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國立中正大學 通訊工程研究所 李昌明所指導 李政賢的 基於通用樹狀結構之低密度奇偶校驗碼的高效率循環搜尋演算法設計 （2021），提出gf75缺點關鍵因素是什麼，來自於低密度奇偶校驗碼、循環、樹狀結構。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 國際時尚高階管理碩士在職專班 王千睿所指導 嚴子貿的 時尚亞洲策展商務平台機制 （2020），提出因為有 創意思考、音樂產業、時尚產業、品牌商務、MICE（策展）、數位內容行銷、大數據、人工智能互聯網商務、時尚亞洲智能化策展商務的重點而找出了 gf75缺點的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了gf75缺點，大家也想知道這些：

基於通用樹狀結構之低密度奇偶校驗碼的高效率循環搜尋演算法設計

為了解決gf75缺點的問題，作者李政賢 這樣論述：

低密度同位檢測碼（Low-density parity-check codes, LDPC codes）是一種錯誤更正碼，具有優於RS codes的錯誤更正能力，其錯誤校正能力接近香農極限(Shannon limit)，對傳輸的資訊進行編碼，以較低的功率發送訊號仍能在遠端收到正確的訊息。LDPC codes具有良好的編碼增益 (Coding gain)，與Turbo code相比，亦有較低的計算複雜度，在無線傳輸、衛星通訊等領域均有廣泛的使用及研究。Tanner graph可以用來表示LDPC codes，而存在於其中較短的循環 (Cycle) 會使得訊息的獨立性降低，進而影響錯誤更

正碼的效能，因此如何找出每個Tanner graph中的短循環數量並判斷何者有較佳的解碼性能便是一個重要的議題。 本論文提出一種基於通用樹狀結構之高效率搜尋循環的新穎方法，根據Tanner graph建立樹狀結構的資料型態，並記錄根 (Root) 與葉 (Leaf) 的關係，使得樹狀結構能以更精簡的架構作生成，減少冗餘不必要的分支產生，在搜尋數量時能有較高的效率。此方法能搜尋不限長度的循環數量，在檢測矩陣之行權重、列權重較小時，有較低的時間複雜度，所提出的演算法應用於檢測矩陣CODE Ⅳ，在搜尋長度為2g-2之循環時，搜尋效率約為相關文獻所提出之演算法的215.08倍，而在檢測矩陣之行權

重、列權重較大時，如檢測矩陣CODE Ⅰ，與其它先前文獻所提出之演算法相比，則具備4.36倍的搜尋效率，因此不論權重大小，皆具有較佳的運算效率，且此通用樹狀結構可一次計算出包含預設長度內的所有短循環數量。而本篇論文最後會根據複雜度做分析，可觀察出擴展複雜度及追溯複雜度與搜尋時間彼此的關係。

時尚亞洲策展商務平台機制

為了解決gf75缺點的問題，作者嚴子貿 這樣論述：

人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 在許多面向改變了社會的最新趨勢技術，不僅是產、官、學界制定的策略性計劃。新冠肺炎的居家隔離、安全社交距離等生活方式，已經催生了全球關切的最大需求公約數 - 環境保護、國際慈善事業、數位化視聽娛樂、在線教育以及日常維生用品供應的智能商務。但諷刺的是，全球工業4.0、智慧城市、提高生產效率以及各種緊急狀況下的生存解決方案，卻也是加速地球成為無法逆轉、逼近生態臨界點以及各國家、種族之間衝突不斷的罪魁禍首。在激烈的氣候變遷，物種滅絕以及病毒侵襲環境下，地球即將成為人類無法居住的星球，亞洲將首當其衝，且問題更嚴重。本技術論文，是研究員秉持當初報考面試時就設定的

目標，以其國內、外音樂產業與國際策展經驗為基礎，創辦「時尚亞洲商務 - 智能化策展平台」(以下簡稱時尚亞洲商務或本案商務)；經過GF-EMBA四校教授與業師的聯合課程洗禮，以具備更高的視野及指標技術、藝術結合理念，修整上線。以亞洲為世界中心、本地與國際文化創意並重理念，其特色是以成立高規格科技視覺影音節目製作中心，每年度辦理能號召環保、社會公益主題的演唱會或甄選獎項、並置入智能化MICE機制，進行育才培訓、商務加速器等策展活動，提供註冊會員各種高品質，支持環保、社會公益回饋機制的商品與服務。本研究案商務以創意思考結合內容行銷的理念，以數位內容行銷方式，透過高指標活動的影音圖文分享，由終端用戶選

擇並決定參與、分享各種辦理的高指標活動，同時能在更高指標隱私權維護下，透過智能化管理，取得最喜愛、個性化、優惠或免費的專屬商品與服務，並且由終端會員決定資料存取及分潤對象。本案研究員認為，最具樂趣與值得品味的娛樂生活，應該以最高價值的回饋機制，提供所有參與的個人或品牌。這個價值不僅是利益，而是匯聚支持環保國際慈善公益成員單位或個人、以最高指標藝術與技術資源的商務，建構一個支持產、官、學政策，地球生態永續經營的優質產業鏈。這就是本論文研究、探索的重要使命，願景和目標。

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