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AWS CDK 完全學習手冊：打造雲端基礎架構程式碼 IaC(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決github發布網站的問題，作者林侃賦（Clarence） 這樣論述：

第一本從無到有教你撰寫 AWS CDK 的中文書籍！ 為不會寫的你獻上超豐富 Sample Code，照抄也能成為 AWS CDK 達人！ 　　本書改編並延伸自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽獲得 DevOps 組冠軍的《用 CDK 定義 AWS 架構》系列文章，以簡單、好讀的行文風格詳述技術細節，並提供完整的程式碼範例與說明，一步一步帶領新手從零開始踏上 AWS CDK 技術達人之路。 　　一般而言，在 AWS 上部署雲端基礎架構有兩種做法：使用 AWS CloudFormation、或直接使用 AWS 管理主控台 (AWS Management Console) 手動建置。 　　

在 2019 年時，AWS 推出了全新的開發套件 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)，透過利用 AWS CDK 套件，開發者可以定義整個雲端基礎架構使用程式的方法，同時提升可讀性，並可撰寫測試程式來減少失誤的可能性，此外，還可以達到快速複製的效果。 　　然而，目前為止 AWS CDK 最美中不足的一點，便是可利用的中文資源仍相當稀少，因此本書希望以新手開發者的角度出發，用熟悉的中文伴隨大家走過艱辛的前段上手過程，本書內容將會使用 AWS 管理主控台配合 AWS CDK 程式，使用交互比對的方式協助讀者裡解、並從入門到精通 AWS CDK。 本書特色 　

　中文書籍 　　學習一款新的軟體，最令人擔憂的往往是閱讀英文文件所需大量耗費的時間。 　　全亞洲第一本 CDK 中文書，用中文帶你快速上手、學習撰寫 AWS CDK。 　　一步一腳印 　　從使用 AWS CDK 指令開始，以新手角度出發，透過 Code Review 的形式，帶你理解每一行 Code 代表的意義，一步一步帶領你走入學習 AWS CDK 的大門。 　　高實用性的工具書 　　本書內容囊括多種因應工作場景可能須開發的主題，讀者可將本書當作工具書，依據使用情境找到合適的章節並直接參考取用。 　　自動化部署 LAMP（Linux、Apache、MariaDB、PHP）叢集 　　對於

大多數的開發者來說，親手製作可自動化部署的 LAMP 伺服器並非一件容易的事情，本書針對 LAMP 的自動化部署提供詳盡的解說，讓閱讀後的你也能輕鬆使用 EC2 打造高可用可自動部署的 LAMP 伺服器叢集。 　　在 AWS 上部署 Docker 容器解決方案 　　在 AWS 上有多種 Docker 容器解決方案，在什麼狀況下要使用 ECS 或是 EKS，讓你傻傻分不清楚嗎？本書將以入門等級的簡單範例，協助讀者理解 ECS 與 EKS 兩種服務，並教會你如何根據應用情境挑選合適的容器部署解決方法。 　　開發自動部署的 CDK Construct Library 　　寫出好用的程式後分享給更

多人吧！ 　　教你如何從無到有寫一個自己的 CDK Construct Library，無論運用在開源貢獻、公司專案或私人案件，成為自己 Library 自己開發的技術達人。 好評推薦 　　本書將會是華人社群裡面最珍貴的 CDK 參考書之一， 期待越來越多人可以透過這本書一窺 CDK 的奧妙， 並且跟著 Clarence 一起學習， 讓再複雜的 Cloud 也都可以在自己的 IDE 開發環境裡面自由定義與掌握。－－Pahud Hsieh / Pahud Dev Youtube頻道主 　　 　　Clarence 在本書中由簡入深、逐一搭配一個個的場景案例，且細心繪製情境架構圖、配合著場景案例

整理範例程式碼，帶大家一步一步上手 AWS CDK。－－Ernest Chiang / AWS Community Hero／Director of Product & Technology Integration, PAFERS Tech 　　透過本書你可以輕鬆地踏入 AWS CDK 的世界， 裡面有許多的範例可以涵蓋你日常的實用情境， 讓你除了學 AWS CDK 之外還可以學 AWS 架構， 體驗到 AWS CDK 的強大之處， 為你增加硬技能。－－Neil Kuan / AWS Community Builder／Cloud Engineer, Cathay FHC estab

lished Digital, Data & Technology (DDT)  

Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)

為了解決github發布網站的問題，作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述：

　　【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】    　　Python開外掛，開發實戰超進化！  　　橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！    　　給需要本書的人：  　　★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人  　　★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人  　　★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人  　　★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人    　　善用Python的智慧結晶  　　站在巨人的肩膀快速掌握開發應用    　　Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與

套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。    　　本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。    　　【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主

題的開發應用。    　　【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。    　　【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。    　　【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單!    　　【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器

人等應用，都能逐步完成。    　　【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。    　　【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。    　　【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。    　　【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的

模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。    　　超值學習資源：  　　範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學  　　Google Colab雲端開發平台入門影音教學 

比特幣法律定性與法規範研究

為了解決github發布網站的問題，作者利沛燕 這樣論述：

比特幣法律定性之學理見解尚未一致，司法實務無可參酌，為保障當事人權利，或須對比特幣作出性質不相同之解釋，以確保判決結果合理。隨個案數量增加，不同個案間之歧異將逐漸擴大，除審理上徒增困擾，更不利其他案件當事人尋求統一見解以預為攻擊防禦之準備，故明確定性自有其需求。本文整理國內學者與實務觀點，除以構成要件研究各說尚待解決之難題，並另引入經濟學觀點，以比特幣使用方法與交易之現況，尋求相類事物加以比較，以定性結果對比應具備之構成要件，指出比特幣乃係不完備之第三人發行補充貨幣，進一步區別應屬商品（服務）禮券，即指示證券之一種。本文後段指出比特幣法律規範之不足，對比德國補充貨幣規範及歐盟監管規定，就比特

幣及相似之傳統加密貨幣，提出加密貨幣市場證券化下尚待補足之法規範缺漏，並以消費者保護問題為例，以本文定性結果討論個案適用方向，期供實務與立法作為參考。