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github教學windows的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
github教學windows的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦韋恩（蔡尚葳）寫的 Visual Studio Code實用指南：官方文件沒有詳述的Extension觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和林子軒的 Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Git 教學(1) : Git 的基本使用 - 好麻煩部落格也說明：這是一篇系列教學文： Git 教學(1)：Git的基本使用Git 教學(2)：Git Branch 的操作與基本工作流程Git 情境劇：告訴你使用Git 時什麼情況該下什麼指令 ...
這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
中華科技大學 電子工程研究所碩士班 陳俊勝所指導 陳美美的 手勢辨識在建築資訊模型展示之應用 （2021），提出github教學windows關鍵因素是什麼，來自於機電管線、Tkinter、手勢辨識。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊工程系 陳彥霖所指導 徐而漫的 基於 RGB-D 物件模型自動貼合之 HoloLens 2 Mixed Reality 使用體驗最佳化 （2021），提出因為有 混合實境、模型自動貼合的重點而找出了 github教學windows的解答。
最後網站Set up an SSH key | Bitbucket Cloud - Atlassian Support則補充：Use this section to create a default identity and SSH key when you're using Git on Windows. By default, the system adds keys for all identities to the ...
Visual Studio Code實用指南：官方文件沒有詳述的Extension觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決github教學windows 的問題，作者韋恩（蔡尚葳） 這樣論述：
★介紹 VS Code 與 Extension 的重要觀念及原理與應用 ★認識 Vim 的思維與應用、鍵位設計與盲打，建立良好操作習慣 ★整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等套件的客製化指南 ★使用並開發 Extension 以處理客製化需求 本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組冠軍系列文章──《自己用的工具自己做！30 天玩轉 VS Code Extension 之旅》。VS Code 是可擴充性極佳的程式碼編輯器，但實務上我們常常會結合 Extension 擴充功能。在整
合 Vim 等眾多 Extension 與客製化原則方面，並沒有詳細的指南與教學。本書旨在引導讀者從編輯器使用、操作鍵盤姿勢到 Vim 等擴充套件的整合與客製化。幫助讀者建立正確觀念與方向，最後使用鍵位配置與 Extension 等方式讓工具更容易使用，引發讀者改善手上現有工具與開發或貢獻開源 Extension 專案的熱情和興趣！ 內容涵蓋介面概覽及設定、VS Code 命令操作、Vim 的思想與 Extension 教學、並詳述相關的自定義技巧與原理、設定問題的解決方式、Windows 與 Mac 雙平台上的鍵位配置與符合人體工學的設計原則，最後提供讓現有工具更方便與有效率的 Ext
ension 開發教學。 【內容重點】 ☑ 帶你認識 VS Code 與 Extension 重要觀念原理 本書統整 VS Code 的命令使用方式、自定義技巧、操作 Extension 的重點概念，讓你的編輯器成為更順暢、更高效率的工作環境！ ☑ 介紹 Vim 的使用，建立良好的編輯器操作習慣 介紹 Vim 的哲學與思想、鍵盤的使用、鍵位分配與盲打等重要但常被忽略的觀念，建立良好的編輯器操作習慣。 ☑ 符合人體工學的鍵位客製化指南，打造減輕雙手負擔的編輯器環境 整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等 Extension、VS Code 命
令與符合人體工學的鍵位修改客製化技巧，打造功能豐富與減輕雙手負擔的編輯器環境！ ☑ 示範 Extension 實務開發操作與概念 引導讀者觸碰 VS Code 與現有 Extension 在特定情境下的極限，介紹如何使用並開發 Extension 的新功能來解決相關問題。 【適合讀者】 ✦VS Code、Vim 等編輯器的使用者 ✦想學習進階開發技巧與觀念的資深工程師 ✦拓展編輯器極限的 Extension 開發者 本書特色 整合官方文件、Vim 等套件、鍵位客製化與命令組合技巧，打造舒適易用的編輯器操作環境！ 專業推薦 「對於初學者挺特別的一點是，
作者少見地有討論更根本的鍵盤使用指法。對於老手而言，作者有帶到一些進階的 VS Code 使用、設定，甚至自製 Extension，推薦各位追求生產力的開發者一讀！」──── 康家彬（Chia-Pin Kang） / 雲象科技 技術長 「作者從實用的角度，介紹了 VS Code 的觀念和技巧，也透過實際的例子，教導讀者如何實際開發 Extension，以高效率方式運用 VS Code，是資訊濃度非常高，非常實用的一本好書，很適合想要提升文字編輯及編碼效率的朋友閱讀！」──── 陳正哲（Murphy Chen） / 聯發科技 系統軟體 處長、前雲象科技資深工程副總、《Murphy 的書房》
部落格格主 「韋恩在本書中，詳細描述了自身第一手的開發經驗，對於想建立 VS Code 外掛套件、擴展 VS Code 功能的開發者來說是相當有價值的資訊，對 VS Code 有興趣的開發人員千萬別錯過本書。」──── 董大偉 / 光岩資訊資深技術顧問、微軟最有價值專家、微軟技術社群區域總監 「作者提及了許多使用編輯器的痛點，並大方分享其解決之道。我認為這不單只是一本工具書，而是作者在實務中『持續改善』的結晶。它不僅打破我們對工具的迷思，更帶我們體驗 VS Code 客製化的威力，誠心推薦給每一位愛好 VS Code 或 Vim 的使用者閱讀！」──── 劉書傳（Roberson
Liou） / 微軟最有價值專家、《工程良田的小球場》部落格格主
手勢辨識在建築資訊模型展示之應用
為了解決github教學windows 的問題，作者陳美美 這樣論述：
行政院內政部推動社會住宅規劃報告中提出，近年來住宅供給嚴重失衡，為照顧經濟弱勢及青少年族群居住的環境需求，致力推動興建整體社會住宅計畫。並積極推廣建築資訊模型(Building Information Modeling，簡稱BIM)，此技術在營建產業管理整合應用上，已成為一股潮流。透過規劃設計、施工建造及營建管理的數位化技術，不僅在協同合作或是衝突協調上，能有效減少因人為疏失及圖說資料的錯誤，避免「二次施工」造成人力及成本增加的潛在風險，再營運階段上可有效提升管控品質，並保障居住者的權益。建築資訊模型在國內多元應用的技術及營建發展已漸臻成熟，透過空間概念進行數位三維模型之建立，並繪製機電管線
系統。在營建產業建築專案中，結構就像是人體的骨架，室內裝修就像是人體的外貌，機電管線則是人體的重要心臟血脈系統，在建築工程中三者扮演者舉足輕重的角色。透過擬真視覺化的呈現，進行管線及建築結構之間的干涉檢查與檢討，排除工程執行所遭遇的困難，避免設計與施工不符，達到事前模擬分析整合，使專案各項計畫能如期如質完成目標。本研究中運用Python Tkinter圖形編程設計及MediaPipe手勢辨識，將專案中機電管線的視圖場景錄製成短片導覽影集，透過攝影機讀取使用者手勢座標位置，在視窗圖形介面上點選各種功能鍵作為影像撥放控制測試。文中整合建築專案中的結構工程、室內裝修、機電管線的設計圖面及施工圖說，不
僅達到建築模型3D數位化的目標，並融合影像偵測及目標追蹤等技術，將建築營建的圖面設計引入一種嶄新的瀏覽方式。實驗結果顯示本文所提出的構想不僅可行，並可獲得很好的展示效果。
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
為了解決github教學windows 的問題，作者林子軒 這樣論述：
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 ● 資料工程 ○
使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ● 產品迭代 ○ 單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以
gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 ● API 產品上線 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 ● 業界資料視覺化工具 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。
基於 RGB-D 物件模型自動貼合之 HoloLens 2 Mixed Reality 使用體驗最佳化
為了解決github教學windows 的問題，作者徐而漫 這樣論述：
摘 要 iABSTRACT ii致謝 iv目錄 v表目錄 vii圖目錄 viii 第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 31.3 論文架構 4 第二章 文獻回顧 52.1 YOLOv4物件偵測 52.2 3D點雲之深度學習介紹 102.2.1 3D點雲物件偵測 102.2.2 PVCNN 112.3 Iterative Closest Point演算法 132.4 Microsoft HoloLens 2 介紹 162.4.1 研究模式 172.4.2 空間場景的介紹與應用 182.5 混合實境教學 20 第三章 研究方法 25
3.1 系統架構 253.2 Server-Client連線 263.3 RGB-D影像校正 273.4 物件辨識 323.5 座標校正 343.6 Microsoft HoloLens 2 介面 35 第四章 實驗結果與分析 374.1 實驗設備與環境 374.2 資料集 384.3 實驗資料與結果 394.3.1 手動拖拉定位模型 404.3.2 QR Code定位模型 424.3.3 自動貼合定位模型 464.3.4 結果綜合比較 49 第五章 結論與未來工作 545.1 結論 545.2 未來工作 55參考文獻 56