行銷方式 11-3 免費的網路行銷資源 網路趨勢：Google演算法 CH12資訊安全與法規 1

2-1 資訊安全與保護 12-2 怪客攻擊的問題 12-3 網路帶來的影響與衝擊 12-4 網路安全守則 網路趨勢：密碼噴灑 CH13網路時代的資訊素養與倫理 13-1 資訊素養 13-2 資訊倫理與PAPA理論 13-3 個人資料的保護 13-4 網路著作權的合理使用 網路趨勢：CC Search

一個跨境電商詐騙網站協助偵測機制

為了解決google付款中心網頁的問題，作者劉晏任 這樣論述：

隨著網際網路蓬勃發展，大多數人都曾有上網購物的經驗，增加方便性的同時卻也衍生出許多詐騙案例，而詐騙手法日新月異，過去常見的一頁式詐騙網站隨著時間逐漸演化為電商形式，相較於過去一頁式網頁粗糙的內容，電商形式的通常會有較精美的圖片及完整的框架，使消費者難就網頁內容判斷是否為詐騙網站。而市面上現存的產品，僅以安全或不安全作為回報，消費者無法得知更多的資訊，可能會因此被誤導。在本研究中，我們提出了一個框架，除了風險燈號提醒外，整合欲查詢網站的各項資料供消費者參考，並特別針對是否能與台灣有所連結進而提供相關的警告，讓消費者能在購物前有更充分的了解並評估自己使否處於風險之中。我們首先分析了台灣網路資訊中

心的詐騙網站資料集，透過將資料集進行分群，我們能初步了解目前的詐騙框架，進而可以識別未知網站是否與已知的詐騙群集有關，並利用此資料集來獲得詐騙網站的一些相關資訊占比，像是憑證頒發機構、網域存活時間或是註冊國家等等以利我們提出框架所列出的警告有所依據及參考。在實驗部分，本研究透過對比現存偵測詐騙網站工具的辨識結果以及使用者問卷調查，來驗證框架的有效性。實驗結果顯示，現存偵測詐騙網站工具 Scamadviser 成功辨識出的詐騙網站僅有54%，防詐達人為 79%，而本研究所提出的框架則在不考慮分群的前提下，可以判斷出87% 可能隱藏風險的詐騙網站；而在考慮分群結果後，在 Accuracy、Prec

ision、Recall及 F1­score 等各項指標均高於其他工具。使用者問卷調查方面，在僅提供網站頁面的階段，判斷詐騙網站與否的正確率僅有 51%，而電商型式的詐騙網站甚至僅有 37%，而在提供了一系列的資訊及警告後，正確率來到了 75%，再加上附加的商工登記公示資料查詢以及提供國內相關法律及自救程序，最終有 91% 的使用者認為此框架對於判斷詐騙網站是有效的。